本发明公开了一种考虑电动汽车有序充放电的微电网多目标优化调度方法，首先以微电网系统运行耗能最低和环境治理成本最低为目标，构建包含电动汽车接入的微电网数学模型，对车辆行驶数据进行拟合，得到电动汽车的日行驶距离S的概率密度函数和电动汽车最终返程时刻t的概率密度函数，利用蒙特卡罗法对电动汽车充放电需求进行模拟预测。构建功率约束；对参考向量引导进化算法进行改进，利用改进的参考向量引导进化算法求解微电网数学模型，求解环境经济调度的帕累托最优前沿，得到最优的调度方法。本发明能够有效解决微电网多目标优化问题，利用改进的参考向量引导进化算法进行求解能有效的提高运算效率及寻优能力。