公开(公告)号：CN113162375B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202110477808.9

申请日：2021-04-30

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 刘伯颖 ,  陈国龙 ,  胡佳程 ,  王海宇 ,  刘玉伟 ,  李玲玲

IPC: H02M1/08 ,  G06F30/367 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种IGBT动态过程中开关损耗预测的建模方法，是基于佳点磷虾群算法优化极限学习机的IGBT开关损耗预测方法，步骤是：首先，获取IGBT动态特性试验数据；其次，在完成试验数据处理、极限学习机和磷虾群算法基本参数设定后，利用佳点集算法优化初始磷虾群，以此作为极限学习机的权值阈值，并计算佳点磷虾适应度。在寻优过程中，佳点磷虾以莱维飞行和余弦控制因子为翼不断更新其位置，并计算佳点磷虾的适应度，直至结束；最后，根据佳点磷虾寻得的极限学习机最优权值阈值，预测、输出IGBT开、关损耗值。本发明通过对算法寻优实行动态性调整，使得预测模型的预测精度高、预测速度快，预测结果对于工程师改进IGBT模块的散热系统等具有较好的指导意义。

公开(公告)号：CN113162375A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110477808.9

申请日：2021-04-30

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 刘伯颖 ,  陈国龙 ,  胡佳程 ,  王海宇 ,  刘玉伟 ,  李玲玲

IPC: H02M1/08 ,  G06F30/367 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种IGBT动态过程中开关损耗预测的建模方法，是基于佳点磷虾群算法优化极限学习机的IGBT开关损耗预测方法，步骤是：首先，获取IGBT动态特性试验数据；其次，在完成试验数据处理、极限学习机和磷虾群算法基本参数设定后，利用佳点集算法优化初始磷虾群，以此作为极限学习机的权值阈值，并计算佳点磷虾适应度。在寻优过程中，佳点磷虾以莱维飞行和余弦控制因子为翼不断更新其位置，并计算佳点磷虾的适应度，直至结束；最后，根据佳点磷虾寻得的极限学习机最优权值阈值，预测、输出IGBT开、关损耗值。本发明通过对算法寻优实行动态性调整，使得预测模型的预测精度高、预测速度快，预测结果对于工程师改进IGBT模块的散热系统等具有较好的指导意义。