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公开(公告)号：CN109827908A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811583297.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法，包括：步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据转换为高光谱栅格影像像元数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算待测物品质系数H；步骤七：分析待测物品质系数H。本发明通过利用光谱数据处理方法对红富士苹果的腐烂程度进行自动筛选、判别，提高了数据处理速度及信息提取的精度，降低了人为判断的误差。
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公开(公告)号：CN104574283B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201310503075.7
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法,特别是涉及种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括:步骤,预处理;步骤二:采样,对波段在2045nm,2075nm,2090nm,2105nm,2165nm,2195nm,2240nm,2315nm,2330nm,2375nm,2390nm的图像采样;步骤三:判断,和步骤四:计算。本发明本方法的效果在于:只用了11个波段,比如SASI全波段高光谱影像有101个波段,用这种方法处理数据量可以减少89%,并且由于是计算机自动步提取,减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤,运算速度可以提高了9倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中叶蜡石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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公开(公告)号：CN109829464A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811583278.0
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算特定波段影像像元值的差值H1；步骤六：利用特定波段对特定波段影像像元值差值H1进行数值处理，求得待测物像元值H；步骤七：分析待测物像元值H。
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公开(公告)号：CN106644946A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610960345.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/17
CPC classification number: G01N21/17 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明属于光谱处理分析技术领域，具体公开一种野外岩石矿物光谱的包络线去除方法，该方法包括：步骤一、对野外岩石矿物光谱数据进行光谱水汽吸收处理；步骤二、对野外岩石矿物光谱进行光谱环境噪声处理；步骤三、定位上述步骤一和步骤二处理后的野外岩石矿物光谱的最大值分界点；步骤四、计算查找上述步骤三中得到野外岩石矿物光谱曲线S的包络线节点；步骤五、根据上述步骤四中得到的野外岩石矿物光谱曲线S的包络线节点生成包络线；步骤六、去除上述步骤五中得到的岩石矿物光谱曲线的包络线Se。该方法有效避免了包络线被光谱曲线包围以及漏掉包络线节点的现象。
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公开(公告)号：CN104574283A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310503075.7
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在2045nm，2075nm，2090nm，2105nm，2165nm，2195nm，2240nm，2315nm，2330nm，2375nm，2390nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了11个波段，比如SASI全波段高光谱影像有101个波段，用这种方法处理数据量可以减少89%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了9倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中叶蜡石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118314381A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410385632.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/771
Abstract: 本发明属于高光谱遥感地质领域，具体涉及一种基于深度学习的航空高光谱遥感岩性填图方法。该方法包括：步骤一：对原始航空高光谱数据进行预处理，获得目标反射率数据；步骤二：对各航带目标反射率数据分别进行地形辐射校正处理、镶嵌处理，获得无明显色差的大范围整体反射率镶嵌数据；步骤三：对反射率镶嵌数据进行高光谱数据特征变换处理，提取高光谱数据特征，获得假彩色特征图像，突出地质体岩性信息；步骤四：在假彩色特征图像上，依据不同色调圈定岩性范围，参考地质图初步确定不同色调对应的岩性信息，建立岩性样本库；步骤五：制作样本训练集栅格数据和目标预测集栅格数据，进行深度学习模型训练，获得岩性特征提取网络模型，进行岩性识别填图。本发明方法通过高光谱特征变换增强了岩性特征，通过假彩色特征图像选取岩性样本，并结合野外实地调查验证，有效减少了野外调查验证的工作量，确保了岩性样本提取的准确性。
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公开(公告)号：CN109829464B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811583278.0
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据筛选红富士苹果的方法，步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据批量转换为高光谱栅格影像数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算特定波段影像像元值的差值H1；步骤六：利用特定波段对特定波段影像像元值差值H1进行数值处理，求得待测物像元值H；步骤七：分析待测物像元值H。
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公开(公告)号：CN108020322A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201610986998.6
申请日：2016-11-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明属于遥感探测技术领域，具体涉及一种煤田火区的机载热红外高光谱遥感定量探测方法；本发明的目的是，针对现有技术不足，提供一种解决煤田火区复杂危险环境下无法快速准确地定位煤火燃烧位置和燃烧范围的难题的煤田火区的机载热红外高光谱遥感定量探测方法；包括以下步骤：步骤一：数据获取；步骤二：几何校正和图像均色镶嵌；步骤三：煤火探测波段选择；步骤四：地表温度反演模型；步骤五：热异常信息提取；步骤六：基于发射率特征精确提取煤田火区范围；实现了煤田火区的定量化探测，探测煤火区范围准确，采用的方法步骤简洁，完全可用于高光谱热红外遥感技术的煤田火区探测当中，为煤田火区灭火工程提供实时性支撑数据。
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公开(公告)号：CN109827908B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811583297.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用光谱数据判别红富士苹果腐烂程度的方法，包括：步骤一：调整待筛选对象位置；步骤二：光谱数据预处理；步骤三：光谱数据转换为高光谱栅格影像像元数据；步骤四：采集特定波段高光谱栅格影像像元数据；步骤五：计算待测物品质系数H；步骤七：分析待测物品质系数H。本发明通过利用光谱数据处理方法对红富士苹果的腐烂程度进行自动筛选、判别，提高了数据处理速度及信息提取的精度，降低了人为判断的误差。
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公开(公告)号：CN119478127A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411554016.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T11/40 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于高光谱遥感地质领域，具体涉及一种结合聚类的高光谱遥感深度学习岩性填图方法，该方法包括：对高光谱数据进行预处理，获取目标高光谱反射率数据；计算岩性聚类数，将聚类数输入模糊C均值方法，对获取的高光谱反射率数据进行岩性聚类，区分出不同种类的岩性地质体；确定区分出的不同种类地质体的岩性种类；为每种岩性提取图斑作为样本，建立区域岩性样本库；根据获取的高光谱反射率数据和建立区域岩性样本库，对深度学习神经网络模型进行训练，获得岩性特征提取网络模型，进行岩性填图。本发明方法能够有效解决大范围高光谱遥感岩性填图中样本选取和提高效率的难题，保证岩性样本的准确性，提高岩性样本选取的效率。
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