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公开(公告)号：CN106842348A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510886245.3
申请日：2015-12-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V8/02
CPC classification number: G01V8/02
Abstract: 本发明属于油气微渗漏信息提取技术领域，具体公开一种油气微渗漏高光谱遥感识别方法，包括：选择地面高光谱数据的区域，用地面波谱仪获取该区域光谱数据；对光谱数据进行光谱平均、水汽去除、噪声去除处理；将光谱数据曲线建立微渗漏光谱数据库，获得油气微渗漏光谱曲线；对油气微渗漏光谱曲线分析，得到光谱曲线特征；对油气微渗漏光谱曲线进行包络线去除，并进行吸收峰特征参数提取；利用掩膜提取烃及其蚀变的粘土化信息，即提取油气异常信息；根据油气微渗漏光谱曲线光谱库，对掩膜后的影像进行全波段匹配分类识别，提取出最终的油气微渗漏异常信息。该方法能够将具有类似油气烃光谱吸收特征的干扰地物剔除，直接提取出油气微渗漏信息。
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公开(公告)号：CN105787483A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806633.1
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及一种用于利蛇纹石信息提取的高光谱影像处理方法，保留利蛇纹石的光谱特征明显的波段，提取波段在1340nm，1355nm，1820nm，1955nm，1985nm，2045nm，2195nm，2225nm，2300nm，2330nm，2345nm，2360nm，2375nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域利蛇纹石的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出利蛇纹石的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了利蛇纹石信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN118329793A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410343806.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿预测领域，具体涉及一种均值分析用于高光谱铀成矿要素的评价方法，该方法包括：步骤1、读入高光谱方解石矿物强度栅格文件，记为Gao.tif；步骤2、按照固定距离生成规则点，计算规则点对应的高光谱矿物特征值；步骤3、读入铀矿床和铀矿点文件，分别计算铀矿床和铀矿点对应的高光谱矿物特征值；步骤4、计算规则点高光谱矿物特征值的平均值；步骤5、分别计算铀矿床、铀矿点对应的高光谱方解石矿物特征值的平均值；步骤6、通过对比规则点与铀矿床和铀矿点对应的高光谱方解石矿物特征平均值，定量分析该高光谱矿物特征值与铀成矿的关系。本发明方法可以将高光谱矿物特征与铀矿化的关系进行明确分级，求解的高光谱特征与铀成矿的关系更加准确、全面。
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公开(公告)号：CN114386498A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111660883.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质技术领域，具体涉及一种利用WorldView‑3遥感数据提取铁染信息的方法。本发明包括如下步骤：步骤1、确定研究区或工作区范围，获取相应范围的WV‑3数据；步骤2、对获取的WV‑3数据辐射校正；步骤3、对辐射校正后的WV‑3数据进行波段合成；步骤4、在ENVI软件中打开波段合成后的文件；步骤5、选择VNIR‑3，VNIR‑7，SWIR‑1和SWIR‑3四个波段进行主成分分析；步骤6、选择步骤5分析完成后的文件，根据统计的特征向量矩阵选择主成分分析波段；步骤7、计算平均值和标准方差；步骤8、根据计算的平均值和标准方差进行阈值分割和信息提取。本发明在解决了盆地覆盖区一些重要地质弱信息难以被提取的问题，可以较为准确地提取出盆山结合带和盆地内部弱的铁染信息。
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公开(公告)号：CN111044484A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911389392.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/359 , G01N23/20 , G01N30/88 , G01N33/24 , G01V11/00
Abstract: 本发明属于利用遥感技术探测油气渗漏信息领域，具体涉及一种利用岩石土壤中粘土蚀变光谱特征识别油气渗漏强弱的方法，包括：步骤一：择典型油气渗漏区作为获取地面高光谱数据的区域；步骤二：选择油气渗漏周围岩石和土壤作为测量对象；步骤三：进行饱和烃-色谱质谱分析和粘土含量分析将获取的地面原始光谱数据进行光谱平均、水汽去除、噪声去除处理；步骤四：建立油气渗漏光谱数据库获得油气渗漏相关粘土蚀变光谱曲线；步骤五：得到油气微渗漏相关粘土蚀变光谱曲线特征；步骤六：对上述步骤五中得到的油气渗漏相关粘土蚀变光谱曲线进行包络线去除并进行吸收峰特征参数提取；步骤七：得出与烃含量和某种粘土矿物含量相关性最好的特征参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106842348B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510886245.3
申请日：2015-12-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V8/02
Abstract: 本发明属于油气微渗漏信息提取技术领域，具体公开一种油气微渗漏高光谱遥感识别方法，包括：选择地面高光谱数据的区域，用地面波谱仪获取该区域光谱数据；对光谱数据进行光谱平均、水汽去除、噪声去除处理；将光谱数据曲线建立微渗漏光谱数据库，获得油气微渗漏光谱曲线；对油气微渗漏光谱曲线分析，得到光谱曲线特征；对油气微渗漏光谱曲线进行包络线去除，并进行吸收峰特征参数提取；利用掩膜提取烃及其蚀变的粘土化信息，即提取油气异常信息；根据油气微渗漏光谱曲线光谱库，对掩膜后的影像进行全波段匹配分类识别，提取出最终的油气微渗漏异常信息。该方法能够将具有类似油气烃光谱吸收特征的干扰地物剔除，直接提取出油气微渗漏信息。
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公开(公告)号：CN118297219A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410343810.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2431 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于铀矿预测领域，具体涉及一种不同类别样本模型的铀成矿有利区预测方法，该方法包括：步骤1、对砂岩型铀成矿样本特征和标签进行量化处理，建立铀成矿信息样本集合；步骤2、设置聚类分析参数，使用聚类分析技术对步骤1的砂岩型铀成矿样本进行分类，获得聚类分析结果；步骤3、对步骤2计算出的聚类分析结果进行处理，获取两类铀成矿信息样本数据；步骤4、对步骤3获取的两类铀成矿信息样本数据分别进行神经网络建模，生成两类铀成矿有利区预测的神经网络模型；步骤5、根据所需要的预测精度，生成待预测区等间距规则预测点，并计算待预测点的砂岩铀成矿特征值；步骤6、使用步骤4的两个机器学习模型分别计算规则待预测点的成矿概率值；步骤7、针对规则预测点成矿概率值特征进行插值，分别获取研究区的两种预测模型对应的铀成矿概率图。本发明方法相较于传统方法可以获得更多的预测信息，为地质专家最终圈定有利区提供更多预测参考信息。
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公开(公告)号：CN111157488A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911327810.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/359 , G01N23/20 , G01N33/24 , G01V11/00
Abstract: 本发明属于利用遥感技术探测油气渗漏信息领域，具体涉及一种利用光谱特征反映油气渗漏区碳酸盐蚀变强度的方法，该方法进一步确定了油气渗漏引起的碳酸盐化蚀变以方解石为主，含少量白云石，碳酸盐蚀变矿物含量与反射光谱在波长2335nm附近吸收峰的对称度变化呈明显的负相关性，与该处吸收峰的深度具有一定的正相关性。本发明可以大致估算碳酸蚀变矿物的含量，即无需地球化学分析，利用岩石地层光谱特征就可大致可估算油气渗漏区碳酸盐蚀变矿物的含量，从而间接推测工作区油气渗漏强弱。另外，还可以指导航空、卫星遥感在油气勘探领域中的应用。
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公开(公告)号：CN105787916A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806749.5
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种用于地开石信息提取的高光谱影像处理方法，保留地开石的光谱特征明显的波段，提取波段在1355nm，1415nm，1445nm，2135nm，2180nm，2195nm，2210nm，2240nm，2255nm，2285nm，2300nm，2330nm，2390nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域地开石的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出地开石的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了地开石信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN105787914A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806570.X
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种用于明矾石信息提取的高光谱影像处理方法，保留明矾石的光谱特征明显的波段，提取波段1415nm，1430nm，1490nm，1520nm，1715nm，1760nm，1775nm，1805nm，1820nm，1940nm，2120nm，2165nm，2180nm，2195nm，2210nm，2255nm，2285nm，2315nm，2360nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域明矾石的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出明矾石的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了明矾石信息提取的精度和速度。
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