O型端子的有序排列筛分装置

    公开(公告)号:CN110252650B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910508934.9

    申请日:2019-06-13

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明涉及电子元器件领域,公开了一种O型端子的有序排列筛分装置,滑板倾斜设置在机架上,筛选板水平设置在滑板的底端,各对卡位门沿筛选板长度方向依次排列且位于其下方,两两卡位门相对设置且通过扭簧转动连接在机架上,两两卡位门之间的间隙分别位于各筛选通孔的前侧下方,限位板水平设置在各对卡位门的正下方;转动毛刷水平设置在滑板底端、筛选板上侧且与筛选板平行,第一电机固定在滑板一侧,其输出轴连接转动毛刷的转轴,用于驱动转动毛刷逆时针转动。本装置能够自动将杂乱排列的O型端子整齐筛分到筛选板,并将待套取的O型端子一个一个从筛选通孔通过后被卡位门竖直定位,以方便卡位门后的侧套取柱前移直接将O型端子套取住。

    单类O型端子的压端收集装置

    公开(公告)号:CN110265848B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201910509037.X

    申请日:2019-06-13

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: H01R43/048 H01R43/055

    摘要: 本发明涉及电子元器件领域,公开了一种单类O型端子的压端收集装置,筛选机构设置在机架上,套取机构包括至少一个气缸和与气缸数量相等的套取柱,各气缸均固定在机架上、筛选机构的滑板(8)底端下方,各套取柱分别固定在各气缸的伸缩杆端部,各气缸的伸缩杆的伸缩方向均与滑板的底端垂直;抓取机构的夹爪结构与套取柱相对设置,压端平台位于抓取机构的一侧或下方,压针机构设置在压端平台上方,线缆夹爪机构设置在所述压端平台的下方,线缆推移机构设置在线缆夹爪机构的下方。与现有技术相比,本发明不仅能够将O型端子自动放置到压端平台上,而且能够自动将线缆压入O型端子的端口内,并将压端后结合到一起的O型端子和线缆自动推移到下一工序。

    O型端子与线缆的压合回收装置

    公开(公告)号:CN110265847B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910508937.2

    申请日:2019-06-13

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: H01R43/048 H01R43/26

    摘要: 本发明涉及电子元器件领域,公开了一种O型端子与线缆的压合回收装置,压针机构(4)位于压端平台(3)的上方;压端平台中,框架(81)的相对两侧分别开设一排O型端子放置槽(82),每个O型端子放置槽的开口侧均设置有一个分离式锥形孔(83),两排分离式锥形孔分别设置在框架的两相对内侧壁,各分离式锥形孔均由对称的两瓣锥形孔瓣组成,两瓣锥形孔瓣分别滑动连接在滑轨(84)上,滑轨的两端固定在框架上,两瓣锥形孔瓣之间通过弹簧(85)连接,各分离式锥形孔中的两瓣锥形孔瓣之间均通过第四驱动单元(86)驱动开合。本发明不仅能够将O型端子与线缆自动压端,而且能够适用于不同型号的O型端子的压端。

    一种食品安全检测系统
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112857445B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110043341.7

    申请日:2021-01-13

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: G01D21/02 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种食品安全检测系统由食品环境参数采集平台和食品新鲜度大数据处理子系统组成,本发明根据食品的储藏、运输和保鲜环境因子参数和保鲜时间对食品新鲜度的影响,采集食品在不同环节的环境因子参数和时间来对食品的新鲜度进行识别,为食品的储藏、运输和保鲜的环境因子调节和确定对应的时间提供了有益的参考;本发明有效解决了现有食品在不同流通阶段没有根据食品加工与运输环境温度参数变化的非线性、大滞后对食品新鲜度的影响,从而极大的影响食品质量的问题。

    一种喷气控制系统
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112799328B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110023054.X

    申请日:2021-01-08

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: G05B19/042 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及自动化生产领域,公开了一种喷气控制系统,利用NARX神经网络模型1和NARX神经网络模型2分别对气体流量进行控制和气体流量值进行预测,由于NARX神经网络通过引入延时模块及输出反馈建立模型的动态递归网络,它将输入和输出向量延时反馈引入网络训练中,形成新的输入向量,具有良好的非线性映射能力,NARX神经网络的输入不仅包括原始气体流量的误差、控制量和实际气体流量的输入数据,还包含经过训练后的对应输出数据,网络的泛化能力得到提高,使其在气体流量对应参数预测中较传统的静态神经网络具有更好的预测精度和自适应能力,该单片机控制器提高了该控制系统的精确度、鲁棒性和系统的可靠性。