-
公开(公告)号：CN116992995A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310413494.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑风力随机性的高精度风电出力预测方法，其技术特点：小波分解技术对风电出力序列进行分解，并将其分为训练数据与测试数据；设置组合式模型的参数；基于Tent映射初始化改进型海鸥算法；改进型海鸥算法迭代寻优；采用差分进化结合Cauchy变异算子对海鸥个体位置变换；更新最优海鸥个体位置及其适应度值；判断改进型海鸥算法是否达到最大迭代次数；输出此时最优的海鸥个体位置x(x1，x2)及其适应度值；最优海鸥个体位置x(x1，x2)引入支持向量机，构建组合式模型；组合式模型进行风电出力预测；输出风电出力各子序列的预测值；预测值重构得风电出力预测结果。本发明可对风电出力进行精准预测，减少风电波动性给电网带来的不利影响。
-
公开(公告)号：CN117973762A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410060558.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06F18/23213
Abstract: 发明了一种基于改进型沙丘猫优化算法的配电网分布式电源分层优化规划方法，包括构建了一个分布式电源分层规划模型，提出了一种基于改进型沙丘猫优化算法的求解方法。分布式电源在不恰当的情况下接入配电网会影响配电网的稳定性。因此，本发明旨在解决分布式电源接入配电网的最优规划问题。首先，建立以年总费用为目标的分布式电源规划模型。其次，提出了一种改进型沙丘猫优化算法求解目标。最后，在测试系统中验证本发明的有效性和经济性。结果显示，该方法可使系统更加稳定且使年总成本降低13.13％。因此，本发明为解决分布式电源规划问题提供了一种有效的解决方法和思路，对新能源的发展具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113159437B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110477946.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种短期光伏发电输出功率的预测方法，其技术特点：获取光伏发电的数据，并将数据分为输入数据和输出数据，并对数据进行归一化处理；设置改进黏菌优化算法和相关向量机模型的参数；运行改进黏菌优化算法，获得相关向量机模型中的高斯核函数的最优参数；将优化得到的最优参数带入到相关向量机模型中；将预测数据输入到改进黏菌优化算法优化的相关向量机模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。本发明能够对短期光伏发电输出功率进行准确预测，提高预测的精度，能够避免地具有波动性和随机性的光伏发电接入电网时，对电网带来的冲击，使电力系统安全可靠运行。
-
公开(公告)号：CN113270869A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110597616.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种含光伏配电网的无功优化方法，其技术特点是：步骤1、构建含光伏配电网的无功优化模型；步骤2、采用改进的樽海鞘群算法对含光伏配电网的无功优化模型进行求解，得到实现最小网损的补偿容量，通过补偿容量对含光伏配电网进行无功优化。本发明设计合理，其采用改进的樽海鞘优化算法对含光伏配电网进行无功优化，通过智能算法求解，能够有效地优化配电网的各项参数，提高了含光伏配电网运行的稳定性，可广泛用于光伏配电网控制领域。
-
公开(公告)号：CN113159437A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110477946.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种短期光伏发电输出功率的预测方法，其技术特点：获取光伏发电的数据，并将数据分为输入数据和输出数据，并对数据进行归一化处理；设置改进黏菌优化算法和相关向量机模型的参数；运行改进黏菌优化算法，获得相关向量机模型中的高斯核函数的最优参数；将优化得到的最优参数带入到相关向量机模型中；将预测数据输入到改进黏菌优化算法优化的相关向量机模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。本发明能够对短期光伏发电输出功率进行准确预测，提高预测的精度，能够避免地具有波动性和随机性的光伏发电接入电网时，对电网带来的冲击，使电力系统安全可靠运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095528A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410026656.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明针对主动配电网的运行优化问题，提出了基于改进浣熊算法的主动配电网分阶段运行优化方法。提出的模型考虑了光伏和储能系统输出、调节设备动作次数、网络损耗和节点电压偏差，实现了主动配电网的多目标优化。为实现所提优化模型的多目标优化，本发明提出了一种基于综合拥挤距离排序、伯努利混沌映射、外部归档和非支配排序机制的多目标coati优化算法。经ZDT和UF测试功能测试，所提出的算法表现出良好的性能，在75％的结果中获得了最优值。在改进的IEEE30节点系统测试中，与未优化的情况相比，所提出的方法在网络损耗、节点电压偏差和全网最低电压三个方面分别提高了21.55％、56.10％和4.12％。因此，本发明提出的方法在主动配电网运行优化方面具有较好的应用价值，可为分布式新能源的并网运行提供支持。
-
公开(公告)号：CN117874562A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410059667.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/23213 , G06N7/08
Abstract: 本发明建立一个双层优化框架，以获得太阳能和热能储存耦合冷热电联供系统的最佳配置。外层以组件尺寸为决策变量，优化系统的年经济效益、年二氧化碳排放量和年一次能源消耗量；内层以设备输出为决策变量，优化运行和维护成本。以一家大型酒店为案例进行研究。优化结果表明，所提出的双层优化模型可以实现混合CCHP的最优配置方案和调度策略。与基于规则的多目标单层优化模型相比，所提出的双层优化模型在经济、能源和环境性能方面的最大改进率分别为30.63％、37.94％和38.16％。与基于规则的单目标单层优化模型相比，所提出的双层优化模型在经济、能源和环境性能方面的最大改进幅度分别为34.95％、35.81％和37.55％。此外，热能储存(TES)可大幅提高双层优化模型的最优性能。
-
公开(公告)号：CN113205228B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110592303.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种短期风力发电输出功率的预测方法，其技术特点是：将风力发电数据划分为训练数据和预测数据，并对数据进行归一化处理；设置和初始化改进蝴蝶优化算法和支持向量机模型的参数；使用训练数据训练支持向量机模型；使用改进蝴蝶优化算法计算具有最优适应度值的蝴蝶位置；将具有最优适应度值的蝴蝶位置带入支持向量机模型，并使用支持向量机模型对风力发电输出功率进行预测；输出预测结果。本发明采用改进蝴蝶优化算法‑支持向量机模型对短期风力发电输出功率进行预测，能够提高对于具有随机性和波动性的短期风力发电输出功率的预测准确性，进而提高新能源发电的使用率，有助于提高电网稳定性。
-
公开(公告)号：CN114861521A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210328345.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种冷热电联供型微电网容量优化配置的方法，该方法包括：建立冷热电联供型微电网数学模型，以降低微电网中能量浪费和能量冗余为目标对运行策略进行了调整，以冷热电联供型微电网中的设备容量为决策变量，建立微电网的经济成本、能源消耗和二氧化碳排放目标函数；建立所述目标函数的约束条件，并根据所述约束条件采用多目标算术优化算法求解所述目标函数，最终采用优劣解距离法获取最优折衷解，基于求解结果对冷热电联供型微电网进行优化。本发明能够提高冷热电联供型微电网的效率、降低能源损耗和二氧化碳排放。
-
公开(公告)号：CN113270869B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110597616.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种含光伏配电网的无功优化方法，其技术特点是：步骤1、构建含光伏配电网的无功优化模型；步骤2、采用改进的樽海鞘群算法对含光伏配电网的无功优化模型进行求解，得到实现最小网损的补偿容量，通过补偿容量对含光伏配电网进行无功优化。本发明设计合理，其采用改进的樽海鞘优化算法对含光伏配电网进行无功优化，通过智能算法求解，能够有效地优化配电网的各项参数，提高了含光伏配电网运行的稳定性，可广泛用于光伏配电网控制领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.02 seconds)
