一种低串扰多冗余薄膜压力传感器芯体及制备方法

    公开(公告)号:CN118275025A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410531765.1

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种低串扰多冗余薄膜压力传感器芯体及制备方法,属于微纳传感器技术领域,传感器芯体包括连接在一起的上层应变结构和下层弹性结构;所述上层应变结构包括至少两个应变单元和外接于应变单元外的环形键合结构,所述应变单元包括依次连接的扇形键合结构、一组受拉应变梁和一组受压应变梁;所述下层弹性结构包括压力腔壁,所述压力腔壁内设置有环形弹性膜片,所述环形弹性膜片上方设置有岛状键合结构;环形弹性膜片下方具有压力槽;所述压力腔壁、环形弹性膜片与圆形岛状键合结构间形成环形凹槽。该压力传感器芯体能有效降低电阻间的串扰,不同应变单元间串扰极低,每个应变单元均能独立实现压力测量。该结构能够保证传感器具有较高的冗余度。

    一种基于有机电化学晶体管的柔性压痛传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN117396002A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311332727.5

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于有机电化学晶体管的柔性压痛传感器及其制备方法,该痛觉感受器的结构从下到上依次包括柔性衬底、源漏电极、半导体通道、多孔凝胶介电层、栅电极和表面封装层。通过旋涂固化工艺依次完成衬底层、封装层、半导体通道层的制备;通过蒸镀工艺实现源漏电极和栅电极的制备;通过浇注并刻蚀自组装形成的可溶性牺牲模板获得多孔凝胶介电层。压力作用下,多孔凝胶介电层与栅电极的接触面积发生变化,改变了双电层电容,进而控制凝胶中的离子对半导体通道层的掺杂与去掺杂过程,实现痛觉传感器的四大关键特性:阈值、放松、不适应和痛觉敏化。在医疗康复、人体假肢以及类人机器人等领域具有巨大的应用前景。

    一种基于静电激励电容检测的硅谐振压力传感器

    公开(公告)号:CN115265848A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210907400.5

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于静电激励电容检测的硅谐振压力传感器,包括依次设置的玻璃层,谐振器层以及敏感膜层,敏感膜层包括压力敏感膜和固定在压力敏感膜层上的两个硅岛;所述谐振器层包括分别与两个硅岛连接的两个可动锚点;每个可动锚点一端两侧分别与两个谐振梁第一端连接,位于同一侧的谐振梁第二端与同一个质量块连接,两个质量块通过耦合梁连接;所述耦合梁包括四根一端连接至连接点的单梁;谐振梁外侧设置有激励结构,激励结构外设置有检测结构。本发明的耦合梁为四点接触式耦合梁,在满足对两质量块耦合并为谐振器提供刚度增大模态频率间隔的同时,也能够有效减少加速度冲击对耦合梁结构的影响,从而保证传感器工作的稳定性。

    一种可滑动磁耦合限幅综合拓频的压电振动能量收集器

    公开(公告)号:CN114204846A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111447188.0

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种可滑动磁耦合限幅综合拓频的压电振动能量收集器,能量收集器,包括框架、磁体质量块和压电双晶片,压电双晶片的两端与框架连接,磁体质量块套设于压电双晶片上且能够在压电双晶片上滑动;框架在压电双晶片中心的两侧位置对称设有第一磁体和第二磁体,磁体质量块与第一磁体以及与第二磁体相互吸引,框架内侧和磁体质量块的间距为限幅间距。本发明具有非线性振动的特点,合理控制磁力大小和限幅间距能够使系统达到三稳态,将大幅拓展谐振频带,因此在较宽频带有大幅压电输出,适应环境随机宽频的振动特点。同时本发明可滑动磁耦合限幅综合拓频的压电振动能量收集器结构紧凑,可提升压电振动发电功率密度。

    一种基于自动学习和集成学习的静电形成纳米线半导体VOCs识别方法

    公开(公告)号:CN116451135A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310384296.0

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于自动学习和集成学习的静电形成纳米线半导体VOCs识别方法,识别方法包括如下过程:获取第一数据集或第二数据集,其中,第一数据集包括待检测VOCs通过静电形成纳米线前后的背栅阈值电压偏移量、背栅亚阈值摆动偏移量和背栅源漏电流偏移量,所述第二数据集包括待检测VOCs通过静电形成纳米线前后的结栅极阈值电压偏移量、结栅亚阈值摆动偏移量和结栅源漏电流偏移量;利用已训练好的CatBoost模型、Stacking模型或Blending模型对第一数据集进行处理,得到待检测VOCs种类;或者,利用已训练好的CatBoost模型、Stacking模型或Blending模型对第二数据集进行处理,得到待检测VOCs的种类。

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