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公开(公告)号：CN110276785A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910547576.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗遮挡红外目标跟踪方法，解决姿态变化，遮挡等复杂环境下目标长时跟踪的问题，属于目标跟踪技术及计算机视觉领域。本发明读取红外图像序列，在初始帧图像中框选目标，得到目标的中心位置和大小，将初始帧图像中的目标作为模板，获取第二帧图像作为当前帧图像，将初始帧图像的模板作为当前帧图像的模板，根据模板的大小和细胞单元尺寸得到二维余弦窗；基于方向梯度直方图和哈尔提取模板的特征并线性融合，初始化或更新目标模型与目标回归系数，再基于各帧图像中的搜索框得到多层核相关滤波响应图集合进行后续目标跟踪。本发明用于红外图像目标跟踪。
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公开(公告)号：CN111325213A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010104242.0
申请日：2020-02-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动靶标的数字字符检测方法，涉及小目标检测及机器视觉领域。其主要方案包括步骤1：第一帧根据已有的移动靶标模板获取初始帧移动靶标位置及尺度信息；步骤2：提取31维融合梯度直方图FHOG特征作为特征来预测后续帧中移动靶标位置及尺度；步骤3：对每一帧截取出移动靶标所在区域，采用基于结构相似性(SSIM)的尺度池遍历的方式检测目标数字字符的位置及大小，并循环至最后一帧进行检测。本发明通过将SSIM算法与尺度池方法结合，充分利用目标数字字符周围一定区域内(即运动块中)背景不易变化的条件，对光照变化、尺度变化、背景干扰等复杂情况下移动靶标中数字字符的检测有较好的精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110276785B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910547576.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抗遮挡红外目标跟踪方法，解决姿态变化，遮挡等复杂环境下目标长时跟踪的问题，属于目标跟踪技术及计算机视觉领域。本发明读取红外图像序列，在初始帧图像中框选目标，得到目标的中心位置和大小，将初始帧图像中的目标作为模板，获取第二帧图像作为当前帧图像，将初始帧图像的模板作为当前帧图像的模板，根据模板的大小和细胞单元尺寸得到二维余弦窗；基于方向梯度直方图和哈尔提取模板的特征并线性融合，初始化或更新目标模型与目标回归系数，再基于各帧图像中的搜索框得到多层核相关滤波响应图集合进行后续目标跟踪。本发明用于红外图像目标跟踪。
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公开(公告)号：CN111325213B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010104242.0
申请日：2020-02-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/28 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种移动靶标的数字字符检测方法，涉及小目标检测及机器视觉领域。其主要方案包括步骤1：第一帧根据已有的移动靶标模板获取初始帧移动靶标位置及尺度信息；步骤2：提取31维融合梯度直方图FHOG特征作为特征来预测后续帧中移动靶标位置及尺度；步骤3：对每一帧截取出移动靶标所在区域，采用基于结构相似性(SSIM)的尺度池遍历的方式检测目标数字字符的位置及大小，并循环至最后一帧进行检测。本发明通过将SSIM算法与尺度池方法结合，充分利用目标数字字符周围一定区域内(即运动块中)背景不易变化的条件，对光照变化、尺度变化、背景干扰等复杂情况下移动靶标中数字字符的检测有较好的精度与鲁棒性。
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