公开(公告)号：CN109934815B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201910202771.1

申请日：2019-03-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张兰丹 ,  彭真明 ,  杨春平 ,  赵学功 ,  彭凌冰 ,  张天放 ,  刘雨菡 ,  吕昱霄 ,  宋立 ,  彭闪 ,  王警宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种结合ATV约束的张量恢复红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：构建原始图像的先验信息权重张量；步骤3：利用张量logDet函数和张量l1范数，结合ATV约束，构建目标函数，将三阶张量和先验信息权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明克服现有方法易受背景边缘和噪声的影响导致红外弱小目标检测中虚警率高的问题和核范数引起的局部最优性问题，提了高目标检测和背景抑制能力，提高了目标检测的准确率。

公开(公告)号：CN109934815A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910202771.1

申请日：2019-03-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张兰丹 ,  彭真明 ,  杨春平 ,  赵学功 ,  彭凌冰 ,  张天放 ,  刘雨菡 ,  吕昱霄 ,  宋立 ,  彭闪 ,  王警宇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种结合ATV约束的张量恢复红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：构建原始图像的先验信息权重张量；步骤3：利用张量logDet函数和张量l1范数，结合ATV约束，构建目标函数，将三阶张量和先验信息权重张量输入目标函数，利用ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明克服现有方法易受背景边缘和噪声的影响导致红外弱小目标检测中虚警率高的问题和核范数引起的局部最优性问题，提了高目标检测和背景抑制能力，提高了目标检测的准确率。

公开(公告)号：CN109934178A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910202537.9

申请日：2019-03-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 彭真明 ,  张兰丹 ,  杨春平 ,  赵学功 ,  曹思颖 ,  彭凌冰 ,  吕昱霄 ,  张鹏飞 ,  宋立 ,  王警宇 ,  彭闪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种基于Kronecker基稀疏表示的红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：利用克罗内克基稀疏测度和稀疏强化权重构建目标函数，将三阶张量输入目标函数，利用交替方向乘子法ADMM求解目标函数获取背景张量和目标张量；步骤3：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤4：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明利用稀疏增强权重、L1范数和克罗内克基稀疏测度构建目标函数，利用可以全面约束张量秩的克罗内克基稀疏测度来对红外背景进行约束，增强目标分量中的稀疏性，有效地抑制背景边缘和噪声，提高了在面对复杂场景时检测红外弱小目标的能力。