一种面向铀矿床定位的瞬时测氡数据异常提取方法

    公开(公告)号:CN103576208A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310551918.0

    申请日:2013-11-07

    Abstract: 本发明涉及一种面向铀矿床定位的瞬时测氡数据异常提取方法,依次包括:1、每个瞬时测氡布点采集一个测量值,所有测量值组成二位离散数据A;2、面向二位离散数据A建立一个均值滤波器B;3、对测量数据A采用均值滤波器B进行滤波处理,结果记录为C;4、对C每一点的数值逐点求平方,结果记录为D;5、对测量数据A的测量数值逐点求平方,并采均值滤波器B进行滤波处理,结果记录为E;6、对E和D逐点求差,并对差值逐点开平方,结果记录为F;7、用F数值逐点除以对应的C点数值,获得新的异常提取结果G。本发明利用这种不确定性来提取氡的异常分布,采取本发明具体的步骤及参数,可在砂岩型铀矿床定位中获得更高的定位精度。

    一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法

    公开(公告)号:CN114442090B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202111508833.5

    申请日:2021-12-10

    Inventor: 朱黎江

    Abstract: 本发明属于图像解译技术领域,具体公开了一种极化合成孔径雷达复图像数据变换方法,包括:步骤1、选取SAR复图像;步骤2、将SAR复图像转换为幅度图像A和相位图像φ;步骤3、计算幅度图像A的均方差σ;步骤4、根据幅度图像A的均方差σ,计算U图像;步骤5、计算相位图像φ;步骤6、根据相位图像φ,计算相位V图像;步骤7、计算结果(U,V)即为最终的SAR复图像数据变换结果。本发明通过该方法变换获得的U和V具有近乎相同的数值范围和统计分布形式,有利于提高相位数据在SAR图像目标增强和探测中的应用程度和深度,提高SAR遥感图像的解译精度。

    一种极化合成孔径雷达图像的span增强方法

    公开(公告)号:CN105785363B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201410809055.7

    申请日:2014-12-23

    Abstract: 本发明属于图像增强技术领域,具体涉及一种极化合成孔径雷达影像的span增强方法。本发明包括以下步骤:设定四个不同收发极化通道的强度图像和均值;设定与四个极化通道图像对应的权重系数;设定一个大于1的实数p,通过对各个极化通道图像开方运算使得相干斑噪声的幅度更接近于恒数值1;对各个极化通道图像开方运算结果对应像素数值求均值,形成一幅单一的雷达图像,结果记为A;应用实数p对图像A逐点求幂值,结果记为B;求图像B的均值,表示为 ;求四个极化通道强度图像对应像素的和,形成图像C;求图像C的均值,表示为 ;令图像B乘以常数结果图像记为R。本发明能够进一步抑制了图像的相干斑的噪声,提高图像的质量和极化分析结果的精度。

    一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN105784602A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410805962.4

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法,保留菱锰矿的光谱特征明显的波段,提取波段1445nm,1535nm,1820nm,1940nm,2015nm,2045nm,2135nm,2165nm,2225nm,2360nm,2405nm的影像,进行一系列判断和计算,计算出影像范围内不同区域菱锰矿的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段,从而在信息提取的过程突出菱锰矿的光谱特征,降低其他地物或噪声的影响,减少了处理的数据量,并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的,提高了菱锰矿信息提取的精度和速度。

    一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法

    公开(公告)号:CN112826456A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011608318.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于公共场所大范围人群体温图像处理技术领域,具体涉及一种用于提高热红外影像体温异常信息提取精度的方法,步骤一:利用热红外成像仪获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像A;步骤二:获取去除干扰物体只包含人群的热红外影像C;步骤三:对仅包含人群热红外影像C中所有像元值进行统计分析,得到平均值D;步骤四:将影像C中的所有像元值减去平均值D,获取结果影像F;步骤五:统计分析F影像中所有像元值中的最大值MAX和最小值MIN,并进行数值比较。本发明去除了大部分与信息提取无关的波段,减少其他物质或噪声对光谱干扰,提高了信息提取的精度。

    一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法

    公开(公告)号:CN112597957A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011610413.3

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于热红外影像处理技术领域,具体涉及一种用于检测公共场所人群体温异常的图像处理方法,包括如下步骤:步骤一:利用热红外成像仪获取覆盖大范围区域内人群的热红外影像A;步骤二:获取去除干扰物体只包含人群皮肤的热红外影像C;步骤三:统计分析去除干扰物体只包含人群皮肤的热红外影像C对所有像元的平均值D;步骤四:将步骤三中的热红外影像C中的像元值减去平均值D,获取影像F。本发明减少了操作步骤,提高了运算速度。去除了大部分对信息提取关系不大的波段,减少其他物质或噪声对其光谱的干扰,提高了信息提取的精度。对大范围区域内人群中温度异常信息的快速提取具有独创性的作用和意义。

    一种适用于提取三价铁离子丰度信息的光谱处理方法

    公开(公告)号:CN109596535A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811567402.4

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明属于元素信息提取技术领域,具体涉及一种适用于提取三价铁离子丰度信息的光谱处理方法。本发明包括如下步骤:步骤一、获取样品或地物光谱数据;对光谱数据进行预处理,进行大气校正,获取样品或地物光谱的反射率数据;步骤二、将批量光谱数据转换为高光谱栅格影像数据,每个像元对应一条光谱数据;步骤三、获取像元二价铁的丰度值。本发明选择特征波段简化了光谱数据处理的波段,提高了数据处理的速度;将光谱数据转化为栅格数据,有利于数据的分析处理。通过丰度信息提取,可以半定量的提取三价铁信息,可以更加直观的反应三价铁信息在空间的分布。

    一种极化合成孔径雷达影像的次地表信息增强方法

    公开(公告)号:CN108205134A

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201611164449.7

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明属于雷达影像技术领域,具体涉及一种极化合成孔径雷达影像的次地表信息增强方法;本发明的目的,针对现有技术不足,提供一种基于两个交叉极化图像,通过相位参考处理,抑制了地表信息,提高了次地表信息的表达能力的一种极化合成孔径雷达影像的次地表信息增强方法;步骤一,设定极化合成孔径雷达图像两个交叉极化通道的复数图像分别为:Shv和Svh,针对每一像素点的复数数值分离幅度和相位,相应形成的相位图像分别记录为Phasehv和Phasevh;步骤二,分别计算相位图像Phasehv和Phasevh的均值,分别记录为Mhv和Mvh,Mhv和Mvh分别为一常数;步骤三,逐点计算。

    一种目标光谱匹配方法
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104573732B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201310491837.6

    申请日:2013-10-18

    Inventor: 朱黎江

    Abstract: 本发明涉及一种目标光谱匹配方法,依次包括:一、获得参考光谱A={a1,a2,...,an|ai≥0,i∈1,……n}T,其中,ai为参考光谱A的光谱数值,n为参考光谱的波段数;测试光谱B的波段数与参考光谱的波段数相同;二、建立矢量C={c1,c2,...,cn|ci≠0,ci=c1,i∈1,……n}T,ci为实数恒值;三、构建线性方程系数矩阵M; M = A C 或 M = C A ; 四、建立线性方程组;Mx=B;五、求解线性方程组;x=(MTM)‑1MTB;对应于A的解为测试光谱B中参考光谱的含量,或者为测试光谱与参考光谱的相似程度;对应于C的解为测试光谱B中包含的噪声均值和系统固定偏差。本发明的计算结果没有取值范围限定,取值根据参考光谱在目标光谱中的含量大小线性变化,在本发明具有更强的抗噪性能,且计算结果不受高斯噪声的影响。

    一种用于黄钾铁矾信息提取的高光谱影像处理方法

    公开(公告)号:CN105787915A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201410806748.0

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种用于黄钾铁矾信息提取的高光谱影像处理方法,保留黄钾铁矾的光谱特征明显的波段,提取波段在980nm,1355nm,1415nm,1460nm,1550nm,1595nm,1790nm,2015nm,2075nm,2120nm,2225nm,2255nm,2330nm,2405nm的影像,进行一系列判断和计算,计算出影像范围内不同区域黄钾铁矾的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段,从而在信息提取的过程突出黄钾铁矾的光谱特征,降低其他地物或噪声的影响,减少了处理的数据量,并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的,提高了黄钾铁矾信息提取的精度和速度。

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