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公开(公告)号：CN111738562B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202010471789.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于铀矿勘查领域，具体公开一种选择砂岩铀矿优势层位的方法，该方法包括如下步骤：利用岩心高光谱扫描设备对砂岩铀矿床的钻孔岩心进行高光谱岩心扫描；对高光谱岩心扫描图像进行数据进行反演，获得三价铁、有机物、总粘土含量和高岭石含量；利用反演获得的三价铁含量等数据，结合扫描深度构建矿物含量随深度变化的关系曲线；利用构建的含量变化曲线选择砂岩铀矿的优势层位。该方法不需要进行样品采集，操作步骤简单；不需要开展实验室分析，提升了工作的效率；充分利用了光谱量化能力强的特征，结果量化水平好；光谱数据获取容易，测试便宜，可节约成本。
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公开(公告)号：CN117422806A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311625646.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明的实施例涉及利用计算机对图像数据的处理，具体涉及用于多源放射性地质矢量数据的渲染方法，其包括如下步骤：获得多源放射性地质矢量数据，将多源放射性地质矢量数据转换成多个矢量图层；获取需要渲染的矢量图层的数量，矢量图层的数量为m；获取能够用于矢量图层渲染的处理器的数量，处理器的数量为n；根据n与m之间的关系，确定采用的渲染策略来对矢量图层进行渲染。根据本发明所提供的方法考虑了矢量数据的数量，根据不同矢量数据，采取不同的渲染策略，从而，解决渲染的效率问题，使得用户获得较好的交互感。
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公开(公告)号：CN115144357A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210522085.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/30
Abstract: 本发明属于矿物识别技术领域，公开了一种基于矿区机载中红外高光谱遥感数据的矿物识别方法，包括：步骤一：矿区机载中红外高光谱数据读入；步骤二：基于中红外高光谱遥感数据的矿区地面发射率反演；步骤三：最小噪声分离，去除数据中的噪声；步骤四：计算像元纯净指数，得到纯净像元；步骤五：N维散度分析，提取端元光谱；步骤六：基于光谱库数据的端元光谱识别；步骤七：混合调制匹配滤波提取矿物信息。本发明利用矿区机载中红外高光谱数据，通过地面发射率反演和发射率光谱识别技术，能够在先验信息较少的情况下，识别矿区内的矿物信息，在高光谱遥感矿物识别领域具有良好的使用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN110702632B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910947100.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种深部岩矿高光谱信息三维建模方法，该方法具体包括以下步骤：步骤一，钻孔岩心高光谱测量；步骤二，光谱数据标准化；步骤三，光谱测度函数参量计算；步骤五，导入三维地质建模环境；步骤六，建立三维地质网格模型；步骤七，构建三维变异函数模型；步骤八，克里金三维空间插值；步骤九，三维可视化。本发明利用钻孔岩心高光谱技术岩矿信息识别精细、可量化的优势，基于高光谱测量仪获取的钻孔岩心高光谱数据，通过光谱测度函数、三维变异函数、克里金三维空间插值半定量化模拟深部岩矿发育程度，具有建模效率高、模型刻画精细、可定量化等优势。
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公开(公告)号：CN109900361B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201711305317.6
申请日：2017-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及到一种适用于航空高光谱影像大气辐射校正的方法。本发明包括如下步骤：一，计算出每个标准时间点对应的多个标准高程点的大气辐射校正参数；二，分别对多个标准时间点、每个标准高程点对应的大气辐射传输参量进行线性拟合；三，读取航空高光谱影像像元成像时间点，计算出成像时间点对应的多个标准高程点的大气辐射传输参量；四，对成像时间点的多个标准高程点的大气辐射校正参量进行线性拟合；五，读取航空高光谱影像像元对应的高程值，插值计算出像元高程值对应的大气辐射校正参量；六，逐波段计算完成航空高光谱影像大气辐射校正。本发明能够提高航空高光谱影像大气辐射校正的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107230184B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201610172737.0
申请日：2016-03-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理领域，具体公开一种成像高光谱岩芯扫描图像自动裁剪的方法，该方法如下：在岩芯箱上放置若干个特殊图形；对岩芯箱进行成像光谱扫描，获得岩芯高光谱扫描图像；对岩扫描图像进行辐射校正和白板定标，获得岩芯反射率图像；对反射率图像进行图像扫描，获得特殊图形坐标位置；对特殊图形位置根据其纵坐标大小进行分组，根据横坐标大小进行排列，获得经分组和排列的位置坐标；对经分组和排列的位置坐标按横坐标由小到大的顺序分别取两个相邻的位置坐标，构成由四个位置坐标为顶点的四边形剪裁区域；对四边形裁剪区域进行裁剪，将裁剪结果保存；直到步骤5中经分组和排列的位置坐标都被选取和裁剪。
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公开(公告)号：CN111127630A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911299370.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T17/00 , G06T17/05 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种三维空间下钻孔岩心高光谱蚀变信息随机建模方法。本发明包括如下步骤：步骤1，钻孔岩心高光谱测量，获取钻孔岩心高光谱数据；步骤2，钻孔岩心高光谱数据处理；步骤3，蚀变信息定量计算；步骤4，统计与编录：步骤5，蚀变信息空间属性库构建；步骤6，三维网格构建；步骤7，变异函数分析；步骤8，序贯高斯模拟；步骤9，随机模型分析、优选及验证。本发明在钻孔岩心高光谱信息对蚀变的刻画本就十分精细的基础上，加上随机模拟的思想，通过对比、分析多个随机模型的差异，能够建立更为真实的蚀变信息三维模型，提高深部蚀变信息三维建模的可靠性，为深部找矿预测提供新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN106568736B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201610958574.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体公开一种步骤1，放置参考白板；步骤2，放置待区分的钾盐矿物和脉石矿物的混合物；步骤3，获取参考白板和待区分样品的成像高光谱图像；步骤4，对上述步骤3中得到的成像高光谱图像进行预处理与数据计算；步骤5，利用上述步骤4.3得到的数据计算结果进行判断，从而区处分钾盐矿物和脉石矿物。该方法有助于钾盐矿石的固态分选。
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公开(公告)号：CN110135298A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910359055.4
申请日：2019-04-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种钻孔岩心蚀变信息编录方法，步骤一，钻孔岩心反射率光谱测量；步骤二，光谱数据重采样；步骤三，包络线去除；步骤四，吸收深度计算；步骤五：数据编录；步骤六，编录结果可视化；本发明利用高光谱技术优势，基于便携式光谱仪快速获取钻孔岩心光谱数据，通过计算蚀变类型主要诊断光谱特征吸收深度，半定量地表达钻孔岩心蚀变信息。
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公开(公告)号：CN109934915A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711361354.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种深部蚀变矿物三维建模方法。本发明的方法包括以下步骤：步骤1钻孔岩心成像高光谱扫描；步骤2钻孔岩心成像高光谱数据预处理；步骤3岩心蚀变矿物填图；步骤4单位段岩心蚀变矿物相对含量计算；步骤5钻孔蚀变矿物相对含量三维显示；步骤6平行剖面投影；步骤7三维空间矢量化；步骤8蚀变矿物三维空间插值。本发明建立深部蚀变矿物三维实体模型，深部钻孔岩心蚀变矿物提取结果精细、客观、准确，建模精度高，对深部地质研究和找矿勘查具有重要的实际应用价值。
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