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公开(公告)号：CN119442932B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510046033.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了铁路小半径曲线非对称钢轨廓形鲁棒性优化设计方法，涉及钢轨廓形优化技术领域，包括获取多组随机样本；根据随机样本构建车辆‑轨道系统的耦合动力学仿真模型输出关键指标，关键指标包括轮轨力、脱轨系数、轮重减载率和钢轨磨耗量；根据关键指标和预设的磨耗模型计算得到不同随机变量组合下的钢轨累积磨耗深度数据；根据随机样本、关键指标和钢轨累积磨耗深度数据构建得到动态响应预测模型；将随机样本作为动态响应预测模型的输入值得到概率密度分布结果，并进行敏感性分析得到敏感变量；根据敏感变量和预设的设计变量生成帕累托前沿解，并拟合得到钢轨廓形优化设计方案。本发明实现了钢轨廓形优化解适应复杂、随机的运营环境。
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公开(公告)号：CN119622445A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411552621.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 西南交通大学 , 中铁高新工业股份有限公司 , 中国铁路青藏集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G01N21/88 , G01N21/01 , G01N21/95 , G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/265
Abstract: 本发明提供了一种基于融合时频域特征的转辙器尖轨裂纹检测方法及装置，涉及尖轨裂纹检测技术领域，包括获取转辙器尖轨不同敲击点的振动信号，所述振动信号包括力信号和加速度信号；对所述振动信号进行同步压缩小波变换，得到同步压缩小波变换结果；计算所述振动信号的频响函数；构建多模态振动信号融合模型；基于所述加速度信号、所述频响函数和所述同步压缩小波变换结果，训练所述多模态振动信号融合模型，得到裂纹伤损识别模型；通过所述裂纹伤损识别模型对实际转辙器尖轨裂纹进行检测，得到实际转辙器尖轨的伤损结果。本发明解决了现有检测方法存在灵敏度低、测量成本高以及不能实现长时间实时检测的问题。
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公开(公告)号：CN117253066B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311546285.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/28 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/778
Abstract: 本发明提供了一种钢轨表面状态的识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像数据处理技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据第一信息聚类处理，通过标记钢轨光带区域得到第三信息，第三信息为铁路真值图像数据；根据第三信息进行二值化处理，并将处理得到的二值图像数据进行归一化处理得到第四信息；根据第一信息和第四信息进行匹配，并将匹配结果进行样本数据划分处理得到第五信息；基于预设的深度学习数学模型对第五信息进行训练，构建得到钢轨光带识别模型；根据钢轨光带识别模型对第二信息进行识别处理得到识别结果。本发明实现钢轨光带的高精度像素级分割，提高了钢轨光(56)对比文件CN 113362285 A,2021.09.07CN 107194921 A,2017.09.22CN 107264570 A,2017.10.20CN 109064461 A,2018.12.21贺振东 等.基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割《.仪器仪表学报》.2016,(第03期),640-649.Zhou P 等.Rail profile measurementbased on line-structured light vision.《IEEE Access》.2018,第6卷16423-16431.Liu R 等.Metro anomaly detectionbased on light strip inductive key frameextraction and MAGAN network《.IEEETransactions on Instrumentation andMeasurement》.2021,第71卷1-14.郭庆.基于图像处理的铁轨表面缺陷检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-203.范宏.基于视觉的高速铁路轨道状态检测算法研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-9.
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公开(公告)号：CN116698994B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310945761.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N29/44 , G01N29/04 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种非线性模态试验方法及装置，涉及工程技术领域，包括：获取激励信号以及响应信号；将激励信号与响应信号划分为多段，分别计算多段响应信号和多段激励信号的自功率谱密度函数及互功率谱密度函数；计算不同频率处的激励信号与响应信号的相干函数值；当相干函数值大于第一设定阈值时，计算频率响应函数；计算不同激励幅值及不同频率点处工程结构的工作变形。本发明通过建立新的相干函数算法，使得仅通过一次力锤敲击即可获得可靠的频率响应函数，该试验方法可以用于测试非线性结构的载变特性，包括不同激励下主频及工作变形的变化，为具有非线性边界条件的工程结构的振动特性分析提供了新的方法。
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公开(公告)号：CN116894367A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310916510.2
申请日：2023-07-25
Applicant: 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种辙叉钢轨多轴疲劳损伤预测方法及装置，涉及辙叉钢轨的疲劳损伤预测领域，本方法包括：获取多个第一信息，第一信息为单个预设时间增量步内单工况的应力值和单工况的应变值；对每个第一信息通过预设的第一疲劳参量求解模型进行计算，得到第二信息，第二信息为单个预设时间增量步内单工况的疲劳参量值；对第二信息进行最大值求解，得到第三信息；对第三信息通过预设的疲劳裂纹萌生寿命预测模型进行计算，得到单工况的疲劳裂纹萌生寿命；根据单工况的疲劳裂纹萌生寿命进行辙叉钢轨多轴疲劳损伤的一次预测。本方法在考虑车辆经过辙叉钢轨时的轮轨瞬态滚动接触载荷情况下，更加准确地进行疲劳损伤的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119885707A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411694474.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 西南交通大学 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01M17/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于模态质量计算的弹性胶垫刚度评价方法及装置，涉及轨道刚度评价技术领域，包括获取铁路道岔钢轨的型号信息和锤击测试数据；得到道岔有限元模型；得到刚度参数和第一阶垂向弯曲模态频率之间的函数关系；计算得到目标铁路道岔钢轨的弹性胶垫评价刚度。本发明通过结合道岔有限元模型和现场的锤击测试数据，确定胶垫刚度和第一阶垂向弯曲模态频率之间的函数关系，可以对于道岔这种较为复杂的轨道结构的胶垫刚度进行评价。并且本发明通过锤击法获取的铁路道岔轨道结构的频率响应函数与有限元模型相结合提高了对胶垫刚度的推断准确性，可以实现对铁路道岔轨道胶垫刚度的快速反馈，有助于及时发现和解决问题，确保铁路系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119442932A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510046033.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了铁路小半径曲线非对称钢轨廓形鲁棒性优化设计方法，涉及钢轨廓形优化技术领域，包括获取多组随机样本；根据随机样本构建车辆‑轨道系统的耦合动力学仿真模型输出关键指标，关键指标包括轮轨力、脱轨系数、轮重减载率和钢轨磨耗量；根据关键指标和预设的磨耗模型计算得到不同随机变量组合下的钢轨累积磨耗深度数据；根据随机样本、关键指标和钢轨累积磨耗深度数据构建得到动态响应预测模型；将随机样本作为动态响应预测模型的输入值得到概率密度分布结果，并进行敏感性分析得到敏感变量；根据敏感变量和预设的设计变量生成帕累托前沿解，并拟合得到钢轨廓形优化设计方案。本发明实现了钢轨廓形优化解适应复杂、随机的运营环境。
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公开(公告)号：CN116773677B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311075904.6
申请日：2023-08-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于群速度的宽频梳状阵列激励方法、装置、设备及介质，涉及波导结构阵列激励技术领域，包括获取待检测钢轨上安装传感器的激励点位和传感器之间的间距；在预设的第一频率范围内，根据波模态的波结构幅值计算得到各频率下激励点位的模态单一性指标；基于所述模态单一性指标、群速度变化率以及钢轨的检测需求确定需要激励的目标模态；基于目标模态的群速度和波数以及传感器之间的间距得到延迟时间和相位补偿数值；由延迟时间和相位补偿数值计算得到每个传感器的激励信号，本发明用于解决现有的梳状阵列激励技术主要通过调整传感器间距来实现目标导波模态的激励，但没有达到波包包络的重合的激励效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116773677A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311075904.6
申请日：2023-08-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于群速度的宽频梳状阵列激励方法、装置、设备及介质，涉及波导结构阵列激励技术领域，包括获取待检测钢轨上安装传感器的激励点位和传感器之间的间距；在预设的第一频率范围内，根据波模态的波结构幅值计算得到各频率下激励点位的模态单一性指标；基于所述模态单一性指标、群速度变化率以及钢轨的检测需求确定需要激励的目标模态；基于目标模态的群速度和波数以及传感器之间的间距得到延迟时间和相位补偿数值；由延迟时间和相位补偿数值计算得到每个传感器的激励信号，本发明用于解决现有的梳状阵列激励技术主要通过调整传感器间距来实现目标导波模态的激励，但没有达到波包包络的重合的激励效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN119939889A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411891878.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种道岔区模态参数自动辨别方法及系统，涉及道岔区模态测试技术领域，包括：获取第一信息，第一信息包括目标道岔区的尺寸信息和测试设备的连接线长；根据第一信息对目标道岔区进行区域划分处理，得到测试区域划分结果；根据测试区域划分结果和分区MRIT模态测试方案对各测试区域依次进行激励和响应测量，得到激励‑响应数据；根据激励‑响应数据进行矩阵构建处理，得到各测试区域的模态参数稳定图；根据模态参数稳定图进行聚类处理，得到聚类结果；基于聚类结果得到模态参数辨识结果。本发明基于密度的空间聚类算法，能够自动去除虚假模态与干扰模态簇，大幅提升模态参数分析的精度与效率，最终生成道岔系统整体的模态参数分布。
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