公开(公告)号：CN115165784A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210522103.9

申请日：2022-05-13

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 叶发旺 ,  张川 ,  易敏

IPC: G01N21/3504 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种矿区机载中红外高光谱遥感数据定量反演方法，包括：步骤一：模拟分析选取最佳反演波段；步骤二：推导中红外辐射传输方程；步骤三：调用辐射传输模型来模拟反演所需的大气参数；步骤四：对原始影像进行大气校正；步骤五：利用NEM模块估算初始地表温度；步骤六：根据初始温度重新计算剩余波段的发射率并线性拟合；步骤七：拟合参数联立初始温度构建成本函数模型并迭代求出温度最优解；步骤八：根据最优解温度与初始地表温度，判断温度是否收敛，确定反演地表温度和地表发射率。本发明实现了野外矿区表面温度与发射率的高精度提取，可用于中红外高光谱遥感技术的野外矿区探测当中。

公开(公告)号：CN115165784B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202210522103.9

申请日：2022-05-13

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 叶发旺 ,  张川 ,  易敏

IPC: G01N21/3504 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种矿区机载中红外高光谱遥感数据定量反演方法，包括：步骤一：模拟分析选取最佳反演波段；步骤二：推导中红外辐射传输方程；步骤三：调用辐射传输模型来模拟反演所需的大气参数；步骤四：对原始影像进行大气校正；步骤五：利用NEM模块估算初始地表温度；步骤六：根据初始温度重新计算剩余波段的发射率并线性拟合；步骤七：拟合参数联立初始温度构建成本函数模型并迭代求出温度最优解；步骤八：根据最优解温度与初始地表温度，判断温度是否收敛，确定反演地表温度和地表发射率。本发明实现了野外矿区表面温度与发射率的高精度提取，可用于中红外高光谱遥感技术的野外矿区探测当中。

公开(公告)号：CN114386498A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111660883.5

申请日：2021-12-31

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 童勤龙 ,  叶发旺 ,  易敏 ,  伍炜超

IPC: G06K9/62 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明属于遥感地质技术领域，具体涉及一种利用WorldView‑3遥感数据提取铁染信息的方法。本发明包括如下步骤：步骤1、确定研究区或工作区范围，获取相应范围的WV‑3数据；步骤2、对获取的WV‑3数据辐射校正；步骤3、对辐射校正后的WV‑3数据进行波段合成；步骤4、在ENVI软件中打开波段合成后的文件；步骤5、选择VNIR‑3，VNIR‑7，SWIR‑1和SWIR‑3四个波段进行主成分分析；步骤6、选择步骤5分析完成后的文件，根据统计的特征向量矩阵选择主成分分析波段；步骤7、计算平均值和标准方差；步骤8、根据计算的平均值和标准方差进行阈值分割和信息提取。本发明在解决了盆地覆盖区一些重要地质弱信息难以被提取的问题，可以较为准确地提取出盆山结合带和盆地内部弱的铁染信息。

公开(公告)号：CN115144357A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210522085.4

申请日：2022-05-13

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 叶发旺 ,  张川 ,  易敏

IPC: G01N21/3563 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明属于矿物识别技术领域，公开了一种基于矿区机载中红外高光谱遥感数据的矿物识别方法，包括：步骤一：矿区机载中红外高光谱数据读入；步骤二：基于中红外高光谱遥感数据的矿区地面发射率反演；步骤三：最小噪声分离，去除数据中的噪声；步骤四：计算像元纯净指数，得到纯净像元；步骤五：N维散度分析，提取端元光谱；步骤六：基于光谱库数据的端元光谱识别；步骤七：混合调制匹配滤波提取矿物信息。本发明利用矿区机载中红外高光谱数据，通过地面发射率反演和发射率光谱识别技术，能够在先验信息较少的情况下，识别矿区内的矿物信息，在高光谱遥感矿物识别领域具有良好的使用价值和应用前景。

公开(公告)号：CN115115742A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210752611.6

申请日：2022-06-28

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 张川 ,  易敏 ,  叶发旺

IPC: G06T11/40 ,  G06T11/20 ,  G06T7/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体公开了一种航空高光谱遥感影像快速矿物填图方法，包括：步骤(1)、建立样本库；步骤(2)、空间信息提取；步骤(3)、构建深度学习网络结构；步骤(4)、对搭建的深度学习模型进行训练；步骤(5)、根据训练好的模型进行航空高光谱遥感影像矿物填图。本发明方法从影像上选取比较具有代表性的蚀变矿物样本，建立样本库，然后利用pytorch框架构建空谱结合卷积神经网络对样本库中的样本进行训练，评估模型的精度与鲁棒性，最终实现高光谱蚀变矿物智能填图，具有高效性和可靠性。