公开(公告)号：CN114638170A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210328343.5

申请日：2022-03-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李玲玲 ,  刘鸿皓 ,  何海航 ,  何泽昊 ,  刘伟 ,  李晔 ,  李华

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明为一种基于数据挖掘技术的电能计量装置故障诊断方法及系统，包括以下步骤：步骤一：获取电能计量装置不同故障状态数据；步骤二：处理电能计量装置故障数据，提取关键运行参数并对计量故障类型分类；步骤三：构建基于改进海鸥优化算法优化支持向量机的电能计量装置故障诊断模型；步骤四：对电能计量装置故障诊断模型进行训练；步骤五：利用电能计量装置故障诊断模型进行故障诊断。本发明构建的故障诊断模型对电能计量装置的运行状态具有较高的识别精度以及识别效率，能够提高电能计量装置的故障诊断正确率和稳定性，有利于维护电能计量公平公正和电网运行安全稳定。

公开(公告)号：CN114638170B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202210328343.5

申请日：2022-03-31

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 李玲玲 ,  刘鸿皓 ,  何海航 ,  何泽昊 ,  刘伟 ,  李晔 ,  李华

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明为一种基于数据挖掘技术的电能计量装置故障诊断方法及系统，包括以下步骤：步骤一：获取电能计量装置不同故障状态数据；步骤二：处理电能计量装置故障数据，提取关键运行参数并对计量故障类型分类；步骤三：构建基于改进海鸥优化算法优化支持向量机的电能计量装置故障诊断模型；步骤四：对电能计量装置故障诊断模型进行训练；步骤五：利用电能计量装置故障诊断模型进行故障诊断。本发明构建的故障诊断模型对电能计量装置的运行状态具有较高的识别精度以及识别效率，能够提高电能计量装置的故障诊断正确率和稳定性，有利于维护电能计量公平公正和电网运行安全稳定。