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公开(公告)号：CN104898591B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510141928.6
申请日：2015-03-27
Applicant: 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公布一种智能家电协同控制方法，包括：1)第三方开发方根据厂商及云平台API设计协同控制模块，传至云服务器；2)云平台审核协同控制模块，下载使用；3)中心服务器检测是否有新的智能家电加入家庭网络；4)发现加入后，中心服务器建立数据表存储数据，查找与API相符的协同控制模块；5)根据用户选择下载协同控制模块，绑定相关账号，启动各智能设备协同工作；6)用户使用对应的APP、Web页面，查看运行状态，使不同厂商智能设备协同运行。该方法综合了智能家居、物联网以及云端服务技术，针对不同厂商智能设备之间协同控制需求，使协同控制模块更好的应用在特定的家庭环境，以达到不同厂商智能设备之间协同控制的效果。
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公开(公告)号：CN104658152B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510082799.8
申请日：2015-02-15
Applicant: 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
IPC: G08B13/196
Abstract: 一种基于视频的运动物体入侵报警方法，该方法涉及安防监控领域，通过不断采集室内实时监控图像，输入到场景模式计算算法中计算出场景复杂度，当场景复杂度大于阈值时，认为是复杂场景，否则为简单场景，针对不同的场景模式分别采用不同的背景参数估计算法，然后利用背景参数提取前景特征，计算前景特征复杂度，当前景复杂度大于阈值时，当判断有运动物体侵入室内时，发送报警信息，否则更新图像背景参数，继续进行以上步骤。本发明通过将室内的监控场景分为简单场景和复杂场景，针对不同的场景采用不同的检测算法，提高报警方法对不同室内场景的适应性，降低了监控虚假报警的概率。
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公开(公告)号：CN104820969B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510158725.8
申请日：2015-04-03
Applicant: 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种实时图像盲复原方法，包括：对退化图像进行傅里叶变换，然后求出退化图像的归一化频谱，根据自然图像的频谱分布规律，对退化图像的原始图像的频谱进行重建，估计出原始图像的归一化频谱，对退化图像的归一化频谱和重建频谱进行比较，求取系统的光学传递函数，进而求取退化图像的点扩散函数，根据所获得的点扩散函数，对退化图像进行维纳滤波复原，从而得到理想的图像。本方法不包含耗时的迭代，方法简单，易于实现，从而降低了算法复杂度，同时获得了准确的点扩散函数估计，取得了良好的图像复原效果。
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公开(公告)号：CN104713199B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510096412.4
申请日：2015-03-04
Applicant: 西安交通大学 , 广东顺德西安交通大学研究院
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人体温度与图像的智能空调系统及其工作方法，智能空调控制系统包括：人体温度、图像检测模块，单片机处理模块及空调控制模块三个部分；其中检测模块通过红外摄像头等设备检测人睡觉时的体温及睡觉的图片，将其送至单片机处理模块，该模块对这些采集到的数据进行分析，判断是否需要对空调温度进行调整，如果需要将调整信号送入空调控制模块对空调的温度进行控制。与现有技术相比，本发明的智能空调系统，方便实用，更加节能且有助于提高人的睡眠质量。
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公开(公告)号：CN119465274A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411665188.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 西安交通大学 , 嵊州市长三角新能源产教融合研究院
IPC: C25B11/091 , C25B1/04 , C25B1/30 , C25B1/55
Abstract: 本发明属于光电解水材料制备技术领域，涉及一种非金属元素掺杂富勒烯复合钒酸铋光电解水的方法，包括：s1、清洗导电基材；s2、通过化学气相沉积法对富勒烯粉末进行非金属元素掺杂处理；s3、将s2处理后的改性富勒烯、Bi源和V源搅拌制备催化剂浆料；s4、将导电基材的导电面朝下放置在催化剂浆料中，进行水热原位生长以制备光电催化薄膜；s5、待自然冷却至室温，取出导电基材后加热煅烧以得到光电解水电极；本发明采用化学气相沉积法将富勒烯掺杂不同金属元素，再使用水热原位生长的方式在FTO上形成均匀、致密、牢固的催化剂薄膜，进而得到更稳定且高活性的光电解水电极；本发明制备方法简单、成本低，可实现大规模的电极制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118505965A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410528871.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/22
Abstract: 一种基于Transformer解码器网络的端到端红外小目标检测方法，构建红外目标数据集；搭建端到端红外目标检测模型，模型采用YOLOv8作为原始框架，包括主干网络、特征融合网络和检测头；主干网络引入Vision Transformer编码器以提取不同尺度特征；特征融合网络对不同尺度特征实现特征聚合，包括MCE融合模块、渐进式特征融合PMI模块和注意力机制GPCA模块；检测头为Transformer解码器检测头；以边界框损失和分类损失的线性组合为总损失函数训练模型，进行红外小目标检测。本发明在保证红外小目标检测性能的同时，拥有较少参数量和较快检测速度，真正实现了端到端红外小目标检测。
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公开(公告)号：CN116111701A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211623255.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J7/34 , H02J7/00 , H02M3/158 , H02M1/08 , H01M10/42 , H01M8/04298 , B64U50/32 , B64U50/30 , B64D27/24
Abstract: 一种无人机用全主动控制的氢电复合电源系统及控制方法，包括燃料电池和锂电池，燃料电池正极与NMOS开关管N1、NMOS开关管N2漏极连接，NMOS开关管N1源极和二极管D2正极连接，二极管D2负极连接负载输出端正极，NMOS开关管N2源极与二极管D1负极、电感L输入端连接，电感L输出端与NMOS开关管N3漏极、二极管D3正极连接，二极管D3负极和PMOS开关管P1漏极、负载输出端正极连接，PMOS开关管P1源极和锂电池正极连接；燃料电池负极和二极管D1正极、NMOS开关管N3源极、锂电池的负极和负载输出端负极连接；通过控制NMOS开关管N1、N2和N3以及PMOS开关管P1的通断，完成燃料电池直接输出、锂电池直接输出和升降压协同输出，使无人机工作在最佳状态，延长电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN114884191A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210447018.0
申请日：2022-04-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多工作模式的复合电源系统，包括：锂电池、超级电容、电感、第一MOSFET开关管、第二MOSFET开关管、第三MOSFET开关管、第一二极管、第二二极管、第三二极管、电机控制器、母线功率检测单元和超级电容电压检测单元；本发明通过控制3个MOSFET开关管的导通/关断，并通过3个二极管的续流，能够使得所述复合电源系统在锂电池直接输出模式、锂电池升压输出模式，或者锂电池和超级电容的电压叠加输出模式之间快速顺序切换，在常规条件下可由锂电池直接输出，而在爆发性功率需求时采用超级电容和锂电池串联输出，因此能够在保证系统稳定工作的同时，有效满足输出端的常规功率输出需求和爆发性功率输出需求。
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公开(公告)号：CN113346747B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110497153.1
申请日：2021-05-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种对称升降压电路的多电源集成供电系统及供电方法，系统包括多电源直接集成模块、第一第二对称升降压电路；在多电源直接集成模块第一第二两侧，分别为第一对称升降压电路和第二对称升降压电路。第一对称升降压电路由电感L1、MOS管M1、续流二极管D1组成；第二对称升降压电路由电感L2、MOS管M2、续流二极管D2组成；通过控制第一第二对称升降压电路的两个开关管，可以实现不同电源直接串联工作、多样化并联工作，满足多电源系统的多样化供电需求。
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公开(公告)号：CN113315569A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110574062.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 西安交通大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185 , H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/733
Abstract: 一种链路生存时长加权的卫星可靠性路由方法及系统，包括以下步骤：卫星网络拓扑划分：依据低轨卫星星座参数获取卫星网络星历数据，把卫星网络的一个完整运行周期转化为离散静态网络时间片拓扑；将卫星网络时间片拓扑简化为加权模型图，引入一条路径的瓶颈链路时间BLT，同时通过链路的时延参数w1和链路的生存时间参数w2，生成均衡考虑时延和丢包的的最优路径；路由决策转发：基于GEO+LEO双层卫星架构，借助GEO地球同步卫星通过组播的形式下发路由决策。本发明能够生成路径有效生存时间最长的最短路径；该路径在网络拓扑更新中不易受到星间链路断开的影响，从而改善了由于星间链路切换导致的丢包问题，提高了路由路径的稳定性与可靠性。
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