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公开(公告)号：CN107133610B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710405037.6
申请日：2017-06-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂路况下行车流量视觉检测与计数方法，解决基于视觉的检测方法统计运动目标面积进行车流量计数，在汽车、行人、非机动混杂的复杂道路下，计数的准确率极低，且受图像质量影响较大的问题，属于机器视觉技术领域。本发明包括设置初始信息；循环读取视频图像，利用MSRCR算法同时实现光照均衡和颜色平衡；利用AdaptiveMedian算法进行背景建模，提取运动前景；对前景进行开运算，去除噪声的同时，分离粘连的运动目标；查找轮廓并计算面积，若面积小于阈值，则填充该轮廓；利用Haar特征和AdaBoost分类器，用于识别前景中的车辆；识别每帧前景的车辆，并记录其位置。本发明用于精确提取复杂路况下的运动目标，并特定识别其中车辆，统计实时采集视频中车辆数目。
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公开(公告)号：CN109934815A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910202771.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合ATV约束的张量恢复红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：构建原始图像的先验信息权重张量；步骤3：利用张量logDet函数和张量l1范数，结合ATV约束，构建目标函数，将三阶张量和先验信息权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明克服现有方法易受背景边缘和噪声的影响导致红外弱小目标检测中虚警率高的问题和核范数引起的局部最优性问题，提了高目标检测和背景抑制能力，提高了目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109886980A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910159588.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域强度纹理编码的红外图像卷云检测方法，涉及红外图像处理技术领域，本发明首先创建滑动窗口遍历红外图像像素点，使用邻域强度编码的方法对红外图像进行纹理编码，生成纹理图像，再基于局域概率分布大致确定疑似点区域坐标，之后使用区域生长聚合虚警源像素，最后使用邻域统计方法去噪，最终获得检测结果。本发明解决了目前红外成像技术难以对卷云进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题，具有准确地聚合虚警源像素区域的优点。
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公开(公告)号：CN109447073A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811326615.8
申请日：2018-11-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于张量鲁棒主成分分析的红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：遍历原始图像构建三阶张量；步骤2：计算原始图像的二阶结构张量，并构建结构权重张量；步骤3：利用张量鲁棒主成分分析构建目标函数，将三阶张量和结构权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明解决了现有方法中采用的核范数和局部结构权重容易造成局部最优解和检测目标失真，从而导致目标检测准确性低的问题，达到了提高目标检测和背景抑制能力，增强的目标形状保持能力的效果。
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公开(公告)号：CN108765335B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201810512059.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的森林火灾检测方法，涉及机器视觉工业应用中的智能识别技术领域，本发明包括读入初始图像，进行中值滤波得到去噪图；计算局部熵并归一化，得到局部熵图像；对局部熵图像进行形态学闭操作，再进行腐蚀，得到腐蚀图像；去噪图进行对数变换得到对数变换图像；计算对数变换图像中每个像素点的灰度共生矩阵，得到随机性，并对随机性进行归一化，得到随机性归一化图像；使用最大类间方差法对腐蚀图像和随机性归一化图像分别进行阈值分割，得到两个特征二值化图像；将两特征二值化图像中相对应的像素点分别进行与操作，得到最终输出图像，本发明不仅高效快捷，而且能够保证较高的准确度，具有实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934178A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910202537.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kronecker基稀疏表示的红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：利用克罗内克基稀疏测度和稀疏强化权重构建目标函数，将三阶张量输入目标函数，利用交替方向乘子法ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤3：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤4：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明利用稀疏增强权重、L1范数和克罗内克基稀疏测度构建目标函数，利用可以全面约束张量秩的克罗内克基稀疏测度来对红外背景进行约束，增强目标分量中的稀疏性，有效地抑制背景边缘和噪声，提高了在面对复杂场景时检测红外弱小目标的能力。
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公开(公告)号：CN109886991A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910159579.9
申请日：2019-03-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域强度纹理编码的红外成像河道检测方法，涉及红外图像处理技术领域，本发明首先使用邻域强度编码的方法对输入图像进行纹理编码，生成纹理图像，再基于局域概率分布大致确定疑似点区域坐标，之后使用区域生长和邻域统计去噪等方法生成初步检测结果并检测其连通区域，之后取输入图像的梯度特征再做区域生长，最终获得检测结果。本发明解决了目前红外成像技术难以对河道进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题，具有准确地聚合虚警源像素区域的优点。
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公开(公告)号：CN109325446A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811097652.6
申请日：2018-09-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权截断核范数的红外弱小目标检测方法，方法步骤为：获取原始红外图像D，并构建红外块图像 在构建的红外块图像 的基础上，结合加权的截断核范数和加权的l1范数，构建目标函数，求解目标函数得到最优的低秩矩阵和稀疏矩阵，分别对应为背景块图像和目标块图像 根据得到的背景块图像和目标块图像重构背景图像B和目标图像T；对得到的目标图像T进行自适应阈值分割，确定目标的位置，输出检测结果。本发明将红外弱小目标检测问题转化为目标函数求解问题，自适应分离出目标和背景，首次将加权的截断核范数应用到红外弱小目标检测问题中，通过不同的权重约束截断核范数的值，可以高效、准确地检测到弱小目标。
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公开(公告)号：CN107133610A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710405037.6
申请日：2017-06-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂路况下行车流量视觉检测与计数方法，解决基于视觉的检测方法统计运动目标面积进行车流量计数，在汽车、行人、非机动混杂的复杂道路下，计数的准确率极低，且受图像质量影响较大的问题，属于机器视觉技术领域。本发明包括设置初始信息；循环读取视频图像，利用MSRCR算法同时实现光照均衡和颜色平衡；利用AdaptiveMedian算法进行背景建模，提取运动前景；对前景进行开运算，去除噪声的同时，分离粘连的运动目标；查找轮廓并计算面积，若面积小于阈值，则填充该轮廓；利用Haar特征和AdaBoost分类器，用于识别前景中的车辆；识别每帧前景的车辆，并记录其位置。本发明用于精确提取复杂路况下的运动目标，并特定识别其中车辆，统计实时采集视频中车辆数目。
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公开(公告)号：CN116094465A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310058612.5
申请日：2023-01-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种实现中频数字下变频的ASIC系统，为高速高精度模数转换器ADC与数字信号处理器DSP之间的通信提供解决方案；包括数控振荡器、混频器、增益调整器、CIC滤波器、第一FIR滤波器、第二FIR滤波器，使数字下变频能够集成到专用芯片中，降低了资源消耗；使用的CORDIC算法实现数控振荡器，在不影响数据精度要求的情况下，利于结构的流水线设计，减少系统的时钟周期，达到高速高精度的效果，具有良好的时序和低功耗的优点。
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