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公开(公告)号：CN118181303B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410592626.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于OPC_UA的数字孪生系统，该系统包括：设备实体端、OPC_UA服务器、数字孪生端；设备实体端包括设备实体、传送带；设备实体上配有开发板，传送带控制器通过串口与所述开发板连接，设备实体进行机器人软件框架开发；OPC_UA服务器分别与设备实体端、数字孪生端连接，用于实现设备实体端与数字孪生端之间的数据交互；数字孪生端包括Gazebo模型和OPC_UA客户端，Gazebo模型用于模拟机器人的运动、感知以及与环境的交互；OPC_UA客户端用于与OPC_UA服务器通信；在Gazebo模型与设备实体保持相同的位姿时通过路径插值优化方法降低Gazebo模型抖动现象。
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公开(公告)号：CN116056106B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310204307.2
申请日：2023-03-06
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W24/00 , G06F17/18 , H04L41/142 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助的车间无线网络遍历容量上界计算方法，其方法包括：建立RIS辅助的车间无线网络通信系统，其中，单天线基站通过RIS与车间内的设备进行通信；基于单天线基站、RIS、设备之间的通信关系，设置第一通信信道和第二通信信道；根据第一通信信道和第二通信信道，建立设备接收信号数学模型；根据设备接收信号数学模型，得到最大信噪比表达式；根据最大信噪比表达式，并且根据广义K分布的性质，得到信噪比概率密度表达式；根据信噪比概率密度表达式，并基于期望与概率密度的数学关系，得到信噪比的期望表达式；基于信噪比的期望表达式得到车间无线网络通信系统的遍历容量上界表达式。
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公开(公告)号：CN115568015A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211563622.6
申请日：2022-12-07
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W64/00 , G01S5/06 , G01S5/02 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06K17/00 , G16Y10/25 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
Abstract: 本发明公开了一种船舶分段制造车间物料融合定位方法，包括：获取布置于分段制造车间内的UWB标签和生产要素，将UWB标签部署于定位区间，并将UWB标签与生产要素绑定；判断生产要素是否位于定位区间，是则读取生产要素绑定的UWB标签的位置；否则获取生产要素的精确定位；确定各生产要素的类型及其定位坐标；判断同种类型的生产要素是否有且仅有一个；若是，将第一检测结果传输至终端；若否，将第二检测结果传输至终端；终端将接收到的第一检测结果或第二检测结果进行显示。该方法对实现船舶制造大场景中生产要素的状态感知具有重大意义。
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公开(公告)号：CN117195110A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311468706.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/243 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种OPC_UA节点感知自适应优先级分类方法，该方法包括：提取变量节点的语义特征，并基于语义特征确定变量节点中数据的类型；判断第二类型数据是否变化，是则将第二类型数据归类为过程数据，否则给第二类型数据对应的节点打上低优先级标签；判断过程数据是否为字节串类型数据，是则给过程数据对应的节点打上低优先级标签，否则将过程数据归类为非图像型数据；判断非图像型数据中变异系数是否大于阈值，是则将非图像型数据归类为激变数据，否则给非图像型数据对应的节点打上中优先级标签；判断激变数据对应的节点的属性是否支持历史化存储，是则给激变数据对应的节点打上中优先级标签，否则给激变数据对应的节点打上高优先级标签。
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公开(公告)号：CN116872221A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311154709.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 湖南大学
IPC: B25J9/16 , G05B13/04 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多机协同转体大型工件的数据驱动二分一致控制方法，设定多机器人系统；建立跟随者机器人的动力学模型并离散化，根据跟随者与领导者机器人之间位置信息构建横向误差；以横向误差和控制输入为变量构建未知非线性函数，使用动态线性化技术建立跟随者机器人的横向误差数据模型；根据多机器人系统拓扑关系和横向误差设计二分一致误差，结合数据模型代入设计的目标函数求解数据驱动二分一致控制器，设计参数估计算法估计控制器中的未知参数，计算出的估计值在满足相应重置算法的条件下参与控制器的更新，根据数据驱动二分一致控制算法计算前轮转角控制信号。可保证多个机器人在协同搬运大型工件转体过程中的精度和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116521904B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310784277.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于5G边缘计算的船舶制造数据云融合方法及系统，方法包括：采集船舶制造车间数据，并将其分为时序型数据和状态型数据；状态型数据包括设备运行状态数据、物料状态数据；根据设备运行状态数据和物料状态数据确定设备的制造工艺，并根据设备以及设备的制造工艺构造第一三元组；对时序型数据进行同源对象标记，确定第一同源对象；并以第一同源对象以及时序型数据构造第二三元组；对状态型数据进行同源对象标记，确定第二同源对象；并以第二同源对象以及状态型数据构造第三三元组；将第一三元组、第二三元组、第三三元组根据同源对象进行实体对齐，构建船舶制造知识图谱。该方法有利于高效评估船舶制造生产效能。
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公开(公告)号：CN119356349B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411945503.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 湖南大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/242 , G05D1/243 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/693 , G05D1/692 , G05D1/648 , G05D105/20
Abstract: 本发明公开了一种面向重型工件搬运的机器人编队规定性能控制方法，首先建立机器人编队的控制模型，设置机器人编队中机器人之间的目标距离、相对位置以及距离等状态量，计算状态量误差并根据实际场景中机器人协同搬运的约束，对控制系统的状态量误差添加约束，对受约束的状态量误差进行误差转换，得到非约束空间下的转换误差变量，设计机器人编队的动态面控制律并进行闭环系统的稳定性分析，在MATLAB环境下对机器人编队的动态面控制律进行数学仿真，验证所提出控制方法的有效性。通过设计动态面控制律，可实现多个机器人相互之间的协同控制，保证在机器人编队在协同搬运过程中的精度。
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公开(公告)号：CN117195110B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311468706.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/243 , G06F16/903
Abstract: 本申请涉及一种OPC_UA节点感知自适应优先级分类方法，该方法包括：提取变量节点的语义特征，并基于语义特征确定变量节点中数据的类型；判断第二类型数据是否变化，是则将第二类型数据归类为过程数据，否则给第二类型数据对应的节点打上低优先级标签；判断过程数据是否为字节串类型数据，是则给过程数据对应的节点打上低优先级标签，否则将过程数据归类为非图像型数据；判断非图像型数据中变异系数是否大于阈值，是则将非图像型数据归类为激变数据，否则给非图像型数据对应的节点打上中优先级标签；判断激变数据对应的节点的属性是否支持历史化存储，是则给激变数据对应的节点打上中优先级标签，否则给激变数据对应的节点打上高优先级标签。(56)对比文件黄春红 .OPCUA及其事件模型在调度全域事件分析中的研究应用.电力系统保护与控制.2016,(第13期),全文.
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公开(公告)号：CN116872221B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311154709.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 湖南大学
IPC: B25J9/16 , G05B13/04 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多机协同转体大型工件的数据驱动二分一致控制方法，设定多机器人系统；建立跟随者机器人的动力学模型并离散化，根据跟随者与领导者机器人之间位置信息构建横向误差；以横向误差和控制输入为变量构建未知非线性函数，使用动态线性化技术建立跟随者机器人的横向误差数据模型；根据多机器人系统拓扑关系和横向误差设计二分一致误差，结合数据模型代入设计的目标函数求解数据驱动二分一致控制器，设计参数估计算法估计控制器中的未知参数，计算出的估计值在满足相应重置算法的条件下参与控制器的更新，根据数据驱动二分一致控制算法计算前轮转角控制信号。可保证多个机器人在协同搬运大型工件转体过程中的精度和安全性。
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公开(公告)号：CN116521904A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310784277.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于5G边缘计算的船舶制造数据云融合方法及系统，方法包括：采集船舶制造车间数据，并将其分为时序型数据和状态型数据；状态型数据包括设备运行状态数据、物料状态数据；根据设备运行状态数据和物料状态数据确定设备的制造工艺，并根据设备以及设备的制造工艺构造第一三元组；对时序型数据进行同源对象标记，确定第一同源对象；并以第一同源对象以及时序型数据构造第二三元组；对状态型数据进行同源对象标记，确定第二同源对象；并以第二同源对象以及状态型数据构造第三三元组；将第一三元组、第二三元组、第三三元组根据同源对象进行实体对齐，构建船舶制造知识图谱。该方法有利于高效评估船舶制造生产效能。
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