一种无缝钢管连轧生产过程监测与异常追溯方法及系统

    公开(公告)号:CN117473439A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311402334.7

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明提供一种无缝钢管连轧生产过程监测与异常追溯方法及系统,涉及数字孪生系统技术领域,包括:通过3D建模对无缝钢管连轧产线设备与车间的三维空间信息进行数字化建模,采用实时生产数据驱动三维生产线设备与物料,实现产线运转状态的实时映射,汇聚不同层级的数据信息,然后建立过程状态监测模型,提取不同层级数据的信息特征,实现无缝钢管连轧生产过程的异常监测,最后采用异常贡献率法分析监测参数,实现无缝钢管连轧生产过程异常成因追溯。本发明方法面向无缝钢管数字孪生产线,对连轧生产过程异常实时预警并给出成因,实现无缝钢管连轧机组稳定、高效生产,减少非计划停机时间,全面提升产线运行稳定性。

    基于数字孪生和深度学习的钢管力学性能预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117217098A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311477422.3

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和深度学习的钢管力学性能预测方法及装置,涉及数字孪生技术领域。包括:根据热轧无缝钢管产线,建立热轧无缝钢管数字孪生系统,根据热轧无缝钢管数字孪生系统获取生产实时参数;构建基于麻雀搜索算法SSA优化的上下限区间估计LUBE模型;根据生产实时参数以及基于SSA优化的LUBE模型,得到热轧无缝钢管产线的每支钢管的力学性能区间预测结果。与传统热轧无缝钢管取样抽检的方法相比,本发明搭建工业互联网平台,打破不同生产过程间的数据壁垒,充分利用工业大数据,实现每支钢管的力学性能高精度预报,满足客户对力学性能区间的要求,减轻了人工劳动强度,降低企业生产成本。

    基于机器视觉的精轧机架间带钢尾部跑偏连续控制方法

    公开(公告)号:CN115090695B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210767231.X

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明属于轧钢自动化控制技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的精轧机架间带钢尾部跑偏连续控制方法,该方法首先通过安装在机架顶端的两台摄像单元对带钢进行检测,运用亚像素边缘检测算法获取带钢的实时跑偏量;然后通过反弯识别算法判定带钢在前一机架是否存在反弯;最后根据不同的反弯情况,对调节量值进行修正,并分别下发给各个精轧机,从而提高带钢在抛尾过程中的轧制稳定性。本发明的有益效果如下:由于采用上述方法,有效的地避免了由于自动化控制中下发延迟造成调节反向的问题,大大地提高了纠偏自动化控制系统调节的准确性,减少了由于跑偏造成的烂尾事故的发生。

    一种考虑活套影响的热轧带钢跑偏检测方法

    公开(公告)号:CN116274419A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211620088.8

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开一种考虑活套影响的热轧带钢跑偏检测方法,属于板带轧制技术领域。该方法采用机器视觉的方法对精轧带钢的宽度及跑偏进行在线检测,检测装置布置于轧机上方,对两机架之间带钢进行采集和检测。首先进行视觉系统标定,然后采集带钢图像,并提取带钢边缘;进而通过通讯系统,由现场一级数据中获取轧机出口带钢厚度以及活套实时旋转角度,并考虑出口带钢厚度以及活套实时旋转角度等影响因子,根据带钢图像坐标计算带钢边缘真实世界坐标;最后根据带钢边缘坐标计算带钢实际跑偏量。利用本方法检测的带钢跑偏量,可以将带钢的跑偏检测精度提升到毫米级,为后续带钢跑偏控制提供了可靠的依据。

    一种基于多目标决策的板形质量综合评价方法及装置

    公开(公告)号:CN115193921B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210685301.7

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明提出一种基于多目标决策的板形质量综合评价方法及装置,涉及机械自动化控制技术领域。通过对带钢板形缺陷进行识别,构建板形质量向量,然后计算带钢临界屈曲阈值,建立板形判定规则,最后引入多目标决策评价函数,对带钢板形质量进行综合评价和分级判定。与传统板形质量判定方法相比,本发明提供的方法可充分利用板形仪测得的数据,通过多目标决策评价函数对局部板形和整体板形进行综合判定,实现更为精准的板形质量判定。

    一种基于多特征融合的带钢表面粗糙度检测方法

    公开(公告)号:CN115841468A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211527706.4

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的带钢表面粗糙度检测方法,包括:获取冷轧带钢的激光散斑图像,构建样本数据集;提取散斑图像的统计特征;构建图像特征提取模型并对构建的图像特征提取模型进行训练,利用训练好的图像特征提取模型提取散斑图像的图像特征;基于统计特征和图像特征提取模型提取的图像特征,得到散斑图像的融合特征,构建多特征数据集;构建带钢表面粗糙度检测模型,并利用多特征数据集对构建的带钢表面粗糙度检测模型进行训练;基于训练好的带钢表面粗糙度检测模型,检测带钢表面粗糙度。本发明可实现对带钢表面粗糙度的在线检测,提高冷轧带钢表面粗糙度的检测精度。

    一种板坯翘扣头控制方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115446123A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211115416.9

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种板坯翘扣头控制方法,属于热轧自动控制领域。所述板坯翘扣头控制方法,基于热连轧粗轧工艺中板坯多道次可逆轧制,上游道次(第一、二道次)翘扣头控制采用块前馈控制策略,根据同一炉次上一块相同道次雪橇系数及相应板坯的翘曲情况,计算当前道次的雪橇系数;下游道次(除第一、二道次外其他各道次)采用块前馈控制策略联合道次前馈控制策略,根据同一炉次上一块相同道次雪橇系数及相应板坯的翘曲情况,联合当前块前2个道次雪橇系数及相应板坯的翘曲情况,计算当前道次的雪橇系数。本发明实现了在轧制节奏快、钢种规格变化多的情况下对翘扣头的在线实时自动控制,降低了操作工劳动强度,改善了翘扣头控制效果,提高了热轧质量。

    一种基于多目标优化的规格自适应轧制方法和装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114798727B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210390250.5

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种多目标优化的规格自适应轧制方法和装置、电子设备,属于机械自动化控制技术领域,所述方法包括:获取来料数据、工艺参数及轧机设备参数;构建轧制负荷波动评估模型,确定临界规格;建立不同规格对应的多目标优化函数;根据设备能力及工艺条件确定寻优约束条件;采用优化算法获取最优的厚度及张力设定值;基于最优的厚度及张力设定值进行轧制。通过本发明公开的多目标优化的规格自适应轧制方法,可实现同一机组全品规带钢高精度、稳定、高效生产,同时兼顾板形调控,充分发挥机组的生产效能,提升产品质量。

    一种热轧板坯翘曲检测装置及方法

    公开(公告)号:CN113204029B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110419070.0

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明提供一种热轧板坯翘曲检测装置及方法,属于智能冶金轧制技术领域。该装置包括单线激光雷达、激光雷达安装支架、水冷机、激光雷达服务器及标定板,首先通过单线激光雷达扫描辊道上的标定板进行标定,获取单线激光雷达相对于世界坐标系的外参,进行位姿变换将单线激光雷达坐标系的点云转换到世界坐标系;然后单线激光雷达扫描运动板坯捕获板坯头部点云数据,结合辊道速度信息进行位姿变换,生成三维点云信息;再通过点云处理和特征提取得到板坯头部点云特征;最后采用最小二乘法拟合板坯头部曲线,并通过求解曲线的极值获取板坯头部特征。本发明有效改善或消除粗轧板坯非对称板形缺陷,提高产品质量稳定性,提高粗轧工序智能化水平。

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