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公开(公告)号：CN118314381A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410385632.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/771
Abstract: 本发明属于高光谱遥感地质领域，具体涉及一种基于深度学习的航空高光谱遥感岩性填图方法。该方法包括：步骤一：对原始航空高光谱数据进行预处理，获得目标反射率数据；步骤二：对各航带目标反射率数据分别进行地形辐射校正处理、镶嵌处理，获得无明显色差的大范围整体反射率镶嵌数据；步骤三：对反射率镶嵌数据进行高光谱数据特征变换处理，提取高光谱数据特征，获得假彩色特征图像，突出地质体岩性信息；步骤四：在假彩色特征图像上，依据不同色调圈定岩性范围，参考地质图初步确定不同色调对应的岩性信息，建立岩性样本库；步骤五：制作样本训练集栅格数据和目标预测集栅格数据，进行深度学习模型训练，获得岩性特征提取网络模型，进行岩性识别填图。本发明方法通过高光谱特征变换增强了岩性特征，通过假彩色特征图像选取岩性样本，并结合野外实地调查验证，有效减少了野外调查验证的工作量，确保了岩性样本提取的准确性。
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公开(公告)号：CN117783022A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311684520.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于行星遥感领域，具体涉及一种月表主要矿物丰度反演的光谱解混方法，该方法包括：步骤一、输入待解混光谱；步骤二、确定矿物端元光谱；步骤三、利用反射峰、吸收谷对待解混光谱和矿物端元光谱进行去连续统处理，获得用反射峰、吸收谷的去连续统光谱；步骤四、利用反射峰、吸收谷的去连续统光谱进行光谱线性分解，获得矿物光谱丰度；步骤五、建立矿物光谱丰度与真实丰度的统计关系式；步骤六、得到矿物真实丰度。本发明方法综合运用反射峰与吸收谷来进行矿物丰度反演，能够显著提高反演精度。
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公开(公告)号：CN117275601B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311540305.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及砂岩型铀矿勘查技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿异常信息的确定方法。该方法包括以下步骤：获取勘查区中多个采样点的铀含量测量值；根据铀含量测量值，圈定勘查区的宏观异常区域和微观异常区域；获取勘查区中的地表水流路径，根据地表水流路径、宏观异常区域和微观异常区域，确定并剔除干扰异常区；获取勘查区中有利成矿砂体的空间分布范围；根据有利成矿砂体的空间分布范围、剔除干扰异常区后的宏观异常区域和微观异常区域，确定宏观异常区域的异常等级，宏观异常区域的异常等级为勘查区中的异常信息。使用本申请实施例的确定方法，能够有效提升砂岩型铀矿异常信息的提取精度，提高找矿效率。
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公开(公告)号：CN117275601A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311540305.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及砂岩型铀矿勘查技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿异常信息的确定方法。该方法包括以下步骤：获取勘查区中多个采样点的铀含量测量值；根据铀含量测量值，圈定勘查区的宏观异常区域和微观异常区域；获取勘查区中的地表水流路径，根据地表水流路径、宏观异常区域和微观异常区域，确定并剔除干扰异常区；获取勘查区中有利成矿砂体的空间分布范围；根据有利成矿砂体的空间分布范围、剔除干扰异常区后的宏观异常区域和微观异常区域，确定宏观异常区域的异常等级，宏观异常区域的异常等级为勘查区中的异常信息。使用本申请实施例的确定方法，能够有效提升砂岩型铀矿异常信息的提取精度，提高找矿效率。
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公开(公告)号：CN114324223A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111660896.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于自然资源遥感调查技术领域，具体涉及一种热液蚀变矿物高光谱精细填图方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：高光谱数据降维重分组；步骤三：高光谱数据光谱采样间隔的因数分解；步骤四：高光谱数据逐波段区间光谱增值处理；步骤五：高光谱数据包络线去除；步骤六：蚀变矿物图像端元光谱厘定；步骤七：高光谱数据蚀变矿物精细填图。本发明通过光谱增值处理及谱形‑峰位协同的光谱匹配处理，更好的区分识别矿物亚类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109900361B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201711305317.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤：一，计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数；二，分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合；三，读取航空高光谱影像像元成像时间点，计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量；四，对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合；五，读取航空高光谱影像像元对应的高程值，插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量；六，逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。
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公开(公告)号：CN104573690B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201310502783.9
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1145nm，1175nm，1325nm，1445nm，1460nm，1700nm，1745nm，1820nm，1940nm，2060nm,2210nm，2330nm，2405nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了13个波段，相对于高光谱影像SASI全波段101个波段，需要处理的数据量减少了87%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了7倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中石膏信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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公开(公告)号：CN106845326A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510886240.0
申请日：2015-12-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感环境调查领域，具体公开一种基于航空高光谱遥感数据的冰川识别方法，包括：对获取的航空高光谱遥感SASI数据进行数据预处理，得到高光谱辐亮度数据和高光谱反射率数据；对高光谱辐亮度数据进行大气校正和光谱重建，得到浮点型的高光谱反射率数据；将的高光谱反射率数据按照冰川分布区域进行数据裁剪，选取特征波段，进行波段重组；对高光谱数据特征波段进行判断，并进行波段运算，选取合适阈值，得到冰川分布文件；将识别出的冰川分布文件转换为shape格式的矢量文件，在ArcGIS软件中统计计算冰川分布面积，获得遥感识别的冰川分布图。该方法提高了冰川识别效率和精度。
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公开(公告)号：CN105784602A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410805962.4
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法，保留菱锰矿的光谱特征明显的波段，提取波段1445nm，1535nm，1820nm，1940nm，2015nm，2045nm，2135nm，2165nm，2225nm，2360nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域菱锰矿的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出菱锰矿的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了菱锰矿信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN106508050B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110016626.8
申请日：2011-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像分析的岩性识别方法，依次包括：一，将研究区的高光谱图像进行精确配准和正射校正；二，根据水体和植被的高光谱特征，设定掩模，去除水体和植被的影响；三，对处理后的高光谱图像进行最小噪声变换；四，根据地面实测的岩石光谱曲线，建立地面实测岩石的岩性与岩性特征光谱的联系；五，对研究区的高光谱图像进行查找，完成已建立联系岩石的岩性识别。本发明优于传统的填图方法主要表现在：第一、填图方法为大范围面积性的填图，第二、填图结果的边界更加准确，第三、填图可以显示更丰富的岩石纹理特征。
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