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公开(公告)号：CN110211124B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910520542.4
申请日：2019-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MobileNetV2的红外成像结冰湖泊检测方法，属于遥感及红外图像处理中的目标检测领域，解决现有的基于人工设计特征的检测方法对多种场景的泛用性不佳，鲁棒性低的问题。本发明获取一幅大小为m×n的待处理红外图像f0(x，y)进行预处理；基于全局对比度的显著性检测算法对预处理后的图像进行处理，得到显著性图像f2(x，y)；将显著性图像f2(x，y)进行处理得到候选区域gi(x，y)；将候选区域gi(x，y)逐个输入经微调训练的MobileNetV2卷积神经网络，得到输出结果yi∈R，再根据输出结果yi∈R判断各候选区域gi(x，y)是否为结冰湖泊。本发明用于红外成像结冰湖泊检测。
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公开(公告)号：CN112905749B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110267900.2
申请日：2021-03-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q40/02
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体提供一种基于意图‑槽值规则树的任务型多轮对话方法。本发明首先根据标准多轮对话语料的业务规则，建立由意图‑槽值联合信息为根和叶、槽值信息为中间结点的意图‑槽值规则树，在对话过程中，采用神经网络方法提取用户语句中的意图和槽值，并以深度优先遍历意图‑槽值规则树的方式进行对话，从而有效地将业务规则与神经网络方法进行了结合，避免了传统基于规则的方法的人工工作量大、泛化能力不强，而神经网络方法在训练样本较少情况下对话质量下降等问题；另外，通过首先匹配树的根和叶结点、再匹配树中间结点的方法来定位对话起点，进一步改善了初始对话的准确性。
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公开(公告)号：CN112328757B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011162081.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信息检索领域，提供一种用于业务机器人问答系统的相似文本检索方法，该方法实现了快速、精准的相似文本检索，较好地解决了检索速度和检索精度的矛盾问题。在检索速度方面，采用粗略和精细两级检索策略，大大减少了相似度计算的次数，提高了检索速度；同时，在检索精度方面，通过在一级粗略检索前对用户问题文本进行近义词归一操作，提高了传统快速检索方法的检索范围，在二级神经网络精细检索之后，通过对检索出的候选问题文本进行专业打分，并最终将检索得分、匹配得分和专业得分三者进行综合评分，有效地提高了神经网络检索方法的检索精度。
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公开(公告)号：CN109815897B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910064560.6
申请日：2019-01-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种白内障病理图像分数域属性显著图提取方法，属于医学图像处理领域，其包括步骤：1.对输入的白内障病理图像进行最优阶分数域S变换，得到分数域图像；2.对分数域图像分别提取Teager主能量属性和频率衰减梯度属性；3.对Teager主能量属性和频率衰减梯度属性进行归一化，得到最终的属性显著图；本发明通过最优阶分数域S变换和属性的提取，为白内障病理图像的处理提供一种新处理方法和新类型的特征，构成分数域时频分析方法和分数域属性显著图，利用病症区域和正常组织之间属性的差异，可以得到变换域属性显著图，可以增强病变区域的同时压制部分非病变区域的响应，有助于提高后续检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109872337B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910210543.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速均值移位的眼底图像视盘分割方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术中，视盘分割方法准确率不高、鲁棒性不高和分割效率较低的问题。本发明输入原眼底图像，进行预处理，其中，原眼底图像为待分析眼底图像；利用多光源颜色恒常性算法，对颜色校正后的眼底图像进行颜色校正；结合预处理得到的图像中的血管信息进行视盘定位，再基于颜色校正后的眼底图像，利用快速均值移位分割出视盘区域，得到视盘图像。本发明用于眼底图像的视盘分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107491786B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710697002.4
申请日：2017-08-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种烟草收购重复过磅行为自动视觉检测与识别方法，包括构建磅秤和货物的样本库，训练获得磅秤和货物的SVM分类器；读取视频流，获得视频帧；获取磅秤的初始区域范围，并结合当前视频帧对磅秤KCF跟踪器进行初始化；使用三帧差法得到帧差图，计算得到二值图像非零区域的最小外接矩形范围，并获取货物的初始区域范围，并结合当前视频帧对货物KCF跟踪器进行初始化；使用当前视频帧更新磅秤和货物KCF跟踪器，并跟踪获得磅秤和货物当前区域范围；分别处理已获取的磅秤和货物的区域范围集合，计算磅秤和货物的位置，并以此为依据，分析当前过磅行为，检测重复过磅行为。本发明用于对车间异常行为中重复过磅行为的自动视觉检测。
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公开(公告)号：CN108663711B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810295566.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于τ分布的贝叶斯地震反演方法，涉及地球物理反演及油气储层预测领域；其包括步骤：1：输入数据得到待反演参数的初始模型后确定τ分布的参数；2：选择第t道待反演参数的初始模型作为迭代初始模型，通过参数化的τ分布确定先验概率密度分布函数，并输入数据得到后验概率密度函数后进行MCMC反演得到反演结果；3：判断t是否大于输入数据中的地震道数据，若是，则结束反演得到基于反演结果的待反演波阻抗剖面，若否t累加后跳至步骤2继续反演；本发明解决了现有地震反演采用高斯分布模拟地震反射系数分布导致反演物理参数精度和分辨率低的问题，达到了提高反演物理参数的精度以及分辨率的效果。
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公开(公告)号：CN110288616A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910588150.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分形和RPCA分割眼底图像中硬性渗出的方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术中分割硬性渗出的方法，存在目标特征选择难、检测准确率不高或检测不完全或算法时间复杂度高等问题。本发明输入RGB眼底图像作为原图，提取视场模板图像、血管图像和视盘模板图像；利用提取到的血管图像，去除原图中的血管，得到去除血管后的图像；对去除血管后的图像进行RPCA稀疏重建提取稀疏分量，并用视场模板图像和视盘模板图像去除稀疏分量的干扰区域，对去除干扰区域后的图像采用动态阈值分割方法提取硬性渗出候选区域图像，以及基于硬性渗出候选区域图像进行分类。本发明用于分割眼底图像中的硬性渗出。
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公开(公告)号：CN110175576A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910455505.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种结合激光点云数据的行驶车辆视觉检测方法，属于无人驾驶领域，解决现有以激光雷达为核心的车辆检测中的问题。本发明首先完成激光雷达与摄像机的联合标定，再进行时间对准；计算标定后的视频数据中相邻两帧间的光流灰度图，并基于光流灰度图进行运动分割，得到运动区域，即候选区域；基于各帧图像对应的时间对准后的点云数据，在候选区域对应的锥形空间内搜索车辆对应的点云数据，得到运动目标的三维包围框；基于候选区域，在各帧图像上提取方向梯度直方图特征；提取三维包围框中的点云数据的特征；基于遗传算法，将得到的特征进行特征级融合，融合后对运动区域分类，获得最后的行驶车辆检测结果。本发明用于行驶车辆的视觉检测。
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公开(公告)号：CN110110675A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910392985.X
申请日：2019-05-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法，属于遥感图像处理领域，解决现有技术中对目标进行检测时，虚警率过高的问题。本发明输入待处理的红外卷云图像并进行预处理，得到预处理后的图像；利用最小核值相似区法对预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；对预处理后的图像进行小波变换，得到低频系数近似图；利用分步三角棱柱法和地毯覆盖法求得低频系数近似图的分形维数特征图和多尺度分形面积特征图；计算SUSAN边缘特征图、分形维数特征图和多尺度分形面积特征图三张特征图中每个像素点的一致性测度作为融合权重，基于融合权重对三张特征图像进行像素级的融合，得到特征融合图后再处理，得到最终的检测结果。本发明用于红外卷云检测。
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