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公开(公告)号：CN115883398B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202211496290.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，提供了一种针对私有网络协议格式和状态的逆向分析方法及装置。主旨在于提供给一种方法在分析过程中不需要代码分析，因而能在具有限制条件的环境下根据流量进行协议逆向。方案包括通过私有协议提取模块、字符比对模块进行流量的预处理。格式分析判定过程将二进制流量转换为十六进制并进行边界切分和优化。语义判定过程对关联字段使用约束推理，对非关联字段使用启发式推理，输出语法信息。状态机构建过程使用归一化模块进行功能段归一化，使用层次聚类算法模块进行状态标注，使用不相似性计算模块计算距离，使用转换关系构建模块构建转换图、使用概率约简模块进行状态约简。
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公开(公告)号：CN110211070B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910486062.0
申请日：2019-06-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像增强方法领域；其包括步骤1：将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间，提取YUV空间的强度通道Y作为灰度图像I；步骤2：利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像I进行迭代滤波，将滤波结果作为图像的照度分量L；步骤3：根据照度分量L从灰度图像I中分离出反射分量R；步骤4：对照度分量L进行伽马变换，再将其和反射分量R进行重构，得到增强后的图像；本发明利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像进行迭代滤波，解决现有方法导致增强图像的高亮度区域细节丢失、低亮度区域对比度增强不够的问题，提高增强后的图像颜色保真度、暗区细节的清晰度和细节信息丰富度。
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公开(公告)号：CN109872285B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910053950.3
申请日：2019-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分约束的Retinex低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像处理技术领域，本发明包括如下步骤：将原始彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，并提取强度通道V的图像作为灰度图像；利用所提取的灰度图像构造电导权值矩阵；利用能量最小化原则构建目标函数，将灰度图像和电导权值矩阵输入目标函数，利用交替方向乘子法求解目标函数获取照度图像；根据照度图像从原始彩色图像中分离反射分量，得到反射图像；利用照度图像和反射图像对灰度图像进行重构，得到增强后彩色图像，本发明较好地保留了图像的边界，使得估算出的照度图像更为准确，也使得反射图像包含图像更多的内部细节和纹理特征，提升增强图像的对比度，保留了图像高亮度处的细节。
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公开(公告)号：CN110189277A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910486059.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的高动态范围图像可视化方法，涉及动态范围图像可视化方法领域；其包括步骤1：将原始高动态范围图像由RGB空间转换到HSV空间，提取亮度通道V通道作为灰度图像I(x,y)；步骤2：对灰度图像I(x,y)进行经验模态多尺度分解，得到分解结果；步骤3：根据分解结果和灰度图像I(x,y)计算局部对比度得到反射分量R(x,y)后，计算照度分量L(x,y)；步骤4：对照度分量L(x,y)进行重映射得到新的照度分量L'(x,y)，根据反射分量R(x,y)和新的照度分量L'(x,y)进行图像重构，得到色调映射后的图像；本发明解决现有方法强边缘处容易产生光晕和高亮区域出现过饱和现象的问题，达到了保留完整边界的同时滤掉纹理信息、消除光晕和过饱和现象的效果。
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公开(公告)号：CN110246097A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910466235.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于L0梯度最小化的彩色图像增强方法，属于彩色图像处理领域，解决现有增强方法，会造成图像的光照不自然且当尺度选取不合适导致照度图像保边平滑不足从而出现光晕现象或无法很好的区分图像中的纹理信息和结构信息，导致估算的照度图像不准确从而造成最终增强图像的细节丢失的问题。本发明将彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，再提取强度分量V作为灰度图像；构造L0范数约束稀疏项的最优函数，将灰度图像输入到最优化函数中；运用半二次项分离法求解出最优化函数的最优解，将最优解作为估计出的照度图像；基于灰度图像和照度图像得到反射图像；利用照度图像和反射图像进行重构，重构后转换回RGB空间得到最终的增强结果。本发明用于彩色图像增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109872285A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910053950.3
申请日：2019-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分约束的Retinex低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像处理技术领域，本发明包括如下步骤：将原始彩色图像由RGB空间转换到HSV空间，并提取强度通道V的图像作为灰度图像；利用所提取的灰度图像构造电导权值矩阵；利用能量最小化原则构建目标函数，将灰度图像和电导权值矩阵输入目标函数，利用交替方向乘子法求解目标函数获取照度图像；根据照度图像从原始彩色图像中分离反射分量，得到反射图像；利用照度图像和反射图像对灰度图像进行重构，得到增强后彩色图像，本发明较好地保留了图像的边界，使得估算出的照度图像更为准确，也使得反射图像包含图像更多的内部细节和纹理特征，提升增强图像的对比度，保留了图像高亮度处的细节。
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公开(公告)号：CN119825775A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510099241.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西探天机电科技有限公司
Inventor： 刘思博 , 蔡锦云 , 刘忠 , 赵宏旺 , 顾晓华 , 熊中刚 , 刘勇 , 庞楠 , 徐嘉宏 , 李红晓 , 吴丹丹 , 王曙光 , 王崇宇 , 周顺杰 , 李孟燚 , 李慧娴
IPC: F15B13/02 , F15B21/0423 , F15B21/042 , F15B21/041 , F15B13/044 , G01L5/08
Abstract: 本发明公开一种液压缸对抗起吊试验台的动态加载液压装置，涉及绞磨机拉力测试液压加载领域。该装置包括：吸液压油装置的一端分别与电液换向阀的第一端口和常开式电磁溢流阀的输入端口连通，另一端和液压油第一返回通路的另一端均与第一油箱连通；常开式电磁溢流阀的输出端口分别与液压油第一返回通路的一端和电液换向阀的第二端口连通；第一油路的一端与电液换向阀的第三端口连通，另一端与液压缸的无杆腔连通；第二油路的一端与电液换向阀的第四端口连通，另一端分别与第三油路的一端和液压油第二返回通路的一端连通；第三油路的另一端与液压缸的有杆腔连通；液压油第二返回通路的另一端与第二油箱连通。本发明提高了绞磨机压力测试结果的精度。
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公开(公告)号：CN115883398A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211496290.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，提供了一种针对私有网络协议格式和状态的逆向分析方法及装置。主旨在于提供给一种方法在分析过程中不需要代码分析，因而能在具有限制条件的环境下根据流量进行协议逆向。方案包括通过私有协议提取模块、字符比对模块进行流量的预处理。格式分析判定过程将二进制流量转换为十六进制并进行边界切分和优化。语义判定过程对关联字段使用约束推理，对非关联字段使用启发式推理，输出语法信息。状态机构建过程使用归一化模块进行功能段归一化，使用层次聚类算法模块进行状态标注，使用不相似性计算模块计算距离，使用转换关系构建模块构建转换图、使用概率约简模块进行状态约简。
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公开(公告)号：CN115221067A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210882153.8
申请日：2022-07-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基因进化算法的动态深度分析引擎构建方法，属于软件分析技术领域，主旨在于解决现有动态分析技术代码覆盖率与恶意行为触发率偏低的问题，主要方案包括步骤1：对被测试Android应用进行UI层级捕捉来获取被测试Android应用中的UI组件信息，得到UI层级信息。步骤2：通过注入事件函数来实现指定UI事件触发。步骤3：捕获软件动态行为特征数据并利用神经网络模型实现恶意行为动态检测。步骤4：使用基因进化算法生成并筛选事件函数序列，并通过反馈调节更改注入的事件函数。本发明最终在检测恶意行为的同时通过与反馈调节相结合实现UI事件序列的动态优化，实现高触发率的基于动态分析的Android恶意软件识别。
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公开(公告)号：CN110189277B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910486059.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的高动态范围图像可视化方法，涉及动态范围图像可视化方法领域；其包括步骤1：将原始高动态范围图像由RGB空间转换到HSV空间，提取亮度通道V通道作为灰度图像I(x,y)；步骤2：对灰度图像I(x,y)进行经验模态多尺度分解，得到分解结果；步骤3：根据分解结果和灰度图像I(x,y)计算局部对比度得到反射分量R(x,y)后，计算照度分量L(x,y)；步骤4：对照度分量L(x,y)进行重映射得到新的照度分量L'(x,y)，根据反射分量R(x,y)和新的照度分量L'(x,y)进行图像重构，得到色调映射后的图像；本发明解决现有方法强边缘处容易产生光晕和高亮区域出现过饱和现象的问题，达到了保留完整边界的同时滤掉纹理信息、消除光晕和过饱和现象的效果。
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