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公开(公告)号：CN114707423A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210456063.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种IGBT剩余寿命预测的方法，具体地说是基于改进型径流流向算法优化极限学习机的IGBT剩余寿命预测方法，其技术特点是：通过IGBT功率循环老化试验获得IGBT老化试验数据，包括结温数据，老化循环次数数据，饱和压降数据，其次对IGBT进行老化数据预处理与其健康状态的相关性分析，之后建立基于改进型径流流向算法优化极限学习机的IGBT剩余寿命预测模型，最后将IGBT的老化试验数据带入验证基于改进型径流流向算法优化极限学习机的IGBT剩余寿命预测模型的有效性。本发明设计合理，其通过测试结果发现提出的改进型径流流向算法优化的极限学习机(IFDA‑ELM)模型在IGBT剩余寿命预测方面具有更高的有效性和稳定性。所提方法可对IGBT进行更好的健康状态评估和剩余寿命预测，是信息融合方法在寿命预测方面的新探索。
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公开(公告)号：CN113205228B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110592303.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种短期风力发电输出功率的预测方法，其技术特点是：将风力发电数据划分为训练数据和预测数据，并对数据进行归一化处理；设置和初始化改进蝴蝶优化算法和支持向量机模型的参数；使用训练数据训练支持向量机模型；使用改进蝴蝶优化算法计算具有最优适应度值的蝴蝶位置；将具有最优适应度值的蝴蝶位置带入支持向量机模型，并使用支持向量机模型对风力发电输出功率进行预测；输出预测结果。本发明采用改进蝴蝶优化算法‑支持向量机模型对短期风力发电输出功率进行预测，能够提高对于具有随机性和波动性的短期风力发电输出功率的预测准确性，进而提高新能源发电的使用率，有助于提高电网稳定性。
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公开(公告)号：CN113205228A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110592303.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种短期风力发电输出功率的预测方法，其技术特点是：将风力发电数据划分为训练数据和预测数据，并对数据进行归一化处理；设置和初始化改进蝴蝶优化算法和支持向量机模型的参数；使用训练数据训练支持向量机模型；使用改进蝴蝶优化算法计算具有最优适应度值的蝴蝶位置；将具有最优适应度值的蝴蝶位置带入支持向量机模型，并使用支持向量机模型对风力发电输出功率进行预测；输出预测结果。本发明采用改进蝴蝶优化算法‑支持向量机模型对短期风力发电输出功率进行预测，能够提高对于具有随机性和波动性的短期风力发电输出功率的预测准确性，进而提高新能源发电的使用率，有助于提高电网稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109249957B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811337207.2
申请日：2018-11-12
Applicant: 河北工业大学
IPC: B61K9/10
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通钢轨损伤自动巡检装置，包括主车、悬挂模块、副车连接杆模块和副车，主车包括内车体、外车体、通讯控制模块、电池组、电机、主车探伤模块、主车探伤轮；通讯控制模块、电池组与电机和主车探伤模块从上至下安装在内车体、外车体之间，两个主车探伤轮安装在主车探伤模块下方；悬挂模块安装在主车的内车体和外车体侧壁上并将主车安装在一条铁轨上；副车通过副车连接杆模块与主车连接在一起并安装在另一条轨道上，通讯控制模块与电机、电池组、主车探伤模块及副车探伤模块相连接实现钢轨探伤功能。本发明设计合理，提高了小车的可携带性，便于日常维护携带，同时小车能够自主巡航，有利于减少人力，提高铁路日常维护效率。
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公开(公告)号：CN113162375A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110477808.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02M1/08 , G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种IGBT动态过程中开关损耗预测的建模方法，是基于佳点磷虾群算法优化极限学习机的IGBT开关损耗预测方法，步骤是：首先，获取IGBT动态特性试验数据；其次，在完成试验数据处理、极限学习机和磷虾群算法基本参数设定后，利用佳点集算法优化初始磷虾群，以此作为极限学习机的权值阈值，并计算佳点磷虾适应度。在寻优过程中，佳点磷虾以莱维飞行和余弦控制因子为翼不断更新其位置，并计算佳点磷虾的适应度，直至结束；最后，根据佳点磷虾寻得的极限学习机最优权值阈值，预测、输出IGBT开、关损耗值。本发明通过对算法寻优实行动态性调整，使得预测模型的预测精度高、预测速度快，预测结果对于工程师改进IGBT模块的散热系统等具有较好的指导意义。
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公开(公告)号：CN109249957A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811337207.2
申请日：2018-11-12
Applicant: 河北工业大学
IPC: B61K9/10
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通钢轨损伤自动巡检装置，包括主车、悬挂模块、副车连接杆模块和副车，主车包括内车体、外车体、通讯控制模块、电池组、电机、主车探伤模块、主车探伤轮；通讯控制模块、电池组与电机和主车探伤模块从上至下安装在内车体、外车体之间，两个主车探伤轮安装在主车探伤模块下方；悬挂模块安装在主车的内车体和外车体侧壁上并将主车安装在一条铁轨上；副车通过副车连接杆模块与主车连接在一起并安装在另一条轨道上，通讯控制模块与电机、电池组、主车探伤模块及副车探伤模块相连接实现钢轨探伤功能。本发明设计合理，提高了小车的可携带性，便于日常维护携带，同时小车能够自主巡航，有利于减少人力，提高铁路日常维护效率。
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公开(公告)号：CN113162375B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110477808.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02M1/08 , G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种IGBT动态过程中开关损耗预测的建模方法，是基于佳点磷虾群算法优化极限学习机的IGBT开关损耗预测方法，步骤是：首先，获取IGBT动态特性试验数据；其次，在完成试验数据处理、极限学习机和磷虾群算法基本参数设定后，利用佳点集算法优化初始磷虾群，以此作为极限学习机的权值阈值，并计算佳点磷虾适应度。在寻优过程中，佳点磷虾以莱维飞行和余弦控制因子为翼不断更新其位置，并计算佳点磷虾的适应度，直至结束；最后，根据佳点磷虾寻得的极限学习机最优权值阈值，预测、输出IGBT开、关损耗值。本发明通过对算法寻优实行动态性调整，使得预测模型的预测精度高、预测速度快，预测结果对于工程师改进IGBT模块的散热系统等具有较好的指导意义。
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公开(公告)号：CN211630114U
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201821881353.7
申请日：2018-11-15
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本实用新型为一种多功能高效风光互补发电装置。该装置包括光伏发电模块、控制模块、风力发电模块、支撑结构、蓄电池模块、底座模块和无线通讯模块；其中，所述光伏发电模块固定在控制模块的上部，控制模块的下部固定在支撑结构的顶端，支撑结构的下部安装在蓄电池模块的顶端，风力发电模块镶嵌在支撑结构的上部；所述蓄电池模块安装在底座模块内。本实用新型提高风光互补发电的发电效率，集发电、小区域照明、检测周围环境等多种功能于一体。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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