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公开(公告)号：CN114499270A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111434166.0
申请日：2021-11-29
IPC分类号： H02N1/04
摘要： 本发明公开一种可批量化加工的振动能量收集摩擦纳米发电机结构，包括PCB底板以及设置在PCB底板上的若干发电单元，每个发电单元中，下框架设置于PCB底板上，底电极层设置于PCB底板上并位于下框架内侧；介电层设置于底电极层上并填充于下框架内；可动金属层的固定部和可动部连接，固定部的下侧面与下框架的上侧面连接，上框架的下侧面与固定部的上侧面连接，质量块设置于可动部上且位于上框架内，上盖板封装于上框架的上侧面；电源管理PCB设置于PCB底板上并位于下框架的外侧，底电极层和可动金属层均具有引出电极，底电极层和可动金属层的引出电极与电源管理PCB连接。本发明将大力推进振动能量收集摩擦纳米发电机器件的标准化、工业化和实用化。
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公开(公告)号：CN114204846A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111447188.0
申请日：2021-11-30
IPC分类号： H02N2/18
摘要： 本发明公开了一种可滑动磁耦合限幅综合拓频的压电振动能量收集器，能量收集器，包括框架、磁体质量块和压电双晶片，压电双晶片的两端与框架连接，磁体质量块套设于压电双晶片上且能够在压电双晶片上滑动；框架在压电双晶片中心的两侧位置对称设有第一磁体和第二磁体，磁体质量块与第一磁体以及与第二磁体相互吸引，框架内侧和磁体质量块的间距为限幅间距。本发明具有非线性振动的特点，合理控制磁力大小和限幅间距能够使系统达到三稳态，将大幅拓展谐振频带，因此在较宽频带有大幅压电输出，适应环境随机宽频的振动特点。同时本发明可滑动磁耦合限幅综合拓频的压电振动能量收集器结构紧凑，可提升压电振动发电功率密度。
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公开(公告)号：CN114757336B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210356023.0
申请日：2022-04-06
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明属于机器学习领域，公开了一种深度学习模型对抗攻击敏感频带检测方法，通过构造成功对抗扰动集并将成功对抗扰动集中的对抗扰动转换至频域，得到频域成功对抗扰动集并利用掩码操作将其中的对抗扰动的高频成分与低频成分分离，得到分离结果并根据分离结果和原始图像集，得到若干高频成功对抗样本集与若干低频成功对抗样本集；将若干高频成功对抗样本集与若干低频成功对抗样本集输入深度学习模型，统计深度学习模型在每个高频成功对抗样本集与每个低频成功对抗样本集上的分类准确率；进而结合预设的分类准确率上限阈值和分类准确率下限阈值，得到深度学习模型的对抗攻击敏感频带，能够准确定位深度学习模型的对抗攻击敏感频带。
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公开(公告)号：CN114757336A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210356023.0
申请日：2022-04-06
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明属于机器学习领域，公开了一种深度学习模型对抗攻击敏感频带检测方法，通过构造成功对抗扰动集并将成功对抗扰动集中的对抗扰动转换至频域，得到频域成功对抗扰动集并利用掩码操作将其中的对抗扰动的高频成分与低频成分分离，得到分离结果并根据分离结果和原始图像集，得到若干高频成功对抗样本集与若干低频成功对抗样本集；将若干高频成功对抗样本集与若干低频成功对抗样本集输入深度学习模型，统计深度学习模型在每个高频成功对抗样本集与每个低频成功对抗样本集上的分类准确率；进而结合预设的分类准确率上限阈值和分类准确率下限阈值，得到深度学习模型的对抗攻击敏感频带，能够准确定位深度学习模型的对抗攻击敏感频带。
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公开(公告)号：CN113746371A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110998561.5
申请日：2021-08-27
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02N2/18
摘要： 本发明公开了一种叠层阵列简支梁压电振动能量收集器及能量收集方法，能量收集器，包括框架、共质量块和压电双晶片，共质量块设置于框架的轴心，共质量块上在其相对的两侧分别连接相同数量的压电双晶片，共质量块同一侧的压电双晶片分布于共质量块的不同厚度上，共质量块两侧的压电双晶片分别一一相对设置；压电双晶片的两端分别与共质量块和框架连接。本发明叠层阵列简支梁压电振动能量收集器，由于简支梁横向振动占用限幅间距对于叠层是共享的，因此封装体积小，发电能量密度高。共用质量块的叠层阵列压电输出相位一致，可直接串联或并联，从而实现不同的输出电压，适应接口电路输入电压范围。
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公开(公告)号：CN114244056B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111583234.X
申请日：2021-12-22
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了用于人体运动能量收集的能量收集器及装置及方法，能量收集器包括弹性基底、电磁发电机、压电发电机和摩擦发电机，弹性基底的形状为环形；电磁发电机的第一载体封装盒和第二载体封装盒分别设置于弹性基底内表面且上下正对，并分别设有磁铁和带铁芯线圈，磁铁和带铁芯线圈相对设置；摩擦发电机的电极层设置于第一载体封装盒的下表面，介电层设置于电极层的下表面，金属层设置于第二载体封装盒的上表面，金属层与介电层之间具有空隙；压电发电机的第一压电单晶片和第二压电单晶片分别对称设置于弹性基底左右两侧的内壁。本发明将电磁式、压电式和摩擦电结合来收集人体产生的能量。三种发电机优势互补，提高了能量收集器的工作效率。
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公开(公告)号：CN113746370A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110998554.5
申请日：2021-08-27
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种超低频多方向压电振动能量收集器及能量收集方法，能量收集器包括外壳、质量球和若干压电悬臂梁，若干压电悬臂梁的固支端与外壳侧壁连接，若干压电悬臂梁沿外壳的不同方位设置，若干压电悬臂梁的自由端向外壳的中心延伸，质量球设置于外壳内并位于若干压电悬臂梁的上方，所述质量能够在所述若干压电悬臂梁形成的支撑面上自由滚动。本发明若干压电悬臂梁沿外壳的不同方位设置，因此能够在不同方位下实现能量收集；采用的质量球和压电悬臂梁的结构，使得本发明在超低频条件下实现能量的收集，适用于可穿戴设备自供电。
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公开(公告)号：CN111897985B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010581393.5
申请日：2020-06-23
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本发明属于图像分类领域，公开了一种图像多标签分类方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括：S1：获取待分类的多标签各自对应的原始图像，生成样本集；S2：获取用于图像多标签分类的初始深度卷积神经网络，添加门激活函数层得到深度卷积神经网络；S3：通过样本集迭代训练深度卷积神经网络，得到各标签对应的显著性图；S4：选取预设要求的标签对应的显著性图，通过显著性图从对应的原始图像中提取目标；S5：设置待生成图像，将目标区域迁移至待生成图像上得到目标图像；S6：将目标图像添加至样本集中，迭代S3至S5预设次数，通过最终的深度卷积神经网络进行输入图像的图像多标签分类。本方法有效提升图像多标签分类的精度和准确率。
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公开(公告)号：CN115378299A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210949947.1
申请日：2022-08-09
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02N2/18
摘要： 本发明公开了一种斜面限幅可调频压电悬臂梁微型振动能量收集器及其工作方法，压电谐振器设置于封装外壳内，封装外壳设置于PCB底板上；压电悬臂梁一端固支于封装外壳上，压电悬臂梁由端与质量块底边内侧中部连接；封装外壳内腔在质量块上下两侧均设有限幅器，限幅器用于对质量块靠近压电悬臂梁固支端一端进行限幅；封装外壳能够对质量块远离压电悬臂梁固支端一端进行限幅；质量块底边外侧设有第一永磁体，封装外壳内腔在与第一永磁体正对位置设有第二永磁体，封装外壳与第二永磁体之间通过调节机构连接，调节机构用于调节第二、第一永磁体间距。本发明具有两个限幅点构成斜面限幅结构能够防止过载同时进行碰撞拓频，利用磁力耦合进行谐振频率调整。
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公开(公告)号：CN113807541A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111095511.2
申请日：2021-09-17
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明属于机器学习领域，公开了一种决策系统的公平性修复方法、系统、设备及存储介质，包括获取决策系统的机器学习模型以及若干决策样本，根据各决策样本下决策系统的机器学习模型的激活路径统计，将决策样本分为特殊激活样本和正常决策样本，当决策样本为正常决策样本时，基于机器学习模型的原始训练方式训练机器学习模型；当决策样本为特殊激活样本时，基于Dropout训练方式训练机器学习模型；遍历完成后，得到优化机器学习模型；采用优化机器学习模型替代决策系统的机器学习模型，得到修复的决策系统。可以检测和修复潜在的评分决策机器学习系统的公平性问题。经过修复的决策系统公平性表现有了明显提高，不再表现出对敏感属性的明显歧视性。
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