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公开(公告)号:CN119382272A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411358291.1
申请日:2024-09-27
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J7/00 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种采用参数辨识方法的锂电池控制优化方法及装置,收集锂电池的实时电压、电流和温度等数据,运用辨识算法准确提取健康状态参数;设计一种优化算法,综合考虑超级电容的容量、电压和锂电池的健康状态,建立数学模型,描述了锂电池与超级电容的寿命衰减关系;通过优化算法训练该模型,确定了最优的超级电容接入时机和容量分配方案。本申请提出了一种寿命优化控制策略,为储能设备指定了超级电容的接入时机和容量大小,实现最优功率控制,延长锂电池寿命。
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公开(公告)号:CN119324528A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411371862.5
申请日:2024-09-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于风光出力预测的能源调度系统,包括数据处理模块、控制模块和供电模块,数据处理模块通过CNN‑BiLSTM预测模型根据采集的风光出力数据来预测风力、光伏发电,根据预测的风光出力以及最低系统运行成本的调度策略,通过引入螺旋搜索策略来提高全局搜索能力,从而避免蜘蛛蜂在选择搜索空间的时候陷入局部最优,采用改进蜘蛛蜂算法基于风光出力预测数据以及能量管理策略给出最优系统运行方案,确保系统安全运行。本发明从风光出力的角度来调控新能源电站的发电量,实现对新能源有效吸纳和对用户需求电能的有效供应,并能保障了系统的可靠性。
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