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公开(公告)号：CN117576563A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311578761.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
IPC: G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统，包括：通过实验得到不同级配、用量与碎石集料压实度之间的对应关系；提取与填石路基的压实度相匹配的图像指标；将级配、用量和图像指标对应的参数转化为向量，使用全连接神经网络对向量中的每个参数赋予不同的权重，形成n×n的矩阵；采用卷积神经网络对矩阵进行处理，得到填石路基压实度检测模型；获取待测的填石路基级配、用量信息和表面图像信息，利用填石路基压实度检测模型，得到填石路基压实度检测结果。本发明利用神经网络算法自动建立指标与填石路基压实度之间的潜在关联关系，能够实现简便、无损、准确、快速的填石路基压实度检测。
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公开(公告)号：CN117290696A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311335940.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
IPC: G06F18/2113 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了基于特征扰动的路面性态关键因子辨识方法及系统，涉及性态因子识别技术领域，包括获取道路路面的特征性态以及几何参数，构建所述道路路面等比例的缩尺模型；获取对所述道路路面产生影响的多个性态影响因子，将性态影响因子输入至神经网络模型中进行极端特征扰动，通过设定极大值和极小值，在[0,1]范围内进行数值调整，观测神经网络模型输出的结果变化，将对神经网络模型输出结果影响大的初步确定为关键因子；将获取的关键因子重复输入神经网络模型，并采用概率的方式验证选取的关键因子的准确性。本公开能够精准得到路面变化所产生的性态关键因子。
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公开(公告)号：CN119358362A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411942769.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部 , 济南先投城市发展投资集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于宏细观特征耦合的沥青混合料跨尺度分析方法及系统，涉及有限元分析技术领域，所述方法包括：获取沥青混合料的开裂特征和力学性能，以及裂缝随时间和载荷状态的变化关系；构建沥青混合料的细观尺度开裂模型，建立沥青混合料开裂准则；通过扩展有限元模拟沥青混合料中的应力分布，重构沥青混合料细观裂缝演化行为，得到沥青混合料细观尺度应力分布规律；拟合得到沥青混合料开裂损伤宏细观跨尺度耦合模型，基于沥青混合料开裂损伤宏细观跨尺度耦合模型分析沥青混合料在不同尺度下的开裂行为。本发明能够实现对沥青混合料开裂行为的宏细观跨尺度分析。
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公开(公告)号：CN117664274A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311601422.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
IPC: G01F23/292 , G01S7/48
Abstract: 本发明提供了一种基于激光雷达的水位检测方法、水面异物检测方法及系统，根据获取到的各立柱上的激光雷达点云线数量变化，得到当前的水位，其中，各立柱的位置布置，包括：获取激光雷达能够检测到水位的最低点与最高点，确定激光雷达周围的各个立柱与激光雷达的水平间距；根据激光雷达的照射角度划分多个角度范围，按照角度范围进行立柱分组，对各个组内的立柱进行距离修正以使得组内各立柱满足预设水位检测精度；对角度范围相邻的两个分组，倾角较大的分组中距离激光雷达最近的立柱与倾角较小的分组中距离激光雷达最远的立柱之间满足预设水位检测精度；本发明提高了水位检测结果的精度。
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公开(公告)号：CN117606831A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311307724.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
IPC: G01M99/00 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了用于确定斜拉桥服役状态影响因子的室内模型加载系统及方法，涉及桥梁结构健康监测技术领域，利用电控加载系统室内桥梁模型进行加载，将斜拉桥划分为三个区块，分别确定每个区块的关键因子；作斜拉桥整体缩尺模型，或分别制作三个区块；设计模型试验，选择合适的传感器，依据规范将传感器安装于合适位置，并获取相关监测数据；基于模型试验确定反应斜拉索服、主梁以及反应索塔服役性能状态的影响因子；将确定的关键因子应用于实际桥梁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738312A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310680699.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 山东大学 , 山东高速东营发展有限公司 , 山东大学苏州研究院
IPC: G06F18/241 , G08B31/00 , G08B3/10 , A61B5/0205 , A61B5/257 , A61B5/28 , A61B3/11 , A61B3/113 , G06F18/213 , G06F18/214 , G07C5/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于车辆驾驶数据的危险驾驶行为识别预警方法及系统，获取车辆历史驾驶数据；从获取数据中，选取特征指标；将特征指标对应的数值与设定的特征阈值进行比较，为车辆驾驶数据的每个时间窗口标记危险驾驶行为标签；根据每个时间窗口的危险驾驶行为标签以及每个时间窗口对应的特征指标，得到危险驾驶行为数据集；将危险驾驶行为数据集与正常驾驶行为数据集合并得到总数据集；将总数据集输入到危险驾驶行为识别模型中，对模型进行训练，得到训练后的危险驾驶行为识别模型；获取待分析的车辆驾驶数据，从待分析的车辆驾驶数据中提取待分析的特征指标，将待分析的特征指标输入到训练后的危险驾驶行为识别模型中，输出驾驶行为识别结果。
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公开(公告)号：CN118197054B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410359604.9
申请日：2024-03-27
Abstract: 本发明提供了一种道路检测区域确定及交通流量检测方法及系统，对获取目标道路的激光雷达数据进行预处理，得到道路数据；基于所述道路数据，基于激光雷达传感器的检测范围和路段或交叉路口的特征，沿交通车道设置有效数据区域；将有效数据区域划分为多个检测区域，在每个检测区域，将各检测区域计算出的轨迹数和设置的假定真实流量进行比较，以预设的目标函数，采用自动遍历搜索方法，在各个检测区域内进行搜索，直到满足停止条件，确定最佳检测区域。本发明解决了现有技术中由于遮挡和传感器探测范围的限制，轨迹数据存在缺陷，导致无法从轨迹数据提取出交通量的问题。
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公开(公告)号：CN118197054A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410359604.9
申请日：2024-03-27
Abstract: 本发明提供了一种道路检测区域确定及交通流量检测方法及系统，对获取目标道路的激光雷达数据进行预处理，得到道路数据；基于所述道路数据，基于激光雷达传感器的检测范围和路段或交叉路口的特征，沿交通车道设置有效数据区域；将有效数据区域划分为多个检测区域，在每个检测区域，将各检测区域计算出的轨迹数和设置的假定真实流量进行比较，以预设的目标函数，采用自动遍历搜索方法，在各个检测区域内进行搜索，直到满足停止条件，确定最佳检测区域。本发明解决了现有技术中由于遮挡和传感器探测范围的限制，轨迹数据存在缺陷，导致无法从轨迹数据提取出交通量的问题。
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公开(公告)号：CN119067878A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411569877.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了多光谱遥感图像数据预处理方法及系统，涉及图像预处理技术领域。包括获取多光谱遥感图像并进行降噪处理，得到待校正图像；确定基准图像，从待校正图像和基准图像中选取对应的地面控制点，基于选取的地面控制点对待校正图像进行几何校正，对几何校正后的图像进行图像重采样，完成图像配准；对配准后的图像进行辐射定标和大气校正；获取全色图像，将经过辐射定标和大气校正后的图像与全色图像进行融合，得到融合图像；利用矢量边界对融合图像进行裁剪，得到预处理后的多光谱遥感图像。本发明对于噪声能够高效去除，利用高精度的几何校正算法，消除由于传感器视角、地球曲率等因素引起的多光谱图像畸变。
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公开(公告)号：CN117831686B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410250860.4
申请日：2024-03-06
Applicant: 山东大学 , 山东高速建设管理集团有限公司
Abstract: 本发明提出了基于随机森林预测椰壳纤维提高混凝土强度的方法及系统，涉及混凝土强度预测技术领域。包括获取椰壳纤维，将椰壳纤维的长度和配比作为骨料参数，基于不同的骨料参数构建对照实验组，使椰壳纤维与混凝土原材料混合，进行模型试件的浇筑；选取性能参数，通过浇筑的模型试件获取每一实验组的性能；建立随机森林预测模型，将每一实验组对应的骨料参数和获取的性能参数数值作为训练数据组，对随机森林预测模型进行训练；基于训练好的随机森林预测模型寻找达到最优性能参数时的骨料参数，得到椰壳纤维混入混凝土的最优长度和配比方案。本发明能够通过随机森林预测算法预测出混凝土最佳强度时椰壳纤维的长度和配比。
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