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公开(公告)号：CN117408384A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311406920.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进浣熊算法的社区型综合能源微网多层博弈优化运行方法，其技术特点：建立微电网运营商、用户聚合商和储能系统模型；建立微电网运营商和用户聚合商的双层博弈模型；确立目标函数并根据相关数据设定约束条件；设置改进型浣熊优化算法(ICOA)初始参数；运行ICOA算法，求解微电网运营商最优售电售热价格；使用cplex求解器求解社区综合能源微网综合最大收益；显示社区综合能源微网运行优化结果和各项收益结果。本发明考虑社区综合能源微网中不同能源形式之间，能源与设备之间存在互动竞争关系，结合电加热设备、储能系统两种可调性负荷，提出了社区综合能源微网多层博弈模型，并通过混沌初始化和动态惯性权重系数对Coati算法进行优化和改进，提出了一种基于改进浣熊算法的社区型综合能源微网多层博弈优化运行方法。
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公开(公告)号：CN114707423A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210456063.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种IGBT剩余寿命预测的方法，具体地说是基于改进型径流流向算法优化极限学习机的IGBT剩余寿命预测方法，其技术特点是：通过IGBT功率循环老化试验获得IGBT老化试验数据，包括结温数据，老化循环次数数据，饱和压降数据，其次对IGBT进行老化数据预处理与其健康状态的相关性分析，之后建立基于改进型径流流向算法优化极限学习机的IGBT剩余寿命预测模型，最后将IGBT的老化试验数据带入验证基于改进型径流流向算法优化极限学习机的IGBT剩余寿命预测模型的有效性。本发明设计合理，其通过测试结果发现提出的改进型径流流向算法优化的极限学习机(IFDA‑ELM)模型在IGBT剩余寿命预测方面具有更高的有效性和稳定性。所提方法可对IGBT进行更好的健康状态评估和剩余寿命预测，是信息融合方法在寿命预测方面的新探索。
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公开(公告)号：CN114638119A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210328273.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明一种电动汽车的IGBT功率模块累积损伤度计算方法，涉及专门适用于特定应用的数字计算的方法，是基于改进Manson模型的电动汽车IGBT功率模块累积损伤度计算方法，步骤是：获取电动汽车的基本参数和行驶状况、永磁同步电机以及IGBT功率模块的参数；获得IGBT功率模块的结温‑时间曲线数据，对结温‑时间曲线数据进行预处理，建立结温峰谷值时序序列；基于雨流计数法对结温峰谷值时序序列的处理，建立结温载荷谱；利用LESIT模型可以计算出恒幅载荷下IGBT功率模块的循环寿命；建立改进Manson模型，计算随机变幅载荷下的IGBT功率模块累计损伤度。本发明无需大量实验数据拟合得到的由器件(如：IGBT功率模块)物理特性决定的参数，数学式中仅含有载荷循环寿命，在实际工程中更加易于实现操作；计算过程中加入了载荷大小的影响，考虑到了相邻载荷之间的相互作用，弥补了现有方法不能更加符合实际工况中疲劳损伤的累积过程，IGBT功率模块的总损伤度计算结果的准确度的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116470489A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310418569.9
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/12 , H02J3/14 , H02J3/18 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于帕累托前沿的主动配电网能量优化运行方法，其技术特点：对设备参数进行设置，建立目标函数并确定数据来源；根据目标函数和相关数据设定约束条件；划分时段，选用多目标智能算法对所提优化问题迭代求解；利用迭代结束后生成的帕累托前沿，建立正向化矩阵；求取正向化帕累托前沿的折衷参考点；计算可行解与折衷参考点的欧式距离；生成主动配电网24小时的能量优化运行结果。本发明考虑主动配电网的经济、环境和稳定性等方面的相互影响，协调控制配电网重构，无功补偿装置，有载调压变压器和可调控负荷，提出了基于帕累托前沿的主动配电网能量优化运行方法。
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公开(公告)号：CN114611411A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210328272.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种IGBT结温预测的方法。步骤如下：通过IGBT老化加速试验模拟IGBT老化进程，获取IGBT结温、饱和压降、集电极电流、老化次数等数据，并对数据进行归一化处理；设置改进旗鱼算法和支持向量机模型的参数；运行改进旗鱼算法，获得支持向量机模型中的最优惩罚因子和核函数的最优参数；将优化得到的最优参数带入到支持向量机模型中，并训练改进旗鱼算法优化的支持向量机(ISFO‑SVM)模型；将预测数据输入到ISFO‑SVM模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。结果表明，在RMSE、MAPE、R2性能指标下，ISFO‑SVM模型的预测性能更好，结温预测值与实际结温的拟合度更高，弥补了现有IGBT结温预测方法预测精度低的不足，实现了对IGBT结温的有效预测。
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公开(公告)号：CN117439117A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310418727.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种并网微电网混合储能优化配置方法，考虑了储能退化成本以及CCER交易机制，主要思路是：统计并网微电网中的风光及负荷的历史数据；提出了一种小波包分解法，对波动功率进行分解，利用超级电容频繁的充放电转换降低电池的退化成本；利用新的公式来获取储能的退化成本，同时在系统中考虑CCER交易，建立了多目标微网混合储能优化模型；采用多目标人工蜂鸟算法对模型进行优化求解，提高并网微电网混合储能容量配置的经济性，更好地满足实际并网微电网的混合储能配置规划需求。本发明对于提高微网系统的运行稳定性、经济性、低碳性以及延长电池的使用寿命具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116468168A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310418666.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 发明了一种基于改进白鲸优化算法的分布式电源多目标分层规划方法，包括构建了一个分布式电源多目标分层规划模型，提出了一种基于改进白鲸优化算法的求解方法。分布式电源的输出功率具有不确定性，负荷侧需求响应也会对分布式电源的规划结果产生影响。因此，本发明旨在解决考虑负荷侧需求响应和分布式电源输出功率不确定性的分布式电源接入配电网的最优规划问题，以提高配电网的经济效益、电能质量和能源利用效率。首先，针对多目标、多约束、非线性的分布式电源规划问题，提出了一种性能优异的改进白鲸优化算法，并验证了算法的有效性和其性能的优越性。其次，建立分布式电源多目标分层规划模型。最后，在经典测试系统中验证了本发明方法的有效性。结果表明，该方法可使系统年综合成本和总电压偏差分别降低11.66％和40.55％。因此，本发明为解决分布式电源规划问题提供了一种有效的解决方法和思路，对促进可再生能源的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116384584A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310418693.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/08 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种含可再生能源的冷热电联供系统多目标优化配置方法，包括以下步骤：建立含可再生能源的冷热电联供系统数学模型；构建冷热电联供系统多目标优化配置问题的目标函数，确定优化问题的决策变量；确定冷热电联供系统多目标优化的约束条件；采用改进型以电定热策略作为冷热电联供系统的运行策略；采用改进型多目标蛇优化算法对冷热电联供系统进行多目标优化；通过优劣解距离法选择最优配置方案；显示多目标优化后冷热电联供系统的优化结果。本发明能够对含可再生能源的冷热电联供系统进行优化，有利于降低系统的经济成本，减少能源消耗量和二氧化碳排放量。
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