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公开(公告)号：CN114784850B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210328274.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明一种光伏直流微电网虚拟同步发电机控制方法，是基于改进型阿基米德优化算法优化虚拟同步发电机的控制方法，步骤为：建立虚拟同步发电机模型；建立光伏直流微电网母线电压波动最小化问题的目标函数；在经典阿基米德优化算法中引入Levy飞行策略、高斯变异扰动和精英策略，形成改进型阿基米德优化算法；建立光伏直流微电网仿真模型，包括光伏发电单元和混合储能单元；应用改进型阿基米德优化算法对光伏直流微电网虚拟同步发电机控制器参数进行优化，得出优化值；给系统施加不同种类干扰，得出直流母线电压的变化情况，与下垂控制进行对比分析；本发明有助于解决光伏直流微电网中低阻尼、低惯性、系统稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN116865233A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310413564.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明提出一种含电转气设备的微电网低碳经济运行优化方法。步骤如下：获取微电网中可再生能源出力和电负荷需求预测数据；以系统运行成本最小和系统碳排放交易成本最小为优化目标，建立包含P2G设备的微电网低碳经济运行优化模型；使用混沌Tent映射、动态惯性权重、自适应螺旋系数和局部最优抖动策略对鹈鹕优化算法进行改进，得到改进鹈鹕优化算法；设置改进鹈鹕优化算法初始参数并运行、求解微电网各设备出力最优方案；优化结果表明本发明提出的基于改进鹈鹕优化算法的微电网低碳经济运行优化方法与其它算法相比，优化速度更快，收敛精度更高。本发明可以为高比例可再生能源接入微电网的低碳经济运行优化提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861521A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210328345.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种冷热电联供型微电网容量优化配置的方法，该方法包括：建立冷热电联供型微电网数学模型，以降低微电网中能量浪费和能量冗余为目标对运行策略进行了调整，以冷热电联供型微电网中的设备容量为决策变量，建立微电网的经济成本、能源消耗和二氧化碳排放目标函数；建立所述目标函数的约束条件，并根据所述约束条件采用多目标算术优化算法求解所述目标函数，最终采用优劣解距离法获取最优折衷解，基于求解结果对冷热电联供型微电网进行优化。本发明能够提高冷热电联供型微电网的效率、降低能源损耗和二氧化碳排放。
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公开(公告)号：CN114611411A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210328272.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种IGBT结温预测的方法。步骤如下：通过IGBT老化加速试验模拟IGBT老化进程，获取IGBT结温、饱和压降、集电极电流、老化次数等数据，并对数据进行归一化处理；设置改进旗鱼算法和支持向量机模型的参数；运行改进旗鱼算法，获得支持向量机模型中的最优惩罚因子和核函数的最优参数；将优化得到的最优参数带入到支持向量机模型中，并训练改进旗鱼算法优化的支持向量机(ISFO‑SVM)模型；将预测数据输入到ISFO‑SVM模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。结果表明，在RMSE、MAPE、R2性能指标下，ISFO‑SVM模型的预测性能更好，结温预测值与实际结温的拟合度更高，弥补了现有IGBT结温预测方法预测精度低的不足，实现了对IGBT结温的有效预测。
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公开(公告)号：CN114707421B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210455250.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于IJS‑SVR模型的短期风电功率预测方法。步骤如下：获取风力发电相关数据集S，将其分为训练数据和测试数据，确定预测模型的输入和输出，并对数据进行归一化处理；设置改进人工水母(IJS)算法和支持向量回归(SVR)模型的参数；运行改进人工水母(IJS)算法，获得支持向量回归(SVR)模型中的最优惩罚因子C和核函数最优参数g；将优化得到的最优参数组合带入到支持向量回归(SVR)模型中，并训练改进人工水母算法优化的支持向量回归(IJS‑SVR)模型；将测试数据输入到IJS‑SVR模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。结果表明，在MAE、MAPE、RMSE、R2性能指标下，本发明提出的IJS‑SVR模型的预测性能更好，有效弥补了现有短期风力发电输出功率预测方法预测精度低的不足。
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公开(公告)号：CN114784850A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210328274.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明一种光伏直流微电网虚拟同步发电机控制方法，是基于改进型阿基米德优化算法优化虚拟同步发电机的控制方法，步骤为：建立虚拟同步发电机模型；建立光伏直流微电网母线电压波动最小化问题的目标函数；在经典阿基米德优化算法中引入Levy飞行策略、高斯变异扰动和精英策略，形成改进型阿基米德优化算法；建立光伏直流微电网仿真模型，包括光伏发电单元和混合储能单元；应用改进型阿基米德优化算法对光伏直流微电网虚拟同步发电机控制器参数进行优化，得出优化值；给系统施加不同种类干扰，得出直流母线电压的变化情况，与下垂控制进行对比分析；本发明有助于解决光伏直流微电网中低阻尼、低惯性、系统稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN114707421A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210455250.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于IJS‑SVR模型的短期风电功率预测方法。步骤如下：获取风力发电相关数据集S，将其分为训练数据和测试数据，确定预测模型的输入和输出，并对数据进行归一化处理；设置改进人工水母(IJS)算法和支持向量回归(SVR)模型的参数；运行改进人工水母(IJS)算法，获得支持向量回归(SVR)模型中的最优惩罚因子C和核函数最优参数g；将优化得到的最优参数组合带入到支持向量回归(SVR)模型中，并训练改进人工水母算法优化的支持向量回归(IJS‑SVR)模型；将测试数据输入到IJS‑SVR模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。结果表明，在MAE、MAPE、RMSE、R2性能指标下，本发明提出的IJS‑SVR模型的预测性能更好，有效弥补了现有短期风力发电输出功率预测方法预测精度低的不足。
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