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公开(公告)号：CN118644425A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410781690.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种无人机高光谱图像中太阳耀斑的去除方法，包括：利用无人机采集研究区的高光谱遥感原始图像；基于高光谱遥感原始图像，选取绿波段和近红外波段进行归一化差值处理，从处理后的图像中提取研究区内水体区域图像；基于无人机采集图像时大气组分的吸收特征，基于图像像元计算得到太阳耀斑与纯净水体像素间辐亮度差值；根据近红外波段最暗水体像元受耀斑污染近似为零以及水体耀斑与氧气吸收深度特征值成正比的特性，得到每一图像像元受耀斑污染镜面反射的太阳辐射的相对强度，以进行耀斑去除；利用单波段阈值法提取水体区域图像中太阳耀斑，将太阳耀斑识别结果与去除结果进行对比验证。
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公开(公告)号：CN118174785A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410219343.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: H04B10/079 , H04B17/336 , H04B17/309
Abstract: 本申请属于数字信号处理技术领域，具体涉及一种甚低频电磁波信号检测方法及装置。该方法，包括：获取原始电磁波信号；抑制所述原始电磁波信号中的背景杂波，得到杂波对消后的电磁信号；以慢时间为单位，对所述杂波对消后的电磁信号进行信号积累并获得信号积累后的信噪比；若所述信噪比大于或等于预设阈值，则确定所述原始电磁波信号中包括目标频点的甚低频电磁波信号。在杂波对消后，进一步通过信号积累，提高了信噪比和可检测性，然后通过信噪比计算与判定，对特定甚低频电磁波信号进行检测确认，具有较高准确性和抗干扰性，可有效降低工频电磁波信号对特定电磁波信号的探测的干扰。
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公开(公告)号：CN118038270A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410211992.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/58
Abstract: 本发明的实施例涉及图像信息处理技术领域，具体涉及一种识别遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的方法，包括：S1，确定真实场景中的复杂目标A包括的对象A N；S2，确定在S1步骤中的第I个对象A I包括的子目标a Ik；S3，将S2步骤确定的子目标a Ik划分为主目标a I0和非主目标a I1,…a Ik；S4，获得第I个对象A I中的主目标与每个非主目标之间距离的最大值b Imax；S5，获得第I个对象A I中的每个子目标之间距离的最大值d Imax；S6，对遥感图像中的复杂目标A’进行S1‑S5步骤的处理；S7，根据S6步骤的处理结果，识别遥感图像中的复杂目标A’为真实场景中的复杂目标A。本发明提供的方法能实现对遥感图像中的复杂目标A’是否为真实场景中的复杂目标A的高效、准确识别。
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公开(公告)号：CN117893911A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410089568.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及利用光学手段来测试或分析材料，具体涉及一种在预定场景下利用高光谱遥感对预定目标进行识别的方法，其包括：S10：获取预定场景的高光谱遥感图像；S20：对高光谱遥感图像进行标准化处理，获得标准化的影像数据；S30：从影像数据中提取预定目标的数据；S40：提取数据中预定目标的空间特征以及光谱特征；S50：筛选所提取的预定目标的空间特征以及预定目标的光谱特征；S60：利用S50步骤中筛选所提取的预定目标的空间特征以及预定目标的光谱特征的模型对预定场景进行处理，以识别预定目标。本申请的实施例提供的方法可以通过提取预定目标的空间特征以及光谱特征的模型对预定场景进行处理，可以保证处理精度，同时还可以提高处理效率。
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公开(公告)号：CN109829464A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811583278.0
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算特定波段影像像元值的差值H1；步骤六：利用特定波段对特定波段影像像元值差值H1进行数值处理，求得待测物像元值H；步骤七：分析待测物像元值H。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740220A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811589016.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体公开一种山区临近地表反射辐射的计算方法：设置邻近地表反射的距离范围，结合遥感图像空间分辨率，确定滤波窗口尺寸；以滤波窗口中心点为原点，采用极坐标方式，计算每个滤波窗口像元与中心点之间的距离值、角度值、权重值；依据滤波窗口像元的角度值、距离值，以及遥感图像像元对应的高程值、坡向值，进行比较判定分析，确定对滤波窗口中心产生邻近反射辐射的遥感图像像元；基于确定的邻近反射辐射图像像元，开展地表邻近反射辐射计算；对遥感图像所有像元，依次序重复上述步骤，确定每个遥感图像像元接收的邻近地表反射辐射。该方法能够精确地开展山地遥感影像的大气辐射校正与反射率反演。
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公开(公告)号：CN104076003B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410317814.8
申请日：2014-07-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于一种参数提取方法，具体公开一种矿物吸收特征参数提取的方法。该方法包括测量矿物光谱；通过均值法对矿物光谱进行噪声处理；按照小波分解的级数对噪声处理后的矿物光谱数组进行插值；对矿物光谱信号进行离散小波分解；根据小波分解后的第一级高频信号求解矿物不同吸收谷的归一化规模参数；根据不同级别的小波高频信号求解矿物的光谱吸收特征参数。通过本方法，所求得的特征参数更加精确，过本方法，在频域全面描述了矿物光谱的吸收特征，所求得的特征参数更加精确，受噪声影响较小。
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公开(公告)号：CN104076003A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410317814.8
申请日：2014-07-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于一种参数提取方法，具体公开一种矿物吸收特征参数提取的方法。该方法包括测量矿物光谱；通过均值法对矿物光谱进行噪声处理；按照小波分解的级数对噪声处理后的矿物光谱数组进行插值；对矿物光谱信号进行离散小波分解；根据小波分解后的第一级高频信号求解矿物不同吸收谷的归一化规模参数；根据不同级别的小波高频信号求解矿物的光谱吸收特征参数。通过本方法，所求得的特征参数更加精确，过本方法，在频域全面描述了矿物光谱的吸收特征，所求得的特征参数更加精确，受噪声影响较小。
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公开(公告)号：CN119915757A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411902315.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/64 , G01N33/00 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于植被胁迫监测技术领域，具体涉及植被中铀及伴生元素与其他重金属胁迫区分方法，该方法包括：步骤1、污染胁迫实验与植被样本采集；步骤2、光谱数据采集与预处理；步骤3、光谱特征提取与胁迫响应分析；步骤4、胁迫区分模型构建；步骤5、污染类型判定与结果输出。本发明方法基于铀及伴生元素与其他重金属胁迫的植被光谱特征差异性，通过机器学习算法，实现胁迫类型的精准判定，具有精准区分污染类型、定量评估污染强度、快速、高效的污染监测、空间分布图直观展示污染状况、应用场景广泛等优点。
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公开(公告)号：CN117309780B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311595170.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25 , G01N33/24 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明的实施例涉及土壤元素含量测量技术领域，具体涉及一种土壤锗元素含量的确定方法，其包括步骤：获取待测区域的高光谱数据；获取待测区域内多个采样点处的光谱数据以及土壤的锗元素含量和多个土壤指标；根据采样点的光谱数据、多个土壤指标和锗元素含量，确定多个土壤指标中与锗元素含量相关的土壤指标影响因子以及光谱中与锗元素含量相关的特征波段；根据采样点的锗元素含量、土壤指标影响因子和特征波段对应的光谱数据以及待测区域的高光谱数据，确定待测区域的锗元素含量。使用本申请实施例提供的方法，能够有效提升土壤锗元素含量的高光谱反演精度，满足实际调查需求，提高调查效率。
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