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公开(公告)号：CN106291505B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510317343.5
申请日：2015-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域,具体涉及种非植被覆盖区机载LiDAR数据回波强度值校正方法。本发明包括以下步骤:基于航高、激光点高程值进行初次校正回波强度值,将激光传输距离对回波强度值的影响均化;基于初次校正后的LiDAR数据,以平面距离值、高程值、回波强度值为参考,通过设定阈值判定条件,逐点计算激光点的趋势角度值;结合趋势角和入射角,计算出反射角,重新对原始LiDAR数据的回波强度值进行校正计算。本发明解决了现有技术难以实现非植被类地物、尤其是倾斜地物的机载LiDAR数据回波强度值校正的技术问题,能够使机载LiDAR数据回波强度值更好地反映地物介质属性,提高其在地物分类识别方面的应用价值。
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公开(公告)号：CN105784602A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410805962.4
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法，保留菱锰矿的光谱特征明显的波段，提取波段1445nm，1535nm，1820nm，1940nm，2015nm，2045nm，2135nm，2165nm，2225nm，2360nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域菱锰矿的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出菱锰矿的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了菱锰矿信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN105405102A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410431253.4
申请日：2014-08-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于水铝矿信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1355nm，1445nm，1490nm，1520nm，1550nm，1625nm，1775nm，1940nm，2150nm，2255nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了10个波段，相对于高光谱影像SASI全波段101个波段，需要处理的数据量减少了90％，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了10倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中水铝矿信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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公开(公告)号：CN105787915A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806748.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于黄钾铁矾信息提取的高光谱影像处理方法，保留黄钾铁矾的光谱特征明显的波段，提取波段在980nm，1355nm，1415nm，1460nm，1550nm，1595nm，1790nm，2015nm，2075nm，2120nm，2225nm，2255nm，2330nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域黄钾铁矾的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出黄钾铁矾的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了黄钾铁矾信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN104574283A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310503075.7
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在2045nm，2075nm，2090nm，2105nm，2165nm，2195nm，2240nm，2315nm，2330nm，2375nm，2390nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了11个波段，比如SASI全波段高光谱影像有101个波段，用这种方法处理数据量可以减少89%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了9倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中叶蜡石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104574283B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201310503075.7
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤,预处理;步骤二:采样,对波段在2045nm,2075nm,2090nm,2105nm,2165nm,2195nm,2240nm,2315nm,2330nm,2375nm,2390nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了11个波段,比如SASI全波段高光谱影像有101个波段,用这种方法处理数据量可以减少89%,并且由于是计算机自动步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了9倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中叶蜡石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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公开(公告)号：CN106291505A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510317343.5
申请日：2015-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种非植被覆盖区机载LiDAR数据回波强度值校正方法。本发明包括以下步骤：基于航高、激光点高程值进行初次校正回波强度值，将激光传输距离对回波强度值的影响均一化；基于初次校正后的LiDAR数据，以平面距离值、高程值、回波强度值为参考，通过设定阈值判定条件，逐点计算激光点的趋势角度值；结合趋势角和入射角，计算出反射角，重新对原始LiDAR数据的回波强度值进行校正计算。本发明解决了现有技术难以实现非植被类地物、尤其是倾斜地物的机载LiDAR数据回波强度值校正的技术问题，能够使机载LiDAR数据回波强度值更好地反映地物介质属性，提高其在地物分类识别方面的应用价值。
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公开(公告)号：CN105787916A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806749.5
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种用于地开石信息提取的高光谱影像处理方法，保留地开石的光谱特征明显的波段，提取波段在1355nm，1415nm，1445nm，2135nm，2180nm，2195nm，2210nm，2240nm，2255nm，2285nm，2300nm，2330nm，2390nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域地开石的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出地开石的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了地开石信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN109685006B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811588154.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种从机载激光雷达点云中提取植被覆盖区道路目标的方法，本发明的方法包括以下步骤：首先，依据回波次序分类，并对首次回波点和单次回波点进行回波强度校正，完成校正后合并分类；其次，采用三角网迭代滤波方法分离出地面点、其它地物点，进一步依据回波次序分类，从地面点中分离出单次回波点和末次回波点；然后，依据回波强度、末次回波点与同一激光脉冲首次回波点的高差分类提取道路目标；最后，依据距离值、高程值，去除离散噪点。本发明利用机载激光雷达对植被的穿透能力以及道路等地物的回波强度较稳定的特性，能够实现对植被覆盖区道路的准确快速提取。
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公开(公告)号：CN109685006A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811588154.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00523 , G06K9/00536
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种从机载激光雷达点云中提取植被覆盖区道路目标的方法，本发明的方法包括以下步骤：首先，依据回波次序分类，并对首次回波点和单次回波点进行回波强度校正，完成校正后合并分类；其次，采用三角网迭代滤波方法分离出地面点、其它地物点，进一步依据回波次序分类，从地面点中分离出单次回波点和末次回波点；然后，依据回波强度、末次回波点与同一激光脉冲首次回波点的高差分类提取道路目标；最后，依据距离值、高程值，去除离散噪点。本发明利用机载激光雷达对植被的穿透能力以及道路等地物的回波强度较稳定的特性，能够实现对植被覆盖区道路的准确快速提取。
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