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公开(公告)号：CN117195110B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311468706.6
申请日：2023-11-07
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06F16/903
摘要： 本申请涉及一种OPC_UA节点感知自适应优先级分类方法，该方法包括：提取变量节点的语义特征，并基于语义特征确定变量节点中数据的类型；判断第二类型数据是否变化，是则将第二类型数据归类为过程数据，否则给第二类型数据对应的节点打上低优先级标签；判断过程数据是否为字节串类型数据，是则给过程数据对应的节点打上低优先级标签，否则将过程数据归类为非图像型数据；判断非图像型数据中变异系数是否大于阈值，是则将非图像型数据归类为激变数据，否则给非图像型数据对应的节点打上中优先级标签；判断激变数据对应的节点的属性是否支持历史化存储，是则给激变数据对应的节点打上中优先级标签，否则给激变数据对应的节点打上高优先级标签。(56)对比文件黄春红 .OPCUA及其事件模型在调度全域事件分析中的研究应用.电力系统保护与控制.2016,(第13期),全文.
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公开(公告)号：CN116521904A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310784277.7
申请日：2023-06-29
申请人： 湖南大学
摘要： 本申请涉及一种基于5G边缘计算的船舶制造数据云融合方法及系统，方法包括：采集船舶制造车间数据，并将其分为时序型数据和状态型数据；状态型数据包括设备运行状态数据、物料状态数据；根据设备运行状态数据和物料状态数据确定设备的制造工艺，并根据设备以及设备的制造工艺构造第一三元组；对时序型数据进行同源对象标记，确定第一同源对象；并以第一同源对象以及时序型数据构造第二三元组；对状态型数据进行同源对象标记，确定第二同源对象；并以第二同源对象以及状态型数据构造第三三元组；将第一三元组、第二三元组、第三三元组根据同源对象进行实体对齐，构建船舶制造知识图谱。该方法有利于高效评估船舶制造生产效能。
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公开(公告)号：CN118181303B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410592626.X
申请日：2024-05-14
申请人： 湖南大学
摘要： 本申请涉及一种基于OPC_UA的数字孪生系统，该系统包括：设备实体端、OPC_UA服务器、数字孪生端；设备实体端包括设备实体、传送带；设备实体上配有开发板，传送带控制器通过串口与所述开发板连接，设备实体进行机器人软件框架开发；OPC_UA服务器分别与设备实体端、数字孪生端连接，用于实现设备实体端与数字孪生端之间的数据交互；数字孪生端包括Gazebo模型和OPC_UA客户端，Gazebo模型用于模拟机器人的运动、感知以及与环境的交互；OPC_UA客户端用于与OPC_UA服务器通信；在Gazebo模型与设备实体保持相同的位姿时通过路径插值优化方法降低Gazebo模型抖动现象。
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公开(公告)号：CN118181303A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410592626.X
申请日：2024-05-14
申请人： 湖南大学
摘要： 本申请涉及一种基于OPC_UA的数字孪生系统，该系统包括：设备实体端、OPC_UA服务器、数字孪生端；设备实体端包括设备实体、传送带；设备实体上配有开发板，传送带控制器通过串口与所述开发板连接，设备实体进行机器人软件框架开发；OPC_UA服务器分别与设备实体端、数字孪生端连接，用于实现设备实体端与数字孪生端之间的数据交互；数字孪生端包括Gazebo模型和OPC_UA客户端，Gazebo模型用于模拟机器人的运动、感知以及与环境的交互；OPC_UA客户端用于与OPC_UA服务器通信；在Gazebo模型与设备实体保持相同的位姿时通过路径插值优化方法降低Gazebo模型抖动现象。
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公开(公告)号：CN116056106A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310204307.2
申请日：2023-03-06
申请人： 湖南大学
IPC分类号： H04W24/00 , G06F17/18 , H04L41/142 , H04B17/336
摘要： 本发明公开了一种RIS辅助的车间无线网络遍历容量上界计算方法，其方法包括：建立RIS辅助的车间无线网络通信系统，其中，单天线基站通过RIS与车间内的设备进行通信；基于单天线基站、RIS、设备之间的通信关系，设置第一通信信道和第二通信信道；根据第一通信信道和第二通信信道，建立设备接收信号数学模型；根据设备接收信号数学模型，得到最大信噪比表达式；根据最大信噪比表达式，并且根据广义K分布的性质，得到信噪比概率密度表达式；根据信噪比概率密度表达式，并基于期望与概率密度的数学关系，得到信噪比的期望表达式；基于信噪比的期望表达式得到车间无线网络通信系统的遍历容量上界表达式。
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公开(公告)号：CN115568015B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211563622.6
申请日：2022-12-07
申请人： 湖南大学
IPC分类号： H04W64/00 , G01S5/06 , G01S5/02 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06K17/00 , G16Y10/25 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
摘要： 本发明公开了一种船舶分段制造车间物料融合定位方法，包括：获取布置于分段制造车间内的UWB标签和生产要素，将UWB标签部署于定位区间，并将UWB标签与生产要素绑定；判断生产要素是否位于定位区间，是则读取生产要素绑定的UWB标签的位置；否则获取生产要素的精确定位；确定各生产要素的类型及其定位坐标；判断同种类型的生产要素是否有且仅有一个；若是，将第一检测结果传输至终端；若否，将第二检测结果传输至终端；终端将接收到的第一检测结果或第二检测结果进行显示。该方法对实现船舶制造大场景中生产要素的状态感知具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116056106B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310204307.2
申请日：2023-03-06
申请人： 湖南大学
IPC分类号： H04W24/00 , G06F17/18 , H04L41/142 , H04B17/336
摘要： 本发明公开了一种RIS辅助的车间无线网络遍历容量上界计算方法，其方法包括：建立RIS辅助的车间无线网络通信系统，其中，单天线基站通过RIS与车间内的设备进行通信；基于单天线基站、RIS、设备之间的通信关系，设置第一通信信道和第二通信信道；根据第一通信信道和第二通信信道，建立设备接收信号数学模型；根据设备接收信号数学模型，得到最大信噪比表达式；根据最大信噪比表达式，并且根据广义K分布的性质，得到信噪比概率密度表达式；根据信噪比概率密度表达式，并基于期望与概率密度的数学关系，得到信噪比的期望表达式；基于信噪比的期望表达式得到车间无线网络通信系统的遍历容量上界表达式。
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公开(公告)号：CN115568015A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211563622.6
申请日：2022-12-07
申请人： 湖南大学
IPC分类号： H04W64/00 , G01S5/06 , G01S5/02 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06K17/00 , G16Y10/25 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/60
摘要： 本发明公开了一种船舶分段制造车间物料融合定位方法，包括：获取布置于分段制造车间内的UWB标签和生产要素，将UWB标签部署于定位区间，并将UWB标签与生产要素绑定；判断生产要素是否位于定位区间，是则读取生产要素绑定的UWB标签的位置；否则获取生产要素的精确定位；确定各生产要素的类型及其定位坐标；判断同种类型的生产要素是否有且仅有一个；若是，将第一检测结果传输至终端；若否，将第二检测结果传输至终端；终端将接收到的第一检测结果或第二检测结果进行显示。该方法对实现船舶制造大场景中生产要素的状态感知具有重大意义。
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公开(公告)号：CN118247483A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410286002.5
申请日：2024-03-13
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于大模型高效参量微调的电力巡检目标检测方法，该方法包括：获取电力巡检场景下的数据集，并对数据集进行预处理，将预处理后的数据集按比例划分为训练集和测试集；以视觉转换器模型为基础，并在其每层Transformer块后放置额外的微调模块，构建出基于大模型高效参量微调方法的电力巡检目标检测模型；将训练集训练输入至电力巡检目标检测模型，通过反向传播更新微调模块的模块参数，得到训练后的电力巡检目标检测模型；将测试集输入至训练后的电力巡检目标检测模型，得到电力巡检目标检测结果。该方法既能够保留大模型的强泛化能力，又能够根据具体的应用场景进行灵活调整，从而提高电力巡检目标检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118172632A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410292746.8
申请日：2024-03-14
申请人： 湖南大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/17
摘要： 本申请涉及一种基于多模态融合的无人系统三维目标检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取待检测的道路场景的二维图像和三维点云数据，并输入多模态融合检测模型；多模态融合检测模型包括时序动态卷积融合模块，其利用三维位置嵌入编码器，根据前一帧的三维世界空间坐标与前一帧的二维图像特征生成前一帧的三维位置感知特征，前一帧的三维位置感知特征经位姿变换后作为当前帧的补充位置感知特征；根据当前帧的补充位置感知特征与当前帧的三维点云特征生成第一融合帧三维点云特征；基于第一融合帧三维点云特征和当前帧的二维图像特征得到初步融合特征，基于初步融合特征输出检测结果。该方法可解决远处目标识别困难的问题。
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