公开(公告)号：CN119846004A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510010587.2

申请日：2025-01-03

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司 ,  华北水利水电大学 ,  中原工学院

Inventor： 王晓兵 ,  赵奇 ,  李杰 ,  和锡凤 ,  宋旭 ,  郑铮 ,  冯鑫杰 ,  冉涛 ,  尹松 ,  张晓丽 ,  李鹏 ,  程东

IPC: G01N23/2251 ,  G06V20/60 ,  G06V10/12 ,  G06V10/774 ,  G01N15/02

Abstract: 本发明提供了一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别装置，涉及滑带土物理性质识别技术领域，该装置包括：SEM装置、主机和手持显示屏；SEM装置用于对待识别滑带土采集初始SEM图像，所述主机用于对初始SEM图像进行分析，手持显示屏用于显示主机对初始SEM图像的分析结果；SEM装置通过探测器对电子信号进行收集和放大，将信号转化为图像信号，以得到待识别滑带土对应的SEM图像；得到待识别滑带土的物理性质，并将待识别滑带土的物理性质发送至手持显示屏进行显示；本发明的装置无需在实验室进行测定，测定周期较短，可直接在野外完成作业。

公开(公告)号：CN120058334A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510304871.0

申请日：2025-03-14

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司

Inventor： 赵奇 ,  王晓兵 ,  刘琳 ,  杨建臣 ,  李杰 ,  王伊卓 ,  程东 ,  李鹏 ,  和锡凤 ,  冯鑫杰 ,  尹子祎

IPC: C04B28/26 ,  C04B18/16 ,  C04B18/14 ,  C04B22/14 ,  E01C3/00

Abstract: 本发明公开了一种用于软土路基加固的改性材料及其制备与应用方法，材料包括以下组分及质量百分比范围：工程渣土泥浆70‑85%；铸余渣粉8‑15%；矿渣粉5‑10%；脱硫石膏2‑5%；碳捕捉固化剂1‑3%；以及外加质量百分比为5‑8%的激发剂溶液。本发明通过利用工业固废基环保胶凝材料改性工程渣土泥浆的绿色低碳处置路径，选用铸余渣粉、矿渣粉、脱硫石膏等工业固废作为改性材料，通过多元固废协同效应和活性激发技术，对固废基胶凝材料固化土进行配合比设计，设计的配合比应确保3天抗压强度可达到0.5MPa，7天抗压强度达到1.0MPa以上，可以满足功能性填料和临时施工道路路基的强度要求。

公开(公告)号：CN119845806A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510010591.9

申请日：2025-01-03

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司 ,  华北水利水电大学 ,  中原工学院

Inventor： 王晓兵 ,  李杰 ,  和锡凤 ,  赵奇 ,  王俊卿 ,  冯鑫杰 ,  左新卫 ,  冉涛 ,  尹松 ,  李鹏 ,  程东

IPC: G01N15/02 ,  G06V20/60 ,  G06V10/28 ,  G06V10/762 ,  G01N23/2251

Abstract: 本发明提供了一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别系统和方法，涉及滑带土物理性质识别技术领域，方法包括：获取待识别滑带土对应的初始SEM图像；对所述初始SEM图像进行二值化处理，以得到待识别滑带土对应的二值化图像；获取二值化图像中的每一子区域，以得到子区域列表A；获取A中每一子区域对应的像素数量，以得到A对应的像素数量列表B；使用预设的聚类算法，对A中的像素数量进行聚类，以得到簇列表C；根据C，确定每一簇对应的实际土颗粒粒径；通过本发明中的方法，能够较为准确的确定出实际土颗粒粒径；且本发明中的方法无须在室内实验室设备进行，测定周期较短，操作简单。

公开(公告)号：CN119152369A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411274940.X

申请日：2024-09-12

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司

Inventor： 王晓兵 ,  胡石磊 ,  聂子良 ,  王俊卿 ,  李杰 ,  李建波 ,  冷凝 ,  贺永乐 ,  赵超 ,  凌嘉翔 ,  冯鑫杰 ,  赵奇 ,  阳鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的裂隙自动识别处理方法与系统，涉及裂隙识别技术领域，所述方法包括：获取目标岩体对应的待识别图像；其中，待识别图像通过钻取目标岩体内部得到的圆柱体生成；目标岩体为任一岩体；将待识别图像输入至预设的裂隙识别模型，以得到待识别图像对应的裂隙图像；裂隙图像包括主干裂隙/或分支裂隙；判断裂隙图像中是否存在主干裂隙和/或分支裂隙；若裂隙图像中存在主干裂隙和分支裂隙，则将分支裂隙去除，以得到目标岩体对应的主干裂隙；实现将裂隙图像中的分支裂隙去除掉，只保留主干裂隙的目的；从而对岩体节理裂隙进行自动化的准确识别。

公开(公告)号：CN119151895A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411274943.3

申请日：2024-09-12

Applicant: 中核勘察设计研究有限公司

Inventor： 王晓兵 ,  胡石磊 ,  李建波 ,  李俊强 ,  李杰 ,  李林 ,  刘琳 ,  和锡凤 ,  贺永乐 ,  程东 ,  李鹏 ,  冯鑫杰 ,  赵奇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的岩体结构面测试分析方法与系统，涉及岩体结构面测试分析技术领域，所述方法包括：获取岩体的主干裂隙对应的初始裂隙结构面WA；获取WA的倾斜角度θ；获取裂隙图像中主干裂隙对应的曲线的最高点G1和最低点G2；根据G1和G2，确定主干裂隙的倾斜角度γ；若|θ‑γ|＜GY，则确定WA无需调整；否则，获取主干裂隙对应的曲线上预设的每一指定点，以得到指定点列表E；根据E和WA，对WA进行调整，以得到目标裂隙结构面；通过本发明中方法得到的目标裂隙结构面，更加符合主干裂隙实际对应的结构面，使得生成的主干裂隙的结构面更加准确。