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公开(公告)号：CN113324918B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110102243.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种岩石光谱去噪方法，包括：获取岩石光谱信号并读入信号数组；将读入的信号数组分成四段，并分别存入四个一维数组；对四个一维数组分别进行一维离散小波分解，得到各层的小波系数；采用改进的阈值函数，对分解后的小波系数进行小波阈值去噪；将去噪后的小波系数根据小波逆变换进行重构，得到重构后的信号数组；将重构后的信号数组的重叠部分进行均值处理，并写入新数组；将处理后的新数组写回岩石光谱数据中，获得最终光谱信号。本发明能够减小仪器本身和外界环境对不同波段范围噪声的影响，并降低去噪过程对包含重要特征的波段范围内的信息损耗，有效提升高光谱数据信噪比。
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公开(公告)号：CN111024628A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911259892.6
申请日：2019-12-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种超长岩心高光谱图像三维扫描装置及其测量方法。本发明中，两根平行放置的转轴安装在底座上；扫描导轨安装在主体支架的倾斜立柱顶部，平移台通过连接板固定在扫描导轨的滑块上，高光谱传感器安装在平移台上；扫描控制终端同时连接扫描导轨与高光谱传感器，用于控制扫描速度和扫描距离；若干个超长岩心托架位于底座两侧并一字型排开，每个超长岩心托架上设有两个托架滚轮；超长岩心位于转轴和托架滚轮上。本发明能够实现对超长岩心的自由扫描，提高了对不同长度岩心扫描的灵活性，同时通过步进电机精确控制岩心转动角度，实现对不同长度岩心高光谱图像的三维扫描，提高数据采集效率。
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公开(公告)号：CN111024625A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911326850.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体涉及一种岩石光谱二向性测量装置及其测量方法，包括光源、固定平台、半圆龙骨A、旋转平台、半圆龙骨B、标尺A、标尺B、探头和岩石放置框；所述半圆龙骨A的两端垂直固定在固定平台的上表面，所述半圆龙骨B的两端垂直固定在旋转平台的上表面上，岩石放置框固定在旋转平台的圆心处，所述半圆龙骨B上设置有标尺A，标尺A上安装有光源；所述半圆龙骨A上设置有标尺B，标尺B上安装有探头；所述旋转平台同心内套在固定平台内。
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公开(公告)号：CN109635819A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811330806.1
申请日：2018-11-09
Applicant: 核工业北京地质研究院
CPC classification number: G06K9/4604 , G06T5/006
Abstract: 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于ASTER和GF‑2数据融合的蚀变信息提取方法。本发明包括如下步骤：步骤1、ASTER和GF‑2数据的读入；步骤2、数据预处理；步骤3、构建主成分分析模型，获取特征向量矩阵；步骤4、特征向量矩阵分析，确定蚀变矿物信息所在主分量；步骤5、统计蚀变信息所在主分量图像像元灰度值的平均值和标准差σ；步骤6、根据统计的平均值和标准差，确定阈值，提取矿化蚀变信息。本发明能够提取更丰富的蚀变信息，尤其是对微小特征的提取效果更好，受混合像元影响更小。
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公开(公告)号：CN107203011A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710437957.6
申请日：2017-06-12
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V11/00
CPC classification number: G01V11/00
Abstract: 本发明属于地质矿产勘查技术领域，具体公开一种基于遥感和地球物理的古陆块图像识别方法，该方法包括：通过总结古陆块地质特征，归纳出古老块的遥感和地球物理特征；通过磁异常信息处理，提取古老变质岩和基性火山岩的分布范围；通过重力异常信息处理，提取中酸性岩体的范围；通过放射性信息处理，提取酸性岩浆岩的范围；通过图像分形纹理分析，得到酸性侵入岩的范围；通过对典型钾质花岗岩放射性特征分析，选定出钾含量、铀钍比等参数，得到钾质花岗岩的初步范围；通过GIS空间分析，得到古老钾质花岗岩体的范围；将同时包含古老变质岩和古老钾质花岗岩体的地区作为古陆块分布区。该方法提高了古陆块识别的稳定性和可操作性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420795B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110630954.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用技术领域，具体涉及一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法，包括：步骤一，矿物光谱数据获取，步骤二，矿物光谱数据增强，步骤三，矿物光谱样本划分，步骤四，构建空洞卷积神经网络分类模型，步骤五，设置参数并训练空洞卷积神经网络；步骤六，验证空洞卷积神经网络，步骤七，使用训练好的网络预测分类；步骤八，分类结果精度评价。本方法有效地解决了现有方法易受噪声影响，所需人工操作步骤多，人为判断误差明显，对于矿物光谱信号识别精度不够高，自动化程度较低，可扩展性差的技术问题，提高了海量光谱数据的处理效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN117783022A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311684520.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于行星遥感领域，具体涉及一种月表主要矿物丰度反演的光谱解混方法，该方法包括：步骤一、输入待解混光谱；步骤二、确定矿物端元光谱；步骤三、利用反射峰、吸收谷对待解混光谱和矿物端元光谱进行去连续统处理，获得用反射峰、吸收谷的去连续统光谱；步骤四、利用反射峰、吸收谷的去连续统光谱进行光谱线性分解，获得矿物光谱丰度；步骤五、建立矿物光谱丰度与真实丰度的统计关系式；步骤六、得到矿物真实丰度。本发明方法综合运用反射峰与吸收谷来进行矿物丰度反演，能够显著提高反演精度。
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公开(公告)号：CN113420795A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110630954.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用技术领域，具体涉及一种基于空洞卷积神经网络的矿物光谱分类方法，包括：步骤一，矿物光谱数据获取，步骤二，矿物光谱数据增强，步骤三，矿物光谱样本划分，步骤四，构建空洞卷积神经网络分类模型，步骤五，设置参数并训练空洞卷积神经网络；步骤六，验证空洞卷积神经网络，步骤七，使用训练好的网络预测分类；步骤八，分类结果精度评价。本方法有效地解决了现有方法易受噪声影响，所需人工操作步骤多，人为判断误差明显，对于矿物光谱信号识别精度不够高，自动化程度较低，可扩展性差的技术问题，提高了海量光谱数据的处理效率和分类精度。
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公开(公告)号：CN119919324A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411880660.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于矿产勘查技术领域，具体涉及一种多根岩心的数字图像校正方法，该方法包括：步骤S1：读取图像数据；步骤S2：判别岩心数量，根据岩心数量的单双数，建立不同的直角坐标系；步骤S3：对岩心横截面外表面上的点在投影平面的像点进行几何校正；步骤S4：对岩心横截面外表面上的像素点进行亮度校正；步骤S5：对图像进行重采样，计算原图像上像素点的像素值。本发明方法能够弥补现有针对多根岩心数字图像校正算法的缺失，使得同时大批量岩心扫描得以实现，对于岩心扫描和图像校正阶段均可以大大提高工程效率，节省经济成本；并且通过算法，使得图像的几何和亮度失真均得到校正，避免后续由于失真引起的错误，提高了研究识别和使用的可靠性。
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公开(公告)号：CN117804988A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311681907.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N15/075 , G06V20/05 , G01N21/55
Abstract: 本发明属于定量遥感水质参数反演领域，具体涉及一种核电站近岸海域总悬浮物浓度反演方法，包括：获取核电站近岸海域中每个采样点处的总悬浮物浓度实测浓度和水体高光谱遥感反射率数据；利用GF1‑B卫星数据的光谱响应函数对实测水体高光谱反射率数据进行重采样，获得为与卫星数据一致的四波段反射率数据；对四波段反射率数据进行校正，获得预处理后的影像；通过归一化水指数影像，获得水体矢量图，提取卫星影像水体部分；根据实测总悬浮物浓度及其对应的与卫星数据一致的四波段反射率数据，计算建模因子；建立总悬浮物浓度反演模型；计算提取的卫星影像水体部分的总悬浮物浓度的反演结果；对获得的总悬浮物浓度的反演结果进行评价。
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