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公开(公告)号:CN115841468A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211527706.4
申请日:2022-12-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/45 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的带钢表面粗糙度检测方法,包括:获取冷轧带钢的激光散斑图像,构建样本数据集;提取散斑图像的统计特征;构建图像特征提取模型并对构建的图像特征提取模型进行训练,利用训练好的图像特征提取模型提取散斑图像的图像特征;基于统计特征和图像特征提取模型提取的图像特征,得到散斑图像的融合特征,构建多特征数据集;构建带钢表面粗糙度检测模型,并利用多特征数据集对构建的带钢表面粗糙度检测模型进行训练;基于训练好的带钢表面粗糙度检测模型,检测带钢表面粗糙度。本发明可实现对带钢表面粗糙度的在线检测,提高冷轧带钢表面粗糙度的检测精度。
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公开(公告)号:CN119035278A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410923293.4
申请日:2024-07-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机架间首道次板坯翘扣头控制方法,属于自动控制技术领域,该方法包括:计算首道次板坯翘扣头控制系数,以得到板坯首道次翘曲高度计算模型;获取当前板坯所对应的同炉上块板坯的首道次工艺参数;计算出同炉上块板坯的首道次翘曲高度计算值;获取当前板坯的首道次工艺参数;计算出当前板坯的首道次雪橇系数;基于当前板坯的首道次雪橇系数,实现机架间首道次板坯翘扣头自动控制。本发明方案可利用压下率、雪橇系数、轧前翘曲高度实现对机架间首道次板坯的翘扣头控制,有效提高了机架间首道次翘扣头的控制效果。
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