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公开(公告)号：CN110211070B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910486062.0
申请日：2019-06-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像增强方法领域；其包括步骤1：将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间，提取YUV空间的强度通道Y作为灰度图像I；步骤2：利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像I进行迭代滤波，将滤波结果作为图像的照度分量L；步骤3：根据照度分量L从灰度图像I中分离出反射分量R；步骤4：对照度分量L进行伽马变换，再将其和反射分量R进行重构，得到增强后的图像；本发明利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像进行迭代滤波，解决现有方法导致增强图像的高亮度区域细节丢失、低亮度区域对比度增强不够的问题，提高增强后的图像颜色保真度、暗区细节的清晰度和细节信息丰富度。
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公开(公告)号：CN110175576B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910455505.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合激光点云数据的行驶车辆视觉检测方法，属于无人驾驶领域，解决现有以激光雷达为核心的车辆检测中的问题。本发明首先完成激光雷达与摄像机的联合标定，再进行时间对准；计算标定后的视频数据中相邻两帧间的光流灰度图，并基于光流灰度图进行运动分割，得到运动区域，即候选区域；基于各帧图像对应的时间对准后的点云数据，在候选区域对应的锥形空间内搜索车辆对应的点云数据，得到运动目标的三维包围框；基于候选区域，在各帧图像上提取方向梯度直方图特征；提取三维包围框中的点云数据的特征；基于遗传算法，将得到的特征进行特征级融合，融合后对运动区域分类，获得最后的行驶车辆检测结果。本发明用于行驶车辆的视觉检测。
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公开(公告)号：CN109872285B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910053950.3
申请日：2019-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分约束的Retinex低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像处理技术领域，本发明包括如下步骤：将原始彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，并提取强度通道V的图像作为灰度图像；利用所提取的灰度图像构造电导权值矩阵；利用能量最小化原则构建目标函数，将灰度图像和电导权值矩阵输入目标函数，利用交替方向乘子法求解目标函数获取照度图像；根据照度图像从原始彩色图像中分离反射分量，得到反射图像；利用照度图像和反射图像对灰度图像进行重构，得到增强后彩色图像，本发明较好地保留了图像的边界，使得估算出的照度图像更为准确，也使得反射图像包含图像更多的内部细节和纹理特征，提升增强图像的对比度，保留了图像高亮度处的细节。
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公开(公告)号：CN109410204B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201811292102.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CAM的皮质白内障图像处理及增强方法，涉及机器视觉及医学影像计算机辅助诊断领域，包括以下步骤：1.利用皮质白内障图像样本数据集训练出最优网络模型，通过最优网络模型提取待处理皮质白内障图像的图像特征；2.输入待处理皮质白内障图像，并根据最优网络模型和图像特征获取皮质白内障图像样本数据集的类激活图，得到特征区域图像；3.基于类激活图，生成作为蒙版使用的监督裁剪盒SCB，并根据蒙版裁剪用于图像处理的增强图像。本方法可以预测白内障图像中最能代表其特征的区域，有利于辅助医生判断特征区域位置。基于蒙版对图像进行裁剪，可以在保留原始图像关键信息的前提下扩充后续图像处理的数据，提高了样本数据的利用率。
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公开(公告)号：CN112331313A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011342147.0
申请日：2020-11-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签编码的糖网影像病变的自动分级方法，其中的标签编码技术不仅可用于糖网影像病变分级问题，还可以运用到其他的有序分类问题。本发明首先针对糖网病变的5种病变等级标签进行软编码来控制模型预测概率分布，以解决各标签之间的类依赖问题；再搭建糖网数据集并通过模型训练，可以得到模型参数和参数软标签中的偏移参数；再利用偏移参数计算5种病变等级的软编码可用于迁移学习；最后通过训练所得到的模型可以准确的进行糖网影像病变分级。该方法能够有效的解决糖网病变分级问题中标签之间的依赖，通过该软编码的方法可以灵活的控制模型的标签预测概率分布，提高糖网病变分级的准确性；同时可以建立硬软标签映射进行迁移学习。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886193B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910129005.7
申请日：2019-02-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卷云检测方法，包括以下步骤：输入遥感图像，并获取遥感图像的原色通道灰度图；获取原色通道灰度图的分形维数特征图；基于分形维数特征图和原色通道灰度图获取权值灰度图；对原色通道灰度图的像素点进行聚类计算，获取像素点的聚类结果，基于聚类结果确定原色通道灰度图每一像素点的预分配标签；基于原色通道灰度图、权值灰度图和预分配标签建立图割模型；对图割模型进行最小割计算，输出遥感图像的检测结果。本发明还同时公开了一种卷云检测设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN110322441A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910612772.3
申请日：2019-07-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及路面表观裂痕的视觉检测方法，包括：A.输入待检测的含有裂痕的路面图像I(x,y)；B.对路面图像I(x,y)中每个像素周围的4个方向通过扩散滤波算法进行滤波，得到平滑图像；C.通过Kuwahara滤波算法，对所述平滑图像进行滤波处理，得到低噪声图像；D.通过Jerman滤波算法增强低噪声图像中的裂痕区域，得到增强图像；E.对增强图像通过双阈值分割算法，得到分割后的二值图像；F.利用形态学属性对二值图像中的图像块根据预先确定的固定阈值进行筛选，得到筛选后的检测结果。本发明能够明显提高公路表面裂痕检测方法的鲁棒性和检测的准确率，大幅度降低了误检率。
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公开(公告)号：CN110208278A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910614869.8
申请日：2019-07-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及路面表观裂痕视觉测量系统，具有通过数据线与数据采集装置连接存储单元，存储单元的信号输出端与用于计算采集到的图像与实物尺寸之间比例关系的数据标定单元连接，数据标定单元将标定好的数据输出到用于对所述图像中路面裂痕进行标识的数据分析单元中，并且数据分析单元与所述的存储单元双向信号连接。本发明避免了传统人工检测时检测人员容易疲劳和受操作经验等主观因素影响较大的缺点，大幅度降低了操作人员的劳动强度，明显提高了操作的效率。并且相较于现有的车载路面裂痕测量系统本发明还能够适应更多的场景，同时便于现场架设，适应性得到了明显加强。
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公开(公告)号：CN110189277A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910486059.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的高动态范围图像可视化方法，涉及动态范围图像可视化方法领域；其包括步骤1：将原始高动态范围图像由RGB空间转换到HSV空间，提取亮度通道V通道作为灰度图像I(x,y)；步骤2：对灰度图像I(x,y)进行经验模态多尺度分解，得到分解结果；步骤3：根据分解结果和灰度图像I(x,y)计算局部对比度得到反射分量R(x,y)后，计算照度分量L(x,y)；步骤4：对照度分量L(x,y)进行重映射得到新的照度分量L'(x,y)，根据反射分量R(x,y)和新的照度分量L'(x,y)进行图像重构，得到色调映射后的图像；本发明解决现有方法强边缘处容易产生光晕和高亮区域出现过饱和现象的问题，达到了保留完整边界的同时滤掉纹理信息、消除光晕和过饱和现象的效果。
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公开(公告)号：CN109934815A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910202771.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合ATV约束的张量恢复红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：构建原始图像的先验信息权重张量；步骤3：利用张量logDet函数和张量l1范数，结合ATV约束，构建目标函数，将三阶张量和先验信息权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明克服现有方法易受背景边缘和噪声的影响导致红外弱小目标检测中虚警率高的问题和核范数引起的局部最优性问题，提了高目标检测和背景抑制能力，提高了目标检测的准确率。
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