一种基于双S型函数的改性沥青主曲线构建方法

    公开(公告)号:CN113921091B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111416917.6

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双S型函数的改性沥青主曲线构建方法,涉及道路工程领域,包括:对改性沥青样品进行温度和频率扫描试验,得到复数模量和相位角实测数据;基于双S型函数,建立改性沥青复数模量主曲线方程;通过克喇末‑克勒尼希关系式,建立改性沥青相位角主曲线方程;通过最小二乘法率定改性沥青复数模量主曲线方程和改性沥青相位角主曲线方程的参数。本发明基于双S型函数,建立了改性沥青复数模量和相位角的主曲线方程,该方程相对于现有技术,可契合改性沥青的流变行为特性,而基于最小二乘法的主曲线方程参数率定,相比于本领域广泛使用的Williams‑Landel‑Ferry方程方法,具有更高的准确性,最终实现改性沥青的流变行为特性的准确描述。

    一种阻尼减振降噪沥青混合料及其制备方法

    公开(公告)号:CN113800821B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202111112270.8

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种阻尼减振降噪沥青混合料及其制备方法,该混合料包括云母粉SBS改性沥青、阻尼降噪复合材料和集料,其中,云母粉SBS改性沥青质量占阻尼降噪复合材料和集料质量和的4.5‑6%,阻尼降噪复合材料占集料质量的3‑5%,阻尼降噪复合材料包括以下组分:乙丙橡胶母炼胶、环氧化天然橡胶母炼胶以及氯丁橡胶母炼胶,阻尼降噪复合材料中三种母炼胶的质量之比按制备母炼胶时所用生胶计为7‑9:2‑4:2‑4。本发明在沥青胶结料中掺入云母粉以及将其与阻尼材料混合代替部分集料制备沥青混合料,使沥青混合料阻尼变大,具有减振的效果,达到降低噪声的目的,具有普遍的适用性。

    一种基于双S型函数的改性沥青主曲线构建方法

    公开(公告)号:CN113921091A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111416917.6

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双S型函数的改性沥青主曲线构建方法,涉及道路工程领域,包括:对改性沥青样品进行温度和频率扫描试验,得到复数模量和相位角实测数据;基于双S型函数,建立改性沥青复数模量主曲线方程;通过克喇末‑克勒尼希关系式,建立改性沥青相位角主曲线方程;通过最小二乘法率定改性沥青复数模量主曲线方程和改性沥青相位角主曲线方程的参数。本发明基于双S型函数,建立了改性沥青复数模量和相位角的主曲线方程,该方程相对于现有技术,可契合改性沥青的流变行为特性,而基于最小二乘法的主曲线方程参数率定,相比于本领域广泛使用的Williams‑Landel‑Ferry方程方法,具有更高的准确性,最终实现改性沥青的流变行为特性的准确描述。

    一种基于沥青路面纹理的多尺度分解的摩擦预测方法

    公开(公告)号:CN118229661A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410435846.1

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于沥青路面纹理的多尺度分解的摩擦预测方法。该方法包括以下步骤:获取沥青路面二维纹理数据集和沥青路面摩擦数据集;对沥青路面二维纹理数据集进行去噪处理和多尺度分解处理,获取沥青路面多尺度二维纹理数据集;构建摩擦预测模型,并利用沥青路面摩擦数据集和沥青路面多尺度二维纹理数据集对摩擦预测模型进行训练,获取训练好的摩擦预测模型,并将训练好的摩擦预测模型集成至检测车;利用集成训练好的摩擦预测模型的检测车对沥青路面进行扫描,以获取沥青路面的摩擦预测结果。本发明能够对任意沥青路面的摩擦进行自动的精准预测,以判断该沥青路面是否满足防滑要求,避免了人工测量存在的耗时和损伤路面的问题。

    一种应用于机场融冰雪的定向传热路面及其控制方法

    公开(公告)号:CN114150547A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111128578.1

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种应用于机场融冰雪的定向传热路面及其控制方法,包括结构与控制方法两部分,其结构从下到上包括碎石基层、普通沥青混凝土下面层、隔热层、发热电缆、导热混凝土上面层。隔热层的目的是阻隔热量向下传递,保证热量聚集于上面层;导热混凝土上面层是将铁颗粒或其他导热介质,根据其导热性能,按照一定比例掺入沥青混凝土中。该结构利用传热学理论,当上表面温度到达融冰雪要求时,控制小于额定功率的电压,对发热电缆进行持续加热。本发明提出的定向导热结构,解决了传统电加热路面热量四散,传热效率低的问题,其持续性加热控制方法,解决了间歇式加热时发热电缆由于反复通电造成的使用寿命低及更换不变的问题。

    一种阻尼减振降噪沥青混合料及其制备方法

    公开(公告)号:CN113800821A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111112270.8

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种阻尼减振降噪沥青混合料及其制备方法,该混合料包括云母粉SBS改性沥青、阻尼降噪复合材料和集料,其中,云母粉SBS改性沥青质量占阻尼降噪复合材料和集料质量和的4.5‑6%,阻尼降噪复合材料占集料质量的3‑5%,阻尼降噪复合材料包括以下组分:乙丙橡胶母炼胶、环氧化天然橡胶母炼胶以及氯丁橡胶母炼胶,阻尼降噪复合材料中三种母炼胶的质量之比按制备母炼胶时所用生胶计为7‑9:2‑4:2‑4。本发明在沥青胶结料中掺入云母粉以及将其与阻尼材料混合代替部分集料制备沥青混合料,使沥青混合料阻尼变大,具有减振的效果,达到降低噪声的目的,具有普遍的适用性。

    钢轨表面状态的识别方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117253066B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311546285.4

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明提供了一种钢轨表面状态的识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及图像数据处理技术领域,包括获取第一信息和第二信息;根据第一信息聚类处理,通过标记钢轨光带区域得到第三信息,第三信息为铁路真值图像数据;根据第三信息进行二值化处理,并将处理得到的二值图像数据进行归一化处理得到第四信息;根据第一信息和第四信息进行匹配,并将匹配结果进行样本数据划分处理得到第五信息;基于预设的深度学习数学模型对第五信息进行训练,构建得到钢轨光带识别模型;根据钢轨光带识别模型对第二信息进行识别处理得到识别结果。本发明实现钢轨光带的高精度像素级分割,提高了钢轨光(56)对比文件CN 113362285 A,2021.09.07CN 107194921 A,2017.09.22CN 107264570 A,2017.10.20CN 109064461 A,2018.12.21贺振东 等.基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割《.仪器仪表学报》.2016,(第03期),640-649.Zhou P 等.Rail profile measurementbased on line-structured light vision.《IEEE Access》.2018,第6卷16423-16431.Liu R 等.Metro anomaly detectionbased on light strip inductive key frameextraction and MAGAN network《.IEEETransactions on Instrumentation andMeasurement》.2021,第71卷1-14.郭庆.基于图像处理的铁轨表面缺陷检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-203.范宏.基于视觉的高速铁路轨道状态检测算法研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2023(02)期),C033-9.

    一种非接触式纹理摩擦预测方法

    公开(公告)号:CN117074291B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311339148.3

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式纹理摩擦预测方法,包括以下步骤:S1、设置试验路段,获取数据集;S2、使用数据集对纹理摩擦预测网络模型进行训练,得到训练好的纹理摩擦预测网络模型;S3、利用训练好的纹理摩擦预测网络模型对实际压实施工过程中采集的纹理数据进行预测,得到该路段的摩擦性能,完成非接触式纹理摩擦预测,本发明能够实现对刚施工完成的新路面的摩擦性能进行非接触式的准确识别,以判断该路段的初始抗滑性能,避免了接触式检测存在的耗费人工、损伤路面等问题,同时也为未来该路段的抗滑衰变过程提供数据支撑。(56)对比文件CN 116523129 A,2023.08.01CN 115753713 A,2023.03.07CN 115081813 A,2022.09.20CN 109101111 A,2018.12.28CN 103712909 A,2014.04.09JP H03281634 A,1991.12.12CN 111185660 A,2020.05.22CN 115760889 A,2023.03.07CN 110631849 A,2019.12.31US 2009030332 A1,2009.01.29JP 2006103618 A,2006.04.20US 2009116697 A1,2009.05.07US 2015083227 A1,2015.03.26CN 112710660 A,2021.04.27彭毅等.“基于区域三维纹理特征的路面抗滑性能评估”《.东南大学学报(自然科学版)》.2020,第50卷(第4期),第667-676页.彭毅“.基于现场实测三维高精度纹理数据的沥青路面抗滑性能预测研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》.2023,(第2期),第1-142页 .Ai, CF et al“.Experimental study of anew modified waterproof asphalt concreteand its performance on bridge deck”《.ROADMATERIALS AND PAVEMENT DESIGN》.2018,第18卷(第S3期),第270-280页.Yang, GW et al.“Convolutional NeuralNetwork-Based Friction Model UsingPavement Texture Data”《.JOURNAL OFCOMPUTING IN CIVIL ENGINEERING》.2018,第32卷(第6期),第1-10页.

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