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公开(公告)号：CN118472935B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410643891.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于NAHL的电动汽车充电负荷预测方法、装置及介质，所述方法包括：使用改进的RSEA算法优化VMD参数，对电动汽车的充电负荷数据分解预处理，对得到的各个分量，构建独立的具有增强隐含层的神经网络模型；对各个模型，选取RMSE和SMAPE为优化指标，采用改进的RSEA算法对其进行多目标优化与训练，选取帕累托前沿中离中心点最近的最优解为折中解，最终输出NAHL神经网络模型的最佳参数和预测结果，将各个NAHL模型的预测值进行聚合，输出最终预测结果。本发明采用一种全新的人工神经网络模型，使用多目标优化方法优化神经网络参数，可以同时注重预测模型的精度和关注预测值与实际值之间的整体差异，得到更加准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN118983819A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411064850.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/16 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02J3/38 , G06N3/044 , G06N3/043
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟阻抗参数智能辨识的逆变器双滑模下垂控制方法，包括以下步骤：首先基于#imgabs0#坐标系有功功率和无功功率的动态模型，设计两个独立的滑模面，作为代替下垂控制的初级/次级控制器；其次通过动态Petri循环模糊神经网络（DPRFNN）对逆变器虚拟阻抗参数进行辨识；然后将最优虚拟复阻抗与输出电流相乘作为虚拟电压来补偿微电网下垂控制生成的电压参考值；最后得到逆变器外部电压控制环的修正电压。与现有技术相比，这种控制的主要特点无需测量馈线阻抗值就能辨识出虚拟复阻抗的参数，能够实现精确的并联逆变器间有功和无功功率共享，在很宽的馈线阻抗范围内实现稳定性，并提供对外部干扰（包括通信故障）的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118611181A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410686398.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电渗透条件下水风抽蓄互联微电网的优化控制方法，构建并网抽水蓄能‑水电‑风电互联的微电网系统；构建微电网系统的容量配置约束，维持微电网系统的频率稳定确保系统备用容量；对所建立的微电网系统建立基于电网频率的多目标优化模型，使用基于自适应交叉算子及变异率算子的非支配排序遗传算法求解多目标优化模型，得到最优控制器参数设置。本发明通过对抽水蓄能机组控制器参数的多目标优化，进一步优化了电力系统稳定性；可以显著提高抽水蓄能机组在风电渗透互联微电网中的调节能力，进一步地使微电网系统能够更有效迅速地调节电网频率、平抑波动，保证电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118539460A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410432452.0
申请日：2024-04-10
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模型参考自适应的VSG二次控制方法，建立包括VSG控制环，电压电流双闭环以及逆变器主电路的孤岛主机组模型，在VSG有功功率控制部分增加阻尼增强模块，增强阻尼并保证功率均分，采用基于多输入多输出的模型参考自适应控制技术来进行频率、电压的恢复，同时在自适应控制器设计方面引入最小二乘法，减小因负载变化、设备老化及系统参数变化等系统不确定因素引起优化计算误差。本发明对模型参考自适应控制技术进行改进，保证系统的稳定，不再需要进行通信，不需要估计系统模型的参数，减少了计算负担，阻尼增强模快使得VSG阻尼得到增强，降低振荡由此保证了电压和频率的稳定性，同时实现有功功率均分。
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公开(公告)号：CN116896121B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310847366.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于下垂控制的孤岛交流微电网无功均分方法，包括以下步骤：首先利用递归最小二乘法对逆变器与负载母线之间的接口线路阻抗进行辨识，其次对所有线路阻抗辨识值进行比较，求出最大值作为基准虚拟复阻抗，然后求出每个线路阻抗辨识值与基础虚拟复阻抗之间的差值，将这个差值取负作为每个逆变器的最优虚拟复阻抗，最后，将最优虚拟复阻抗与输出电流相乘作为虚拟电压来补偿微电网下垂控制生成的电压参考值，得到最终控制dq轴电压的电压基准值，最终实现无功功率的均分。与现有技术相比，本发明微电网电压的进一步降低被阻止，在设计阶段不需要预先了解实际线路阻抗，根据可用的测量在线估计，避免了输出电流微分带来的电流高频扰动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116125803B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211692808.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的逆变器反步模糊神经网络控制策略，对三相逆变器的输出经过Clarke变换建立系统的动力学模型，通过输出电压与参考电压的误差建立反步控制器模型。运用模糊神经网络对控制器进行优化，并加入自适应律来调整控制器参数。利用极限学习机算法对系统的扰动模型进行估计，并补偿到反步神经网络控制器中，生成最终的系统控制率。将α、β坐标下的两个控制率ucon输入到SVPWM调制策略中。本发明能够有效降低反步控制器对系统的“抖振”现象，拥有优越的动态响应性能，对系统存在的参数变化和负载扰动具有更强的鲁棒性和自适应性，利用极限学习机拟合系统近似的集总不确定项，然后对系统进行补偿，以达到更好的控制效果。
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公开(公告)号：CN116896121A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310847366.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于下垂控制的孤岛交流微电网无功均分方法，包括以下步骤：首先利用递归最小二乘法对逆变器与负载母线之间的接口线路阻抗进行辨识，其次对所有线路阻抗辨识值进行比较，求出最大值作为基准虚拟复阻抗，然后求出每个线路阻抗辨识值与基础虚拟复阻抗之间的差值，将这个差值取负作为每个逆变器的最优虚拟复阻抗，最后，将最优虚拟复阻抗与输出电流相乘作为虚拟电压来补偿微电网下垂控制生成的电压参考值，得到最终控制dq轴电压的电压基准值，最终实现无功功率的均分。与现有技术相比，本发明微电网电压的进一步降低被阻止，在设计阶段不需要预先了解实际线路阻抗，根据可用的测量在线估计，避免了输出电流微分带来的电流高频扰动。
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公开(公告)号：CN116430109A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310374904.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域，公开了一种电网不平衡状态下基于降阶谐振器的三相PWM变换器网测电量正负序分量检测方法。在αβ坐标系下，利用降阶谐振器(ROR)的选频特性及其作为一阶积分器可分离正负序分量的特性，实现了三相PWM变换器网测电压正负序分量检测的功能，能够实现无静差检测，且不会降低系统的稳定性。控制部分采用了PR不平衡控制策略，利用三相PWM变换器功率方程对其参考电流进行设计，所采用的不平衡控制能实现高功率因数，降低三相PWM变换器系统的THD，特别是对有功功率的二倍频交流分量抑制效果尤为明显。
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公开(公告)号：CN115615498A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211420637.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及电磁流量检测技术领域，公开了一种基于改进维纳反卷积算法高精度电磁流量计测量方法，包括：将两极板放置在测量溶液边，对管道上附加的励磁线圈施加一定电压，产生磁场强度为B的电磁场；在确定电磁场强度为B后，在溶液流过管道直径D，得到测试端电动势E；使用改进维纳反卷积算法构建维纳滤波器，将测试端电动势E经过维纳滤波，还原实际信号；所述维纳滤波器考虑到被测溶液始终为均匀介质，将其中的期望值以前四个采样值的平均值作为期望值，并通过卷积与反卷积再次滤除部分干扰；通过DSP处理器输出瞬时溶液流量和累计流量。与现有技术相比，本发明通过改进的维纳滤波反卷积算法还原信号，提高了电磁流量计检测精度。
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公开(公告)号：CN112857658B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110043936.2
申请日：2021-01-13
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01L11/00 , G08C17/02 , G08C19/00 , H04L12/40 , H04L67/12 , H04W4/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的压力检测系统由管网参数检测平台和管网压力大数据处理子系统组成，管网参数检测系统平台负责检测管网参数检测与管理，管网参数保存到云平台，管网管理人员可从移动端APP实时查看云平台管网参数；管网压力大数据处理子实现对管网的压力进行预测和分类；本发明有效解决了现有管网检测系统没有根据管网参数变化的非线性、大滞后和管网面积大参数变化复杂等对管网安全的影响，没有对管网参数进行预测和对管网安全进行预警，从而极大的影响管网的安全管理问题。
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