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公开(公告)号：CN114784850B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210328274.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明一种光伏直流微电网虚拟同步发电机控制方法，是基于改进型阿基米德优化算法优化虚拟同步发电机的控制方法，步骤为：建立虚拟同步发电机模型；建立光伏直流微电网母线电压波动最小化问题的目标函数；在经典阿基米德优化算法中引入Levy飞行策略、高斯变异扰动和精英策略，形成改进型阿基米德优化算法；建立光伏直流微电网仿真模型，包括光伏发电单元和混合储能单元；应用改进型阿基米德优化算法对光伏直流微电网虚拟同步发电机控制器参数进行优化，得出优化值；给系统施加不同种类干扰，得出直流母线电压的变化情况，与下垂控制进行对比分析；本发明有助于解决光伏直流微电网中低阻尼、低惯性、系统稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN119667366A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411669054.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑分布式电源动态投切的基于改进减法优化器算法的配电网故障区段定位方法，属于智能配电网故障诊断领域，其技术特点是：首先构建了一种适用于大量DG并网的故障定位模型，该模型能有效处理DG的动态投切对系统的影响，弥补了传统单电源网络模型的不足；其次为了求解该定位模型，对原始算法采用多策略融合的改进方法，得到了兼具优异的求解性能和脱困能力的减法优化器算法(ISABO)；最后将改进后的ISABO算法应用于33节点配电网测试系统中，使其在设计的各种复杂故障工况中运行；模拟仿真表明，ISABO算法在故障定位问题中具备可行性，能够适应联络开关的开断状态和多个DG的动态投切；相比于原始SABO算法，其不仅定位精度可以始终保持100％，而且定位速度也得到了显著的提升，表现出了良好的搜索速度、定位准确性和容错性。
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公开(公告)号：CN114707422B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210456062.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于改进飞蛾扑火算法‑优化极限学习机(IMFO‑ELM)模型对用电负荷进行预测的智能电力缉查方法，可有效缩小用电稽查范围；步骤如下：首先收集用电用户的电力负荷数据，对用电用户的电力负荷数据进行汇总；其次将汇总好的数据分成训练数据和预测数据两部分并训练IMFO‑ELM模型；再次检验训练好的IMFO‑ELM模型的预测效果是否达标，若达标则利用训练好的IMFO‑ELM模型对用电负荷进行预测，否则继续训练IMFO‑ELM模型；接着将用训练好的IMFO‑ELM模型对用电负荷预测的值与用户实际用电功率进行对比；最后根据异常数据点的判定公式来判断用户实际用电是否超过设定值，若超过设定值则标记该用户进行深度检测，若未超过设定值则代表该用户用电正常。
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公开(公告)号：CN118821367A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410843852.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F113/04
Abstract: 本发明为基于改进海象算法的考虑集群划分的分布式发电和储能选址定容方法，建立一种含有分布式风机、分布式光伏和储能系统的配电网络规划模型，基于电气距离采用Kmeans++聚类算法对配电网络进行划分，考虑到模型的高维度、多约束、非线性，采用双层规划理论将该模型进行分层，最后提出了引入Kent映射、动态惯性权重、莱维飞行、柯西‑精英保留混合变异策略的改进海象算法用于求解该模型，确定分布式发电和储能系统接入配电网最优的位置和容量，优化配电网潮流分布，减少电网压力、提升电压质量并促进可再生能源利用与节约成本。
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公开(公告)号：CN118586792A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410733745.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0201 , G06N3/006
Abstract: 本发明在碳交易机制下，考虑风光发电出力约束、热电联产机组出力约束、储能设备约束、电网购售电约束以及能量平衡约束，建立了碳交易机制下的综合能源系统模型，模型将系统的购能成本、交易成本以及运行维护成本考虑在内，以实现系统的总运行成本最低。采用改进北方苍鹰优化算法，并通过两种案例对比，在本发明所提方法下，总运行成本降低了8.928％，其中购能成本降低9.297％，碳交易成本降低53.90％，碳排放量降低12.315％，验证了其在实际运行过程种的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117439117A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310418727.0
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种并网微电网混合储能优化配置方法，考虑了储能退化成本以及CCER交易机制，主要思路是：统计并网微电网中的风光及负荷的历史数据；提出了一种小波包分解法，对波动功率进行分解，利用超级电容频繁的充放电转换降低电池的退化成本；利用新的公式来获取储能的退化成本，同时在系统中考虑CCER交易，建立了多目标微网混合储能优化模型；采用多目标人工蜂鸟算法对模型进行优化求解，提高并网微电网混合储能容量配置的经济性，更好地满足实际并网微电网的混合储能配置规划需求。本发明对于提高微网系统的运行稳定性、经济性、低碳性以及延长电池的使用寿命具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110028028B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201910408760.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 河北工业大学
IPC: B67B7/18
Abstract: 本发明为一种适应各种饮料瓶口径的多功能起瓶器。该装置包括照明装置、螺旋装置、第一紧固装置、第二紧固装置、智能控制模块、底盖、外壳、开关、内壳；各组件在内壳内自上而下依次是：照明装置、智能控制装置、螺旋装置、第一紧固装置、第二紧固装置、底盖；照明装置、螺旋装置、第一紧固装置、智能控制模块固定于内壳的壳壁上；开关位于本发明外侧中上部；本发明相较同类产品，更加自动化，样式小巧、使用方便，能够满足市面上绝大多数饮料瓶开瓶和拧紧的需求，并且带有照明功能，极大增加了本发明的利用率。
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公开(公告)号：CN116992995A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310413494.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑风力随机性的高精度风电出力预测方法，其技术特点：小波分解技术对风电出力序列进行分解，并将其分为训练数据与测试数据；设置组合式模型的参数；基于Tent映射初始化改进型海鸥算法；改进型海鸥算法迭代寻优；采用差分进化结合Cauchy变异算子对海鸥个体位置变换；更新最优海鸥个体位置及其适应度值；判断改进型海鸥算法是否达到最大迭代次数；输出此时最优的海鸥个体位置x(x1，x2)及其适应度值；最优海鸥个体位置x(x1，x2)引入支持向量机，构建组合式模型；组合式模型进行风电出力预测；输出风电出力各子序列的预测值；预测值重构得风电出力预测结果。本发明可对风电出力进行精准预测，减少风电波动性给电网带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN116667451A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310418630.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02J3/46 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/24 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟同步发电机的风力混合系统稳定性优化方法，其技术特点：搭建永磁直驱风力发电仿真系统，并设置系统仿真的参数；设置改进型蜜獾算法的初始参数；改进型蜜獾算法初始化；计算改进型蜜獾算法中种群个体的适应度值；改进型蜜獾算法开始迭代寻优；计算改进型蜜獾算法的时间控制函数；在改进型蜜獾算法的种群位置更新公式中引入高斯变异因子，以增加算法寻优过程中的种群多样性；在改进型蜜獾算法中引入差分变异策略，以提升算法的全局搜索能力；判断改进型蜜獾算法是否最大迭代次数；将改进型蜜獾算法寻优得到的最优个体位置输出，即为：有功‑频率下垂系数、无功‑电压下垂系数和积分系数；在外界环境变化下采用本发明所提出的方法对虚拟同步发电机进行控制，观察风力发电系统母线电压波形图。本发明为风力发电系统易受外界环境干扰、稳定性差的问题提供了一种可行的解决方案，有利于提高小型风力发电系统的稳定性，并且有利于推动新能源产业的发展。
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公开(公告)号：CN109323203B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201811337200.0
申请日：2018-11-12
Applicant: 河北工业大学
IPC: F21S9/04 , H05B47/11 , H05B47/19 , F03D9/11 , F03D9/46 , F03D3/06 , F03D7/06 , F03D13/20 , F03D15/00 , F21W131/101 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及一种基于风力发电的特长隧道照明智能节能系统，包括风力发电装置、单片机主控模块、光敏传感器、ZigBee无线传输主模块以及分布在隧道内的照明节点，光敏传感器安装在隧道外部，单片机主控模块根据光照数据并通过ZigBee无线传输主模块向照明节点发出控制命令，照明节点根据单片机主控模块的控制命令工作；风力发电装置安装在隧道口处进行风力发电并为主控模块、光敏传感器、ZigBee无线传输主模块及ZigBee无线传输子模块供电。本发明设计合理，不仅能够最大限度地利用隧道内的风力条件，为稳定的风能发电提供保障，并且采用不同的隧道内照明方式，建设了绿色、智能的隧道照明体系，大大提升了驾驶员通过隧道的舒适程度。
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