公开(公告)号：CN115114999A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210850962.0

申请日：2022-07-20

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司

Inventor： 苗长伟 ,  李世烜 ,  陈晓飞 ,  黄善明 ,  周学军 ,  孔令鹏 ,  董建军 ,  李文亮 ,  聂子良 ,  李林

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统，分类方法包括：步骤一、从全部的样本数据中选择若干个样本数据形成训练数据集，并且将剩余的其他样本数据形成测试数据集；步骤二、基于训练数据集构建分类模型，包括使用聚类算法将训练数据集中的全部的训练样本数据划分为多个不同类别的小数据集，对于每个类别的若干个小数据集，分别从中选择一个小数据集作为起始小数据集，将其他小数据集与起始小数据集进行聚合以形成大数据集；步骤三、使用测试数据集对于构建完成的分类模型的分类精度进行检验，本发明能够在样本数据的数量不够多的情况下，生成高精度的分类模型。

公开(公告)号：CN115114999B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202210850962.0

申请日：2022-07-20

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司

Inventor： 苗长伟 ,  李世烜 ,  陈晓飞 ,  黄善明 ,  周学军 ,  孔令鹏 ,  董建军 ,  李文亮 ,  聂子良 ,  李林

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种激光雷达点云数据的分类方法及分类系统，分类方法包括：步骤一、从全部的样本数据中选择若干个样本数据形成训练数据集，并且将剩余的其他样本数据形成测试数据集；步骤二、基于训练数据集构建分类模型，包括使用聚类算法将训练数据集中的全部的训练样本数据划分为多个不同类别的小数据集，对于每个类别的若干个小数据集，分别从中选择一个小数据集作为起始小数据集，将其他小数据集与起始小数据集进行聚合以形成大数据集；步骤三、使用测试数据集对于构建完成的分类模型的分类精度进行检验，本发明能够在样本数据的数量不够多的情况下，生成高精度的分类模型。