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公开(公告)号：CN110211070B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910486062.0
申请日：2019-06-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像增强方法领域；其包括步骤1：将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间，提取YUV空间的强度通道Y作为灰度图像I；步骤2：利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像I进行迭代滤波，将滤波结果作为图像的照度分量L；步骤3：根据照度分量L从灰度图像I中分离出反射分量R；步骤4：对照度分量L进行伽马变换，再将其和反射分量R进行重构，得到增强后的图像；本发明利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像进行迭代滤波，解决现有方法导致增强图像的高亮度区域细节丢失、低亮度区域对比度增强不够的问题，提高增强后的图像颜色保真度、暗区细节的清晰度和细节信息丰富度。
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公开(公告)号：CN110276785B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910547576.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗遮挡红外目标跟踪方法，解决姿态变化，遮挡等复杂环境下目标长时跟踪的问题，属于目标跟踪技术及计算机视觉领域。本发明读取红外图像序列，在初始帧图像中框选目标，得到目标的中心位置和大小，将初始帧图像中的目标作为模板，获取第二帧图像作为当前帧图像，将初始帧图像的模板作为当前帧图像的模板，根据模板的大小和细胞单元尺寸得到二维余弦窗；基于方向梯度直方图和哈尔提取模板的特征并线性融合，初始化或更新目标模型与目标回归系数，再基于各帧图像中的搜索框得到多层核相关滤波响应图集合进行后续目标跟踪。本发明用于红外图像目标跟踪。
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公开(公告)号：CN108986130B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201810768557.8
申请日：2018-07-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空中背景下的红外弱小目标检测方法。本发明针对红外图像，首先利用多方向高提升滤波器对目标区进行提升；再在特定方向上计算多尺度局部差分图，抑制云杂波干扰同时提升算法的鲁棒性；然后根据特定方向的多尺度局部差分图计算该方向的局部对比图；再利用所有方向的局部对比图在对应像素上取最小值得到HB‑MLCMD响应图；最后Otsu算法阈值分割输出最终的检测结果。该方法考虑到了多个方向上的云层杂波干扰，因此有着性能良好的抑制云杂波效果，有效降低弱小目标检测的虚警率，提高算法鲁棒性。并且该方法支持并行运算，有较高的实时性。
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公开(公告)号：CN110208862B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910601645.3
申请日：2019-07-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明公开了一种基于混合高阶分数阶ATpV稀疏正则化的地震反演方法，属于地球物理反演及油气储层预测领域，解决现有的采用一阶差分求全变分导致的问题。本发明对地震记录进行预处理后提取层位信息，提取层位信息后基于测井数据获取待反演参数的初始模型；基于待反演参数的初始模型和预处理后的地震记录计算初始波阻抗对数，再构建基于混合高阶分数阶ATpV稀疏正则化的正演模型；基于地震记录、地震子波，结合交替方向乘子方法和正演模型对初始波阻抗对数进行更新，得到更新后的波阻抗对数和用于更新下一个波阻抗对数的参数；判断更新前后的值是否满足条件，若是，更新下一个波阻抗对数，若否，获得待反演参数。本发明用于地震反演。
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公开(公告)号：CN108957530B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810499447.6
申请日：2018-05-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地震相干体切片的裂缝自动检测方法，涉及石油勘探图像处理技术领域，本发明包括如下步骤：S1、中值滤波去噪；S2、归一化处理；S3、双边滤波与拉普拉斯滤波处理；S4、连通分量标记去除孤立噪声；S5、形态学操作处理；S6、漫水填充算法修复2D地震相干体切片；S7、FPA算法提取骨架；S8、MyPadding函数增强裂缝连续性；S9、连通分量标记；S10、最小二乘直线拟合方法处理；S11、分类显示，按照不同的方位角的范围对裂缝进行分类，得到最终的2D地震相干体切片数据的裂缝自动检测结果，本发明能够直接利用地震相干体切片数据提取出裂缝信息，实现裂缝的方位角计算，极大提高地震切片裂缝解释效率，节约大量人力物力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934815A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910202771.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合ATV约束的张量恢复红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：构建原始图像的先验信息权重张量；步骤3：利用张量logDet函数和张量l1范数，结合ATV约束，构建目标函数，将三阶张量和先验信息权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明克服现有方法易受背景边缘和噪声的影响导致红外弱小目标检测中虚警率高的问题和核范数引起的局部最优性问题，提了高目标检测和背景抑制能力，提高了目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109829423A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910089770.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结冰湖泊红外成像检测方法，涉及遥感及红外图像处理技术领域，本发明在获取红外虚警源图像后，首先采用简单线性迭代聚类方法对图像进行超像素分割，再利用超像素中心的像素灰度值代替整个超像素的像素灰度值，然后分别采用基于全局和局部的对比度方法计算显著性图，之后对得到的基于全局和局部的显著图进行加权融合，最后采用自适应阈值方法完成湖泊虚警源的分割，确定湖泊虚警源的位置，输出最终检测结果；本发明填充了现有红外湖泊虚警源检测方向的空白，解决了红外湖泊虚警源的准确以及高效检测问题，具有准确高效的实现红外湖泊虚警源检测的优点。
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公开(公告)号：CN110796687B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911045318.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明涉及天空背景红外成像多目标跟踪方法，包括：A.每隔k帧检测当前帧的状态；为检测状态则得到所有目标的质心坐标；为跟踪状态则更新跟踪器模板得出目标位置；B.检测状态时得到的三种匹配状态；C.目标匹配有跟踪器时初始化跟踪器的位置；D.分配有跟踪器但检测器未检测到目标时通过更新每个滤波器模板，得到当前帧位置，第二变量的值加1，达到阈值删除跟踪器；E.检测到新目标但没分配跟踪器时初始化跟踪器的位置；F.对预测位置校正得到最终的目标跟踪位置；G.显示跟踪结果；H.如果为最后帧则结束，否则返回步骤A执行。本发明能够对天空背景的多目标进行快速检测和捕获，以及对虚假目标剔除及感兴趣目标的识别。
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公开(公告)号：CN109215025B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811116093.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非凸秩逼近极小化的红外弱小目标检测方法，属于红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：采用滑动窗口遍历原始图像构建红外块图像；步骤2：利用非凸秩逼近极小化构建目标函数，将红外块图像输入目标函数后，利用增广拉格朗日乘子法以及差分凸规划方法求解目标函数获取背景块图像和目标块图像；步骤3：根据背景块图像和目标块图像重构背景图像和目标图像；步骤4：对目标图像进行阈值分割确定目标的位置，输出目标检测结果；本发明解决了现有IPI方法由于强边缘、部分噪声和虚警源等因素具有稀疏特点，导致红外弱小目标检测准确率低的问题，达到了抑制其他因素的稀疏特性对检测准确率的影响的效果。
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公开(公告)号：CN109118450B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810951041.7
申请日：2018-08-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种沙尘天气条件下的低质图像增强方法，步骤如下：步骤1、读入待处理图像I，将图像转换到RGB空间；步骤2、设定噪声容限σt，对待处理图像I的RGB的每个通道计算灰度直方图和均值，根据灰度直方图计算每个通道有效动态范围Δi，取有效动态范围最大的通道为参考通道，根据各通道均值和有效动态范围计算总体最小和最大有效灰度值，进而计算延伸系数α；步骤3、根据步骤2求取的参数计算颜色映射表M：步骤4、通过查颜色映射表对待处理图像进行低质图像增强，获得最终图像进行输出。能够对颜色失真图像进行快速全局色彩校正，防止处理中对图像色彩形成二次失真，针对沙尘等恶劣天气条件下的降质图像能够进行更好和更快的增强。
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