用于识别路面状态的方法和驾驶员辅助系统

    公开(公告)号:CN112816990A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011296403.7

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于识别路面状态的方法,其中,用超声波传感器接收噪声并且基于所接收噪声的强度推断出所述路面的与天气有关的状态。借助所述方法被接收和分析评价的噪声优选是由于车辆的车轮在路面上滚动造成噪声,和/或是由漫射的地面回声造成的噪声。根据本发明,在考虑周围环境温度的情况下由所述超声波传感器的测量值得到所接收噪声的强度或电平,其中,测量温度、确定当前周围环境温度,并且在确定强度时考虑所接收噪声的传输路线(30,32)的先前确定的温度相关性和/或所接收噪声的声源的先前确定的温度相关性。本发明的另一方面涉及一种驾驶员辅助系统,所述驾驶员辅助系统设置为用于实施所述方法。

    用于传输毫米波信号的装置

    公开(公告)号:CN105470612A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510795918.4

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 用于在电路板(14)上形成的微带导线(20)和中空导体(28)之间传输毫米波信号的装置,其特征在于借助于焊接接触部(16)焊接在电路板(14)上的壳体(12),该壳体包含信号导线(10),该信号导线(10)通过适于高频的焊接连接部(18)连接到微带导线(20)上,并且将其与面向中空导体(28)的用于毫米波信号的耦合部(22)连接。

    借助超声波传感器求取车辆周围环境中的对象的反射点的三维位态的方法、计算设备和车辆

    公开(公告)号:CN118226450A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311757191.1

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种用于借助超声波传感器(100)求取车辆(200)的周围环境中的对象的反射点(500)的三维位态的方法,该超声波传感器(100)具有至少三个传感器元件(110至140),其中,至少两个传感器元件相互水平地并且至少两个传感器元件相互垂直地偏移地布置,其中,该方法包括以下步骤:借助该超声波传感器(100)的传感器元件(110至140)中的至少一个传感器元件发射(640)至少两个超声波信号,其中,所述两个超声波信号在时间上相继地被发射,并且,其中,所述两个超声波信号在不同的空间方向(211,221)上和/或具有分别不同地成形的声锥地和/或具有分别不同的超声波频率地被发射;分别借助所述至少三个超声波传感器元件检测(650)所发射的并且分别在对象上反射的两个超声波信号作为反射信号;和基于至少三个所检测的反射信号来求取(660)该对象的反射点(500)相对于该超声波传感器(100)或相对于该车辆(200)的三维位态。

    用于传输毫米波信号的装置

    公开(公告)号:CN105470612B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201510795918.4

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 用于在电路板(14)上形成的微带导线(20)和中空导体(28)之间传输毫米波信号的装置,其特征在于借助于焊接接触部(16)焊接在电路板(14)上的壳体(12),该壳体包含信号导线(10),该信号导线(10)通过适于高频的焊接连接部(18)连接到微带导线(20)上,并且将其与面向中空导体(28)的用于毫米波信号的耦合部(22)连接。

    用于生成训练数据的方法、数据处理装置、计算机程序和存储介质

    公开(公告)号:CN119719761A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411359683.X

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供一种用于生成用于训练至少部分自动化的车辆的基于AI的行为规划器的训练数据的方法,包括:提供在无事故事件的交通场景中的车辆轨迹,提供分别描述一个事故事件的事故事件数据元素,根据提供的无事故事件的车辆轨迹训练机器学习模型以重建无事故事件的车辆轨迹,生成用于训练行为规划器的训练数据,其方式是,对于每个事故事件数据元素:借助机器学习模型针对事故事件生成至少一个涉及事故事件的车辆的轨迹,根据生成的至少一个涉及事故事件的车辆的轨迹和“涉及事故事件的车辆的轨迹属于危急的交通场景”的信息形成用于训练行为规划器的训练数据的对应的训练数据元素。

Patent Agency Ranking