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公开(公告)号：CN118114826B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410252240.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及充电桩布局优化领域，公开了一种校园两轮电动车充电桩再布局优化方法与系统，包括：获取每日进出校园的两轮电动车数量，进出充电站的频次和用户选取充电桩的偏好和需求分布点数据；对获取的数据进行预处理和数据的校准；对数据进行分析，确定选址方案需满足的约束条件；拟定选址方案，以总投资成本最小和用户充电成本最小构建目标函数；在充分考虑用户的偏好和需求的情况下，利用海象优化算法对目标函数进行两轮寻优，得出最佳电动车充电桩布局优化方案。本发明确保了优化目标总成本最小，使优化的充电桩布局在能够平衡投资商和用户利益的同时满足用户的需求，实现合理的停放充电。
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公开(公告)号：CN118464447B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410586783.X
申请日：2024-05-11
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01M13/04 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01M13/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种石化机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：提取石化机组滚动轴承的振动信号；采用随机惯性权重和莱维飞行策略对双曲正余弦优化算法SCHO进行改进，得到ISCHO算法；使用ISCHO优化时变滤波经验模态分解TVFEMD的参数，使用优化后的TVFEMD对轴承故障信号进行自适应分解；得到本征模态参数IMF并对其进行特征提取，构建特征向量；利用随机森林对特征向量进行筛选；建立并训练MSCNN‑LTransformer故障诊断模型；最后验证该模型的故障诊断精度。本发明能够有效提取石化机组滚动轴承的故障信息，分析故障发生原因，提高了石化机组轴承故障诊断的精度。
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公开(公告)号：CN117365854A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311500734.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电机组旋转机械的支撑装置，包括混凝土底座，所述混凝土底座顶部的中心位置处安装有下圆锥钢筒式塔，且下圆锥钢筒式塔的顶部设置有中圆锥钢筒式塔，所述中圆锥钢筒式塔的顶部设置有上圆锥钢筒式塔，所述下圆锥钢筒式塔外侧的底部设置有检修塔门。本发明通过第一安装仓、导向辊、第二安装仓和导向槽的配合使用，需要控制四组加强筋底部的导向辊分别处于对应导向槽的上方即可，在导向辊接触到导向槽内侧的顶部后，导向辊和导向槽的配合会使得导向辊逐渐向导向槽的内底部移动，安装板便位于导向槽的正中间位置处，而固定插杆也能准确地插进对应的固定插孔内部，从而便于中圆锥钢筒式塔和下圆锥钢筒式塔的固定连接。
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公开(公告)号：CN117094700A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310937166.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统水电机组领域，公开了一种基于多尺度重构序列特征学习和AM‑LSTM模型的水电机组状态趋势预测方法，包括：1）获取水电机组振摆信号的时序数据，利用改进的自适应噪声完全集成经验模态分解，获取多个本征模态函数；2）基于样本熵重构理论，对相似复杂度的本征模态函数组合，得到重构特征分量；3）利用自编码器，稀疏编码器和变分编码器组合成集成自编码器实现对RFCs的特征学习；4）引入注意力机制的长短期记忆神经网络构建智能预测模型，对学习后的RFCs进行准确测量，实现水电机组状态趋势最终预测结果。本发明更好的捕捉水电机组振摆信号潜在时序数据特征，及时发现潜在安全隐患，避免因设备故障造成的停机时间，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN111898628B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010486173.4
申请日：2020-06-01
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/2337 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N7/08
Abstract: 本发明涉及复杂非线性系统建模领域，公开了一种新型T‑S模糊模型辨识方法，该方法结合模糊C回归聚类算法和最小二乘支持向量机提出一种新型聚类算法，在此基础上，运用本发明设计的改进启发式优化算法进一步优化模糊模型前件参数，最后采用最小二乘法进行后件参数辨识。与现有技术相比，本发明设计的新型T‑S模糊模型辨识方法，采用最小二乘支持向量机描述聚类子模型，可有效提高聚类算法的空间划分能力，同时运用一种改进启发式优化算法优化前件参数，能得到更精确的辨识参数，显著提高模型的建模精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115224884A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210854766.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种电机安装架，包括架体和容置电机的安装槽，架体上设有两个半弧形滑槽，在两个半弧形滑槽之间设有半弧形齿板；在安装槽底部转动设有齿轮和两个滑轮，其中齿轮与半弧形齿板相啮合，两个滑轮分别滑动设置在两个半弧形滑槽中；安装槽中设有齿轮锁定组件，用以在电机角度调节完成后，固定安装槽的位置。本发明中，安装槽可在半弧形滑槽和半弧形齿板的引导下进行角度调节，调节完成后通过齿轮锁定组件进行位置锁定，易于使装配的电机调整合适的角度进行轴连接。
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公开(公告)号：CN115127671A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210765427.5
申请日：2022-07-01
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01H17/00 , G01M13/00 , G01M13/045 , G06K9/00 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及机械设备健康预测与管理领域，公开了一种分层递进式机械设备健康管理方法，包括：1）采集设备运行过程中的振动监测信号，为健康管理模型构建提供数据基础；2）设置单一尺度因子取值，提取振动信号样本的固定尺度散布熵特征，基于统计散布熵阈值，实现设备健康状态的在线检测；3）设置多重尺度因子取值，结合CEEMDAN方法，提取故障信号样本的多尺度散布熵特征；4）基于故障分类器，实现设备故障类型的离线识别。本发明能够满足数据驱动背景下对机械设备健康状态进行快速、准确检测的需求，针对设备异常运行状态，精准定位异常或故障发生部位及严重程度，为制定合理可行的设备维护计划、保证设备安全可靠运行提供必要依据。
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公开(公告)号：CN111695248A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010462999.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及电力系统水力发电机组领域，公开了一种抽水蓄能机组劣化状态趋势快速预警方法，包含如下步骤：1）对机组劣化状态表征参量序列进行快速集成经验模态分解，获取其多尺度序列集合；2）基于非线性散布熵理论，对多尺度序列进行自适应聚合，生成重构状态序列；3）构建融合灰色马尔科夫理论与滚动建模机制的嵌入式组合预测模型，完成对重构状态序列的高效准确预测；4）根据预设状态参量报警阈值与波动水平值，实现机组劣化状态发展趋势越限报警。本发明提出的方法能够满足抽水蓄能机组在不同工况下进行劣化状态趋势准确预测的需求，精确预警机组运行状态异常情景，确保机组安全稳定运行，提高电站整体效益。
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公开(公告)号：CN113701878B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111054878.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种风力发电设备的振动监测处理装置，包括塔架、塔架顶部的机仓，机仓内的风力发电机组、与风力发电机组的输出轴连接的齿轮箱，与齿轮箱的驱动轴连接的叶轮，齿轮箱与输出轴、驱动轴的连接端分别设有第一轴承、输出轴与风力发电机组的连接端设有第二轴承，驱动轴与叶轮的连接端设有主轴承座；分别沿输出轴、驱动轴轴向套设于输出轴、驱动轴外侧用于吸收振动的套管，套管上设有振动传感器。本发明分别于输出轴、驱动轴的外侧并位于两两轴承之间套设有套管，促使驱动轴和输出轴旋转产生的振动可以在两组套管的连接保护下接收，并利用振动传感器监测所形成的振动，提高了对风力发电机组内的驱动轴和输出轴的振动实时监测灵敏度。
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公开(公告)号：CN114904409A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210608110.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 淮阴工学院
IPC: B01F23/235 , B01F35/22
Abstract: 本发明公开了一种数控机床冷却液中气泡的制备方法，包括以下步骤：A、对冷却液进行持续搅拌；向冷却液中持续通入惰性气体，惰性气体随冷却液高速旋转受到搅拌切割而产生微纳米气泡，得到微纳米气泡－冷却液；B、在上述微纳米气泡－冷却液的持续产生过程中，通过预测系统对刀具的震动进行预测模拟，根据模拟结果，调节向冷却液中通入的惰性气体的量；本发明通过在冷却液中加入惰性气体，并在冷却液中形成微气泡，冷却液携带微气泡在对刀具进行降温的时候，会对刀具和工件表面产生冲击，从而得以清理刀具和工件表面残留的碎屑，同时，通过预测系统对刀具的震动进行模拟，并针对模拟结果提前作出应对，从而避免因刀具震动影响加工件表面加工精度。
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