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公开(公告)号：CN119419928A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311528746.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F18/2321 , G06F17/11 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车有序充放电的微电网多目标优化调度方法，首先以微电网系统运行耗能最低和环境治理成本最低为目标，构建包含电动汽车接入的微电网数学模型，对车辆行驶数据进行拟合，得到电动汽车的日行驶距离S的概率密度函数和电动汽车最终返程时刻t的概率密度函数，利用蒙特卡罗法对电动汽车充放电需求进行模拟预测。构建功率约束；对参考向量引导进化算法进行改进，利用改进的参考向量引导进化算法求解微电网数学模型，求解环境经济调度的帕累托最优前沿，得到最优的调度方法。本发明能够有效解决微电网多目标优化问题，利用改进的参考向量引导进化算法进行求解能有效的提高运算效率及寻优能力。
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公开(公告)号：CN119382272A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411358291.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J7/00 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种采用参数辨识方法的锂电池控制优化方法及装置，收集锂电池的实时电压、电流和温度等数据，运用辨识算法准确提取健康状态参数；设计一种优化算法，综合考虑超级电容的容量、电压和锂电池的健康状态，建立数学模型，描述了锂电池与超级电容的寿命衰减关系；通过优化算法训练该模型，确定了最优的超级电容接入时机和容量分配方案。本申请提出了一种寿命优化控制策略，为储能设备指定了超级电容的接入时机和容量大小，实现最优功率控制，延长锂电池寿命。
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公开(公告)号：CN119373678A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411474941.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种双动力发电装置，包括：水容器，所述水容器通过管道依次连接第一换热器、第一膨胀机、第一冷凝器、水缸、水泵、水阀回到水容器；有机工质容器，所述有机工质容器通过管道依次连接第二换热器、第二膨胀机、第二冷凝器、储液罐、工质泵、工质阀回到有机工质容器；所述第一膨胀机和第二膨胀机均连接发电机，由发电机进行供电，所述发电机连接依次连接中控端和流速检测模块，所述流速检测模块分别连接水阀和工质阀；所述水容器和有机工质容器热交换设置，且同时连接太阳能集热装置。本发明的双动力智能发电装置不仅充分利用了太阳能，还通过ORC技术实现了余热的回收与利用。
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公开(公告)号：CN118114826B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410252240.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及充电桩布局优化领域，公开了一种校园两轮电动车充电桩再布局优化方法与系统，包括：获取每日进出校园的两轮电动车数量，进出充电站的频次和用户选取充电桩的偏好和需求分布点数据；对获取的数据进行预处理和数据的校准；对数据进行分析，确定选址方案需满足的约束条件；拟定选址方案，以总投资成本最小和用户充电成本最小构建目标函数；在充分考虑用户的偏好和需求的情况下，利用海象优化算法对目标函数进行两轮寻优，得出最佳电动车充电桩布局优化方案。本发明确保了优化目标总成本最小，使优化的充电桩布局在能够平衡投资商和用户利益的同时满足用户的需求，实现合理的停放充电。
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公开(公告)号：CN118529877B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410595364.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 淮阴工学院
IPC: C02F9/00 , C05F7/00 , G06N3/006 , G01N33/18 , C02F1/00 , C02F1/52 , C02F3/30 , C02F3/34 , C02F101/30 , C02F101/10 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种用微生物分层降解污水中有害物质用的物质的方法，属于污水处理领域，包括污水的分层处理，对微生物监测单元，对污水检测单元，优化控制器。污水的分层处理包括三层处理每层方法是：活性污泥法，生物膜法，厌氧生物处置法，对污水中藻类，细菌等有害物质的分解；对微生物检测单元用于对可利用微生物的温度、氧气、pH、营养物质、压力、辐射和盐浓度等的检测；对污水检测单元用于对每层降解的污水进行水质检测；最后经由优化控制器调节三层之间的顺序，以确保分解的高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118351571B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410462053.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G10L17/26
Abstract: 本发明公开了一种基于视频音频识别的变电站鸟类识别方法及系统，所述的变电站鸟类识别方法包括：通过FAST算法对采集的变电站周围鸟类视频数据进行关键特征点检测，通过BRIEF算法对检测的关键特征点进行标记，得到标记有关键特征点的鸟类视频数据，对鸟类视频数据画面进行分区处理，识别出需重新确定的大变动区域，利用矩形框将这些大变动区域切割下来作为一副单独的图像；对矩形框切割的大变动区域鸟类图像数据进行Mosaic数据增强；通过TDAN算法从经数据增强的鸟类图像数据中筛选出符合鸟类特征的图像数据，生成更高分辨率的视频序列；从特征识别后的鸟类图像数据所对应的鸟类音频数据中，通过M‑GRNN模型筛选出符合鸟类特征的音频数据；采用AVSR方法将符合鸟类特征的视频数据和音频数据进行模态特征融合，然后输入Transformer解码器进行鸟类信息识别，其中在Transformer解码器上嵌入LM执行联合解码，得到鸟类识别结果。本发明能够显著提升鸟类识别的精确度。
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公开(公告)号：CN119168260A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411126671.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/43 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种利用智能绿能消纳系统及其运行状态的优化方法；属于光伏和智能算力领域，包括光伏发电设备、光照传感器、电力分配模块及运算设备等，本发明运用新的优化算法，光伏发电设备和电源交流测储能系统根据任务优先度进行电力的调度来支持算力的分配；监测系统实时监测运算设备的各种运行状态以便于维护系统的工作，保证了运算设备能够稳定运行；与现有技术向比较，本发明可以更充分发掘重点行业算力需求，盘活存量算力资源，强化对新增算力建设需求的引导，切实提升计算资源的整体使用率，强化绿色低碳技术推广应用，提升数据中心绿电使用比例，增强绿色算力供给水平，进一步强化算力基础设施自主防护水平，确保算力基础设施安全可靠。
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公开(公告)号：CN119134368A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411157003.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种配合虚拟电厂的智能小区电动汽车充电桩优化调度系统；属于能源管理、智能调度技术领域，包括风光能发电系统、储能系统、本地平台、集控平台、电力市场、小区电力系统、小区电动汽车充电桩、家庭可控负荷、监测中心及预测模块；本系统通过小区本地平台和集控平台对信息进行汇总，通过集成风光能发电系统、储能系统、家庭可控负荷等分布式能源资源，形成一个协调一致的能源生产和供应系统，并且运用WSA算法给出系统最佳经济收益，以小区车主为在低碳场景下电动汽车充电价格最高为目标；本发明通过虚拟电厂的调度，可使小区减少对传统电网的依赖，优化资源配置，促进了可再生能源的消纳，有助于减少智能小区的碳足迹。
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公开(公告)号：CN119129788A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410039312.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多测点相关分析的空气质量预测模型及系统，具体步骤如下：收集某地区的空气质量数据、气象数据以及相邻城市站点的AQI；对采集到的数据使用Pearson相关系数进行特征选择；利用奇异谱分析对AQI数据进行分解并重构为多个分量，从而提取出AQI数据中的周期分量分解出趋势、振荡分量和噪声；将重构的多个分量分为高频和低频信号送入空气质量预测模型中进行训练；构建基于Transformer和在线序列随机向量泛函链路网络的高低频空气质量预测模型；利用改进人工蜂群算法IABC对Transformer和OSRVFL模型超参数进行寻优，并通过云平台展示历史数据以及预测结果。与现有技术相比，本发明能够得到高精度、泛化能力强的空气质量预测模型，提高了空气质量预测精度。
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公开(公告)号：CN119070382A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411206406.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种基于并网逆变器的滑模控制器与锁相环参数多目标优化方法，根据三相并网型逆变器的滤波电感电流和滤波电容电压，构建三相并网逆变器的α‑β坐标系上的等效系统模型；设计滑模面，并设计三相逆变器的滑模控制器；设计锁相环，确保网侧电流的给定相位与电网电压的相位相匹配，使输出电流频率和相位与电网电压保持同步；确定目标函数，利用改进的NSGAII算法对滑模控制器参数和锁相环参数进行优化，有效提高了逆变器在电网扰动和负载变化条件下的鲁棒性和稳定性。本发明能够同时优化滑模控制器和锁相环参数，具有更好的输出电流质量、响应速度和稳态精度，在降低系统复杂性和提高控制性能方面具有显著优势。
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