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公开(公告)号：CN117405602A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311205215.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质领域，具体涉及一种利用遥感卫星提取地表油气信息的方法，该方法包括：步骤1，遥感数据准备；步骤2，选择特征波段；步骤3，主成分分析；步骤4，植被异常信息去除；步骤5，粘土信息去除；步骤6，设置密度分割阈值；步骤7，野外查证；步骤8，阈值修正。本发明方法能够对小尺度地表油气信息进行识别，同时识别准确度及识别效率高、探测范围广、探测速度快。
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公开(公告)号：CN117406301A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311205222.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明属于遥感地质矿产勘查领域，具体涉及一种多源遥感砂岩型铀矿有利区预测方法，该方法包括：步骤1，多源遥感数据准备；步骤2，预测区选定；步骤3，隆起带和斜坡带识别；步骤4，铀源条件识别；步骤5，排泄带和富水带识别；步骤6，铀赋存条件的识别；步骤7，铀富集条件的识别；步骤8，综合分析与有利区圈定。本发明方法不受地表沉积物风化作用的影响，能够有效提高预测效率。
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公开(公告)号：CN119478127A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411554016.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T11/40 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于高光谱遥感地质领域，具体涉及一种结合聚类的高光谱遥感深度学习岩性填图方法，该方法包括：对高光谱数据进行预处理，获取目标高光谱反射率数据；计算岩性聚类数，将聚类数输入模糊C均值方法，对获取的高光谱反射率数据进行岩性聚类，区分出不同种类的岩性地质体；确定区分出的不同种类地质体的岩性种类；为每种岩性提取图斑作为样本，建立区域岩性样本库；根据获取的高光谱反射率数据和建立区域岩性样本库，对深度学习神经网络模型进行训练，获得岩性特征提取网络模型，进行岩性填图。本发明方法能够有效解决大范围高光谱遥感岩性填图中样本选取和提高效率的难题，保证岩性样本的准确性，提高岩性样本选取的效率。
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公开(公告)号：CN117688467A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311493352.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于油气渗漏信息提取技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，该方法包括：步骤1、卫星高光谱数据和地面高光谱数据获取；步骤2、卫星高光谱数据预处理，生成卫星高光谱数据矩阵S；步骤3、地面高光谱数据预处理，生成地面高光谱数据矩阵G；步骤4、构建油气渗漏异常遥感识别模型；步骤5、利用地面高光谱数据对油气渗漏异常遥感识别模型进行训练，获得训练后的网络模型；步骤6、输出油气渗漏异常遥感识别结果。本发明方法能够有效减少数据计算的复杂度，进一步强化模型特征提取能力，改善分类算法性能。
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公开(公告)号：CN119625376A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411624294.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 核工业北京地质研究院 , 国防科工局核应急响应技术支持中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/771 , G06V10/56
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于多空间特征综合的高分辨率遥感影像阴影提取方法，该方法包括：步骤1、高分辨率遥感影像标准化处理；步骤2、对标准化处理后的影像进行特征选取；步骤3、根据选取的特征，构建高分辨率遥感影像阴影提取模型。本发明方法围绕高分辨率遥感影像处理、阴影区域识别提取以及多空间特征综合模型构建，研究高分辨率遥感影像中阴影区域在多色彩空间中的不同特征，利用迭代法确定各特征分量权重值并完成模型的构建，提高高分辨率遥感影像中阴影区域的识别效率和提取准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118314381A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410385632.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/771
Abstract: 本发明属于高光谱遥感地质领域，具体涉及一种基于深度学习的航空高光谱遥感岩性填图方法。该方法包括：步骤一：对原始航空高光谱数据进行预处理，获得目标反射率数据；步骤二：对各航带目标反射率数据分别进行地形辐射校正处理、镶嵌处理，获得无明显色差的大范围整体反射率镶嵌数据；步骤三：对反射率镶嵌数据进行高光谱数据特征变换处理，提取高光谱数据特征，获得假彩色特征图像，突出地质体岩性信息；步骤四：在假彩色特征图像上，依据不同色调圈定岩性范围，参考地质图初步确定不同色调对应的岩性信息，建立岩性样本库；步骤五：制作样本训练集栅格数据和目标预测集栅格数据，进行深度学习模型训练，获得岩性特征提取网络模型，进行岩性识别填图。本发明方法通过高光谱特征变换增强了岩性特征，通过假彩色特征图像选取岩性样本，并结合野外实地调查验证，有效减少了野外调查验证的工作量，确保了岩性样本提取的准确性。
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公开(公告)号：CN117392534A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311205217.1
申请日：2023-09-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/10 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于遥感地质矿产勘查领域，具体涉及一种航空高光谱和伽马能谱数据融合方法，该方法包括：步骤1，航空伽马能谱数据和航空高光谱数据的准备；步骤2，航空伽马能谱的栅格数据转换为散点数据；步骤3，航空伽马能谱散点数据的坐标变换；步骤4，航空高光谱图像的裁切；步骤5，航空伽马能谱数据的空间插值；步骤6，航空高光谱数据和航空伽马能谱数据的空间融合。本发明方法通过对航空放射性数据进行预处理，配合相应的融合方法，解决分辨率差异过大而出现的融合效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN114609057A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210034613.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于可见光‑短波红外光谱测量技术领域，具体涉及一种光谱峰位校正方法。该方法包括如下步骤：步骤1，试样准备；步骤2，标准光谱测量；步骤3，标准光谱检校；步骤4，待定光谱测量；步骤5，待定光谱检校；步骤6，待测样品光谱测量；步骤7，峰位修正。本方法利用了特殊试样吸收峰和光谱库中光谱吸收峰的双标交叉检校，具有方便、快捷、价格便宜的优势。
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公开(公告)号：CN111738983A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010471754.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感解译领域，具体公开一种判断隐伏断裂活动性质的方法，该方法包括如下步骤：步骤(1)对Landsat8遥感影像进行真彩色合成；步骤(2)利用步骤(1)真彩色合成影像获得线性构造解译图；步骤(3)找出线性构造两侧遥感影像特征相同的线性构造；步骤(4)获得山体阴影效果图；步骤(5)将步骤(3)中L1至Ln条线性构造叠至于步骤(4)山体阴影效果图上；步骤(6)对每条线性构造两侧的山体阴影情况进行对比。本发明无需开展野外工作，简化了工作流程；利用了遥感技术覆盖范围广、数据处理速度快的优势提升了工作的效率，节约了人力和时间成本；利用了遥感技术无侵入式的特征，可以对人力无法抵达的地区开展工作。
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公开(公告)号：CN217059935U
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202123406988.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本实用新型属于光谱技术领域，具体涉及一种多激发源。本实用新型中，套筒的尖头一侧顶端开有探测孔，套筒内部通过螺丝将多路控制芯片、升压模块和变压器固定在套筒内壁上，套筒内壁上开有沟槽，氙灯和电极通过嵌入沟槽的方式固定在套筒内壁上，低压电线/数据线、高压电线、光纤通过捆扎方式构成集束线缆，集束线缆从套筒平头一侧伸出；氙灯通过低压电线/数据线与多路控制芯片相连，多路控制芯片通过低压电线/数据线与升压模块相连，升压模块通过高压电线与变压器相连，变压器通过高压电线与电极相连，集束线缆中的低压电线/数据线同多路控制芯片相连，集束线缆中的高压电线同升压模块相连。本实用新型可同时充当反射和发射光谱光源。
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