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公开(公告)号：CN117055487B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311077624.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于机理数据混合驱动的二辊斜轧穿孔参数优化方法，包括：获取二辊斜轧穿孔生产工序的生产过程数据；其中，生产过程数据包括：生产工艺参数、毛管质量参数和穿孔参数的实际值；基于毛管质量参数筛选出符合预设要求的样本，并计算出每一样本的穿孔参数的实际值与机理模型设定值之间的偏差数据；基于所述生产工艺参数和所述偏差数据训练预设的偏差预测模型；基于待加工管坯的生产工艺参数，利用机理模型，结合训练好的偏差预测模型，得到待加工管坯穿孔时的最优工艺参数。与传统的机理模型设定方法相比，该方法充分利用了现场的实际生产数据，实现了对传统机理模型的迭代优化，提升了设定精度，进一步地提升了毛管的外径控制精度。
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公开(公告)号：CN117405599A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311320657.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N21/17 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种三层结构芯部凝固状态的表征方法，其包括：利用激光超声实验装置获得多种不同凝固前沿长度的实验试样的激光超声信号；并对获得的激光超声信号进行数据处理，构建激光超声特征参数集；建立芯部两侧同时凝固条件下的凝固前沿长度预测模型；利用所述激光超声特征参数集对所述凝固前沿长度预测模型进行训练；其中，凝固前沿长度预测模型的输入为激光超声特征参数，输出为凝固前沿长度；利用训练好的凝固前沿长度预测模型实现待检试样芯部两侧同时凝固条件下的凝固前沿长度的预测，以实现对待检试样芯部凝固状态的表征。本发明方法充分利用了激光超声检测技术的无损性，在不破坏试样的情况下，可以实现对三层结构芯部凝固状态的表征。
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公开(公告)号：CN115193921A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210685301.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提出一种基于多目标决策的板形质量综合评价方法及装置，涉及机械自动化控制技术领域。通过对带钢板形缺陷进行识别，构建板形质量向量，然后计算带钢临界屈曲阈值，建立板形判定规则，最后引入多目标决策评价函数，对带钢板形质量进行综合评价和分级判定。与传统板形质量判定方法相比，本发明提供的方法可充分利用板形仪测得的数据，通过多目标决策评价函数对局部板形和整体板形进行综合判定，实现更为精准的板形质量判定。
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公开(公告)号：CN117473439A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311402334.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06Q50/04 , G06T17/00 , G06T15/04 , G07C3/00 , G08B31/00 , B21B38/00
Abstract: 本发明提供一种无缝钢管连轧生产过程监测与异常追溯方法及系统，涉及数字孪生系统技术领域，包括：通过3D建模对无缝钢管连轧产线设备与车间的三维空间信息进行数字化建模，采用实时生产数据驱动三维生产线设备与物料，实现产线运转状态的实时映射，汇聚不同层级的数据信息，然后建立过程状态监测模型，提取不同层级数据的信息特征，实现无缝钢管连轧生产过程的异常监测，最后采用异常贡献率法分析监测参数，实现无缝钢管连轧生产过程异常成因追溯。本发明方法面向无缝钢管数字孪生产线，对连轧生产过程异常实时预警并给出成因，实现无缝钢管连轧机组稳定、高效生产，减少非计划停机时间，全面提升产线运行稳定性。
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公开(公告)号：CN117217098A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311477422.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和深度学习的钢管力学性能预测方法及装置，涉及数字孪生技术领域。包括：根据热轧无缝钢管产线，建立热轧无缝钢管数字孪生系统，根据热轧无缝钢管数字孪生系统获取生产实时参数；构建基于麻雀搜索算法SSA优化的上下限区间估计LUBE模型；根据生产实时参数以及基于SSA优化的LUBE模型，得到热轧无缝钢管产线的每支钢管的力学性能区间预测结果。与传统热轧无缝钢管取样抽检的方法相比，本发明搭建工业互联网平台，打破不同生产过程间的数据壁垒，充分利用工业大数据，实现每支钢管的力学性能高精度预报，满足客户对力学性能区间的要求，减轻了人工劳动强度，降低企业生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115193921B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210685301.7
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提出一种基于多目标决策的板形质量综合评价方法及装置，涉及机械自动化控制技术领域。通过对带钢板形缺陷进行识别，构建板形质量向量，然后计算带钢临界屈曲阈值，建立板形判定规则，最后引入多目标决策评价函数，对带钢板形质量进行综合评价和分级判定。与传统板形质量判定方法相比，本发明提供的方法可充分利用板形仪测得的数据，通过多目标决策评价函数对局部板形和整体板形进行综合判定，实现更为精准的板形质量判定。
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公开(公告)号：CN114798727B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210390250.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标优化的规格自适应轧制方法和装置、电子设备，属于机械自动化控制技术领域，所述方法包括：获取来料数据、工艺参数及轧机设备参数；构建轧制负荷波动评估模型，确定临界规格；建立不同规格对应的多目标优化函数；根据设备能力及工艺条件确定寻优约束条件；采用优化算法获取最优的厚度及张力设定值；基于最优的厚度及张力设定值进行轧制。通过本发明公开的多目标优化的规格自适应轧制方法，可实现同一机组全品规带钢高精度、稳定、高效生产，同时兼顾板形调控，充分发挥机组的生产效能，提升产品质量。
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公开(公告)号：CN114951304A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210435484.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/58
Abstract: 本发明提供一种针对冷连轧带钢头部板形缺陷的弯辊力设定方法，属于机械自动化控制领域。所述方法包括：提取板形数据，根据有效板形通道数划分带钢横截面区域；将提取的板形数据与划分得到的区域进行对应后，对带钢头部边浪、中浪进行针对性浪形缺陷识别；若识别到带钢头部存在先边浪后中浪的板形缺陷，则确定预设总弯辊力补偿值；将确定的预设总弯辊力补偿值分配到工作辊和中间辊上，得到分配后的工作辊和中间辊弯辊力补偿值，在工作辊和中间辊弯辊力原预设值上叠加各自的补偿值。采用本发明，能够有效改善头部板形缺陷，提高机组成材率、轧制稳定性和生产效率。
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公开(公告)号：CN114515763A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210074873.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于数据假定补偿的板形识别方法，属于板带轧制中板形测控技术领域。所述方法包括：S1.构造整体板形标准缺陷；S2.根据板形数据的陡度值对外部及内部局部板形缺陷进行识别；S3.根据板形数据的陡度值对外部及内部存在局部板形缺陷的通道进行板形值的假定补偿；S4.根据实测板形值和假定补偿后的板形值对存在局部板形缺陷的通道的局部板形值进行提取；S5.采用提取局部板形值后的平滑板形曲线，基于S1中构造的整体板形标准缺陷，通过计算余弦相似度对整体板形缺陷进行识别。采用本发明，能够提高整体和局部板形缺陷的识别精度。
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公开(公告)号：CN117019882B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311077617.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21B37/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑热轧来料信息的带钢冷连轧自动厚度前馈控制方法，包括：获取带钢热连轧和冷连轧过程的生产数据；基于生产数据训练预设的带钢冷轧变形抗力预测模型；基于训练好的带钢冷轧变形抗力预测模型得到带钢冷轧第一机架的全长变形抗力波动，并将所得的变形抗力波动传递至后续机架，得到各机架的变形抗力波动；将各机架的变形抗力波动与其入口厚度偏差结合，建立带钢冷连轧自动厚度前馈控制策略，得到各机架用来消除厚差所增加的调节量。本发明方法充分考虑了热轧来料信息波动，解决了热轧工艺参数的遗传影响问题，可更有效地抑制轧机出口带钢厚差波动，提高全长厚度命中率。
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