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公开(公告)号：CN117351298A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311139518.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的矿山作业车辆检测方法及系统，包括：采集并标注矿山作业车辆检测数据集；构建并训练矿山作业车辆检测网络模型；利用训练好的所述矿山作业车辆检测网络模型实时检测作业车辆目标，自动根据检测结果，做出决策和警告，并将检测结果实时显示在监控界面上。本发明在YOLO v4网络中设计了卷积组合模块DCBL，降低了远距离跨层连接融合特征层次的差异，并通过使用深度可分离卷积来替换普通卷积的措施来提升系统的运行速度。
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公开(公告)号：CN116956202B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311211991.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 金网络(北京)数字科技有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/10 , G06F18/21 , G01M15/04 , G01N33/28
Abstract: 本发明属于故障检测技术领域，具体公开了一种发动机故障检测方法、系统、设备及存储介质，通过提取发动机油样检测结果中的相应铁谱分析数据、颗粒分析数据和理化分析数据，来根据相应颗粒分析数据确定颗粒度等级，根据相应理化分析数据确定铁元素异常等级，根据相应铁谱分析数据确定磨损烈度指数和已存在的各磨损类型，然后依据已存在的各磨损类型调取相应的磨损程度计算模型来代入颗粒度等级、铁元素异常等级和磨损烈度指数进行计算，得到磨损程度，最后在磨损程度超标时生成故障提示信息和故障检测结果。本发明可以准确检测出发动机内出现的磨损类型和磨损程度，提高发动机磨损故障检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN117150884A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310938975.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 金网络(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的发动机故障排查方法及系统包括，根据发动机正常工况历史运行数据，建立发动机数字孪生模型，将发动机数字孪生模型按照功能特征进行分割，得到分割后的不同特征数字孪生模型；根据不同特征数字孪生模型，结合发动机故障工况历史运行数据以及故障信息，建立第一故障诊断模型；对不同特征数字孪生模型进行故障遍历，结合机器学习，建立第二故障诊断模型；根据第一故障诊断模型以及第二故障诊断模型，完成对发动机故障排查。通过数字孪生技术，可以更洞察发动机的性能和运行方式，针对问题，大大提高了排查效率和准确性，帮助工程师更快、更准确地定位和解决故障，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN117034221A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310961223.3
申请日：2023-08-01
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安西热电站信息技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F21/30
Abstract: 本发明提供一种动态控制露天矿管控平台用户权限的方法和系统，所述方法包括：对权限模型进行了新的设计，将其抽象为操作权限和数据权限，操作权限负责用户请求某个具体业务功能的准入验证，数据权限通过表达式实现对业务数据的逻辑控制及动态隔离，本发明将基于权限验证的数据逻辑与相关的业务实现代码相分离，并通过表达式动态解析与编译的方式实现权限控制逻辑的动态修改。本发明所提供的系统，用于露天矿管控平台的动态权限配置，轻量化的实现露天矿管控平台信息的安全交互，运维及扩展操作简单，为系统开发和维护人员提供了便利。
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公开(公告)号：CN116976767A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310922735.9
申请日：2023-07-26
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06Q10/0631 , G07C9/37 , G06V20/54 , G06V20/59 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种煤炭运输安全监管系统，包括：包括：终端平台、服务器、数据库、无盲区监控模块、矿车终端模块、智能门禁模块、矿区环境监测管理模块和矿车调度模块；智能监控模块通过智能监控设备实现实时的安全监控；矿车终端模块用于对矿车在煤炭运输的信息化监管；智能门禁模块用于矿车车辆通道的智能识别和人员闸机的人脸智能识别；矿区环境监测管理模块通过环境监测设备对露天矿区的作业环境数据信息进行实时监测；矿车调度模块与无盲区监控模块和矿车终端模块实时信息交互，矿车调度子模块内置有矿车调度算法，矿车调度子模块根据实际生产任务和无盲区监控模块和矿车终端模采集的数据信息进行自动调度和实时调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116930458A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310922939.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于露天煤矿开采的边坡稳定性自动测量设备，包括基座,所述基座顶端对称设有两个滑动槽，所述基座底端对称设有两个圆孔，所述圆孔内均设有抓地组件，所述基座顶端设有支撑块，所述支撑块顶端设有驱动电机，所述驱动电机的输出端设有转动轴，所述转动轴上设有升降组件，所述支撑块一侧设有竖板，所述竖板顶端设有铰接件，所述铰接件顶端设有监控器，所述支撑块两侧均设有测量组件，两个所述测量组件顶端之间设有支撑板，所述支撑板顶端设有控制器与报警器。本发明所述的一种用于露天煤矿开采的边坡稳定性自动测量设备与现有技术相比，稳定性能好，避免影响测量信息的准确度，可以对测量地点进行实时测量，减少了人员的工作量。
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公开(公告)号：CN116911542A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310863362.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/02 , G08B7/06 , G08B21/24
Abstract: 本发明涉及露天煤矿现场管理技术领域，特别涉及一种露天煤矿现场违章管理和自动违规判定的系统及方法，制定规则；建立图像采集系统；建立自动违规判定系统；建立异议判定系统；建立后台控制系统；当现场工作区域的工作性质改变时，即从工作区域变成非工作区域时，由现场负责人通知后台监管人员，后台监管人员通过后台改变该区域的性质，将其改为非工作区域的规则，避免非工作区域仍然按照工作区域的规则执行，造成管理资源的浪费和对工作人员造成不良影响。
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公开(公告)号：CN116674581A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310654316.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 华能信息技术有限公司
IPC: B60W50/038 , B60W50/029 , B60W60/00
Abstract: 本申请涉及无人驾驶矿车技术领域，特别是涉及一种基于安全冗余架构的无人驾驶矿车的停车方法。包括：获取无人驾驶矿车的行驶参数，根据行驶参数判断无人驾驶矿车运行状态；根据无人驾驶矿车运行状态判断无人驾驶矿车故障等级，根据故障等级设定停车指令；获取实时环境数据，根据实时环境数据和停车指令生成停车控制参数和维修指令。通过获取无人驾驶矿车历史运行参数建立故障判断模型，根据实时的无人驾驶矿车的运行参数对无人驾驶矿车可能出现的故障进行预警，当无人驾驶矿车可能出现故障时，生成安全停车策略，及时停车，避免因无人驾驶矿车突然停车造成安全事故。
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公开(公告)号：CN113759390B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110852510.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: G01S17/931 , G06F18/25
Abstract: 基于自动驾驶矿卡车辆中虚拟激光雷达技术的应用方法。现有技术是多个激光雷达安装在车身周围，并且有不同的安装角度，增加了激光雷达的安装姿态与感知算法适配工作，降低了工作效率。本发明该方法包括如下步骤：（1）首先是获取虚拟激光雷达与IMU的相对位置关系，获取需要构建的虚拟激光雷达的位置和姿态，根据感知算法在常用的车辆上可以获取到，（2）计算真实激光雷达到虚拟激光雷达的相对位置关系，（3）通过坐标转换把真实激光雷达的点云数据转换到虚拟激光雷达坐标系，把虚拟激光雷达的点云数据发送给感知算法使用，感知算法无需对矿卡的点云做特殊处理，保证感知算法处理的通用性。本发明用于基于自动驾驶矿卡车辆中虚拟激光雷达技术。
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公开(公告)号：CN116382139A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211483746.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请涉及智能控制领域，其具体地公开了一种基于多级检测的自动对中控制系统及其方法，其通过采用基于深度学习的人工智能控制技术，以通过基站和各个通信标签的飞行时间来得到距离测量初始值，并且，通过所述基站与所述各个通信标签之间的各个信号强度的全局隐含关联特征和所述各个通信标签之间的拓扑关联特征的融合以利用所述各个通信标签的拓扑特征来优化所述各个信号强度的全局隐含特征的特征表达。这样，能够基于所述多个距离校正值，对所述落料口和所述受料口进行二级对中，以提高落料口和受料口的对中精准度，进而提高作业效率。
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