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公开(公告)号：CN114802018A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210516603.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供一种车辆盲区侦测装置及其侦测方法。涉及车辆交通安全领域。车辆盲区侦测装置包括红外信息采集模块、信息处理模块和警示模块。该装置可以可以侦测到汽车前后的盲区区域内的物体。所述红外信息采集模块有两个相同的部分组成，作用是用红外线探测盲区区域采集信息。信息处理模块通过传输线与红外信息采集模块的两部分连接并对红外信息采集模块采集的信息进行处理。警示模块为单独的个体，不和其他模块连接，主要功能是对信息处理模块处理的结果作出响应。本发明还具体提供了该车辆盲区侦测装置的侦测方法。本发明使用简单便捷，各个模块的体积小而轻便，为外部安装并且安装和拆卸灵活。此外还能应用于大部分的车型。红外信息采集模块两部分共用一个信息处理模块的设计使整个装置更加经济。
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公开(公告)号：CN114638170A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210328343.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明为一种基于数据挖掘技术的电能计量装置故障诊断方法及系统，包括以下步骤：步骤一：获取电能计量装置不同故障状态数据；步骤二：处理电能计量装置故障数据，提取关键运行参数并对计量故障类型分类；步骤三：构建基于改进海鸥优化算法优化支持向量机的电能计量装置故障诊断模型；步骤四：对电能计量装置故障诊断模型进行训练；步骤五：利用电能计量装置故障诊断模型进行故障诊断。本发明构建的故障诊断模型对电能计量装置的运行状态具有较高的识别精度以及识别效率，能够提高电能计量装置的故障诊断正确率和稳定性，有利于维护电能计量公平公正和电网运行安全稳定。
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公开(公告)号：CN114638170B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210328343.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明为一种基于数据挖掘技术的电能计量装置故障诊断方法及系统，包括以下步骤：步骤一：获取电能计量装置不同故障状态数据；步骤二：处理电能计量装置故障数据，提取关键运行参数并对计量故障类型分类；步骤三：构建基于改进海鸥优化算法优化支持向量机的电能计量装置故障诊断模型；步骤四：对电能计量装置故障诊断模型进行训练；步骤五：利用电能计量装置故障诊断模型进行故障诊断。本发明构建的故障诊断模型对电能计量装置的运行状态具有较高的识别精度以及识别效率，能够提高电能计量装置的故障诊断正确率和稳定性，有利于维护电能计量公平公正和电网运行安全稳定。
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公开(公告)号：CN116822697A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310418765.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑主从博弈和需求响应的综合能源系统低碳经济优化方法，其技术特点：提出一种热电联产机组、碳捕集装置、电转气装置联合运行模式，构建一种考虑主从博弈和需求响应的综合能源系统低碳经济模型；构建能源运营商管理生产设备的多目标函数和构建负荷聚类商管理用户负荷的目标函数，并引入主从博弈能源交易策略平衡不同主体利益诉求；在用户负荷侧考虑需求响应，然后采用折衷规划方法求解综合能源系统低碳经济模型；最后显示综合能源系统中生产设备出力以及用户负荷平衡的优化结果；本发明优化了综合能源系统低碳经济模型，既保证了电力系统调度的灵活，又降低了电力系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN114709881B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210456061.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种虚拟同步发电机控制参数的优选方法，包括以下步骤：建立虚拟同步发电机的数学模型；构建虚拟同步发电机控制参数优选问题的目标函数；采用改进型人工水母搜索算法优选虚拟同步发电机的控制参数；将优选得到的控制参数输入虚拟同步发电机；建立基于虚拟同步发电机的逆变器控制仿真模型，验证经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制效果；显示经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制结果。本发明提升了传统虚拟同步发电机对逆变器的控制性能，更有利于提高电力系统的惯性和阻尼特性，增强电力系统的抗扰动能力，有助于提高可再生能源的并网渗透率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114709881A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210456061.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种虚拟同步发电机控制参数的优选方法，包括以下步骤：建立虚拟同步发电机的数学模型；构建虚拟同步发电机控制参数优选问题的目标函数；采用改进型人工水母搜索算法优选虚拟同步发电机的控制参数；将优选得到的控制参数输入虚拟同步发电机；建立基于虚拟同步发电机的逆变器控制仿真模型，验证经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制效果；显示经控制参数优选后的虚拟同步发电机的控制结果。本发明提升了传统虚拟同步发电机对逆变器的控制性能，更有利于提高电力系统的惯性和阻尼特性，增强电力系统的抗扰动能力，有助于提高可再生能源的并网渗透率。
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公开(公告)号：CN117439117A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310418727.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种并网微电网混合储能优化配置方法，考虑了储能退化成本以及CCER交易机制，主要思路是：统计并网微电网中的风光及负荷的历史数据；提出了一种小波包分解法，对波动功率进行分解，利用超级电容频繁的充放电转换降低电池的退化成本；利用新的公式来获取储能的退化成本，同时在系统中考虑CCER交易，建立了多目标微网混合储能优化模型；采用多目标人工蜂鸟算法对模型进行优化求解，提高并网微电网混合储能容量配置的经济性，更好地满足实际并网微电网的混合储能配置规划需求。本发明对于提高微网系统的运行稳定性、经济性、低碳性以及延长电池的使用寿命具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116384584A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310418693.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/08 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种含可再生能源的冷热电联供系统多目标优化配置方法，包括以下步骤：建立含可再生能源的冷热电联供系统数学模型；构建冷热电联供系统多目标优化配置问题的目标函数，确定优化问题的决策变量；确定冷热电联供系统多目标优化的约束条件；采用改进型以电定热策略作为冷热电联供系统的运行策略；采用改进型多目标蛇优化算法对冷热电联供系统进行多目标优化；通过优劣解距离法选择最优配置方案；显示多目标优化后冷热电联供系统的优化结果。本发明能够对含可再生能源的冷热电联供系统进行优化，有利于降低系统的经济成本，减少能源消耗量和二氧化碳排放量。
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公开(公告)号：CN114884082A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210664128.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/18 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种主动配电网重构与无功协同优化方法，其技术特点包括：以经济成本、功率损耗、开关动作次数和电压偏差为目标函数，建立主动配电网重构与无功协同优化模型；设计多目标麻雀搜索算法，并求解主动配电网重构与无功协同优化模型，得到最优解集；利用理想解相似度排序技术选取最优折衷解，获得最佳优化方案。本发明综合考虑主动配电网的经济效益、能源效益、开关动作次数和电能质量，建立主动配电网重构与无功协同优化模型，并提出了一种多目标麻雀搜索算法求解该模型，得到主动配电网最优拓扑和无功补偿装置的最优无功补偿出力。本发明方法能显著改善主动配电网电能质量和能源效益，对促进经济生产和能源可持续发展有重要意义。
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公开(公告)号：CN114741960A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210328342.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种综合能源经济环境调度优化方法及系统，该方法包括：获取综合能源系统发电机组和负荷的基本数据，其中综合能源系统中包括火电发电机组、可再生能源发电机组和储能装置；根据所述基本数据以及所要考虑的经济目标和环境目标，构建含火电、风电、光伏和储能的综合能源系统动态经济环境调度模型；在计算最优结果时引入交叉、变异和链式策略提高蜉蝣优化算法的寻优能力；将改进的蜉蝣算法、可再生能源出力控制策略和综合能源动态经济环境调度模型相结合，构建综合能源容量分配系统，进而获得各发电系统经济环境调度的最优方案。该方法在保障可再生能源利用率和出力稳定的前提下，实现电力系统经济指标和环境指标的最优。
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