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公开(公告)号：CN118751670A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410974538.6
申请日：2024-07-19
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部 , 济南先投城市发展投资集团有限公司
IPC: B09B5/00 , B09B101/15
Abstract: 本发明提出了一种公路光伏板回收方法及系统，涉及光伏板回收技术领域。包括判断当前光伏板是否发生了故障、以及故障类型；当当前故障光伏板无法维修或维修成本过高时，将当前故障光伏板作为待回收的光伏板；将待回收的光伏板进行拆解和部件分类，分离出其中的可回收部件；将可回收部件中的框架安装于公路的边坡上，并在框架之间和框架内浇筑混凝土，形成格构式护坡结构；基于可回收部件中的背板材料制作防水护坡布，将防水护坡布铺设于公路边坡上。本发明具有快速响应、全面监测和准确识别故障位置的作用，不仅提高了资源回收效率和材料利用价值，还显著降低了环境污染，促进了资源的循环利用。
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公开(公告)号：CN117576563A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311578761.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
IPC: G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的填石路基压实度智能检测方法及系统，包括：通过实验得到不同级配、用量与碎石集料压实度之间的对应关系；提取与填石路基的压实度相匹配的图像指标；将级配、用量和图像指标对应的参数转化为向量，使用全连接神经网络对向量中的每个参数赋予不同的权重，形成n×n的矩阵；采用卷积神经网络对矩阵进行处理，得到填石路基压实度检测模型；获取待测的填石路基级配、用量信息和表面图像信息，利用填石路基压实度检测模型，得到填石路基压实度检测结果。本发明利用神经网络算法自动建立指标与填石路基压实度之间的潜在关联关系，能够实现简便、无损、准确、快速的填石路基压实度检测。
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公开(公告)号：CN117290696A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311335940.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
IPC: G06F18/2113 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了基于特征扰动的路面性态关键因子辨识方法及系统，涉及性态因子识别技术领域，包括获取道路路面的特征性态以及几何参数，构建所述道路路面等比例的缩尺模型；获取对所述道路路面产生影响的多个性态影响因子，将性态影响因子输入至神经网络模型中进行极端特征扰动，通过设定极大值和极小值，在[0,1]范围内进行数值调整，观测神经网络模型输出的结果变化，将对神经网络模型输出结果影响大的初步确定为关键因子；将获取的关键因子重复输入神经网络模型，并采用概率的方式验证选取的关键因子的准确性。本公开能够精准得到路面变化所产生的性态关键因子。
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公开(公告)号：CN119358362A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411942769.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部 , 济南先投城市发展投资集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于宏细观特征耦合的沥青混合料跨尺度分析方法及系统，涉及有限元分析技术领域，所述方法包括：获取沥青混合料的开裂特征和力学性能，以及裂缝随时间和载荷状态的变化关系；构建沥青混合料的细观尺度开裂模型，建立沥青混合料开裂准则；通过扩展有限元模拟沥青混合料中的应力分布，重构沥青混合料细观裂缝演化行为，得到沥青混合料细观尺度应力分布规律；拟合得到沥青混合料开裂损伤宏细观跨尺度耦合模型，基于沥青混合料开裂损伤宏细观跨尺度耦合模型分析沥青混合料在不同尺度下的开裂行为。本发明能够实现对沥青混合料开裂行为的宏细观跨尺度分析。
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公开(公告)号：CN117606831A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311307724.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 山东大学 , 济南新旧动能转换起步区管理委员会建设管理部
IPC: G01M99/00 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了用于确定斜拉桥服役状态影响因子的室内模型加载系统及方法，涉及桥梁结构健康监测技术领域，利用电控加载系统室内桥梁模型进行加载，将斜拉桥划分为三个区块，分别确定每个区块的关键因子；作斜拉桥整体缩尺模型，或分别制作三个区块；设计模型试验，选择合适的传感器，依据规范将传感器安装于合适位置，并获取相关监测数据；基于模型试验确定反应斜拉索服、主梁以及反应索塔服役性能状态的影响因子；将确定的关键因子应用于实际桥梁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738312A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310680699.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 山东大学 , 山东高速东营发展有限公司 , 山东大学苏州研究院
IPC: G06F18/241 , G08B31/00 , G08B3/10 , A61B5/0205 , A61B5/257 , A61B5/28 , A61B3/11 , A61B3/113 , G06F18/213 , G06F18/214 , G07C5/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于车辆驾驶数据的危险驾驶行为识别预警方法及系统，获取车辆历史驾驶数据；从获取数据中，选取特征指标；将特征指标对应的数值与设定的特征阈值进行比较，为车辆驾驶数据的每个时间窗口标记危险驾驶行为标签；根据每个时间窗口的危险驾驶行为标签以及每个时间窗口对应的特征指标，得到危险驾驶行为数据集；将危险驾驶行为数据集与正常驾驶行为数据集合并得到总数据集；将总数据集输入到危险驾驶行为识别模型中，对模型进行训练，得到训练后的危险驾驶行为识别模型；获取待分析的车辆驾驶数据，从待分析的车辆驾驶数据中提取待分析的特征指标，将待分析的特征指标输入到训练后的危险驾驶行为识别模型中，输出驾驶行为识别结果。
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公开(公告)号：CN118197054B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410359604.9
申请日：2024-03-27
Abstract: 本发明提供了一种道路检测区域确定及交通流量检测方法及系统，对获取目标道路的激光雷达数据进行预处理，得到道路数据；基于所述道路数据，基于激光雷达传感器的检测范围和路段或交叉路口的特征，沿交通车道设置有效数据区域；将有效数据区域划分为多个检测区域，在每个检测区域，将各检测区域计算出的轨迹数和设置的假定真实流量进行比较，以预设的目标函数，采用自动遍历搜索方法，在各个检测区域内进行搜索，直到满足停止条件，确定最佳检测区域。本发明解决了现有技术中由于遮挡和传感器探测范围的限制，轨迹数据存在缺陷，导致无法从轨迹数据提取出交通量的问题。
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公开(公告)号：CN118197054A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410359604.9
申请日：2024-03-27
Abstract: 本发明提供了一种道路检测区域确定及交通流量检测方法及系统，对获取目标道路的激光雷达数据进行预处理，得到道路数据；基于所述道路数据，基于激光雷达传感器的检测范围和路段或交叉路口的特征，沿交通车道设置有效数据区域；将有效数据区域划分为多个检测区域，在每个检测区域，将各检测区域计算出的轨迹数和设置的假定真实流量进行比较，以预设的目标函数，采用自动遍历搜索方法，在各个检测区域内进行搜索，直到满足停止条件，确定最佳检测区域。本发明解决了现有技术中由于遮挡和传感器探测范围的限制，轨迹数据存在缺陷，导致无法从轨迹数据提取出交通量的问题。
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公开(公告)号：CN118960752B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411433022.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 山东大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域，公开了一种高速公路多无人机巡检全过程路径规划方法及系统，其中方法，包括：构建静态障碍物栅格地图；在静态障碍物栅格地图内，根据自适应扩展领域的算法，分别确定无人机的第一路径和第二路径；根据第一路径和第二路径，分别对应计算出第一路径长度和第二路径长度，根据第一路径长度和第二路径长度，判断巡检全过程路径长度是否符合无人机的巡航距离要求；根据无人机行驶半径和待巡检路段的宽度，确定待巡检路段是否能被覆盖巡检；确定第三路径，确定第四路径，确定第五路径，将每个无人机的第三、第四和第五路径进行组合，得到每个无人机的完整路径。本发明使用便捷，规划结果全面实用。
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公开(公告)号：CN118961390B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411440474.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 山东大学
IPC: G01N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于基强度预测领域，为了解决目前落锤式弯沉仪无法区分不同层次的结构特性的问题，提供了一种基于FWD和分布式光纤的各层路基强度预测方法及系统。其中，基于FWD和分布式光纤的各层路基强度预测方法包括获取待测路基的落锤式弯沉仪数据；基于所述落锤式弯沉仪数据及训练好的第一预测模型，预测出待测路基的各层路基中的分布式光纤数据；基于所述各层路基中的分布式光纤数据及训练好的第二预测模型，预测出待测路基的各层路基强度。本发明实现了利用FWD数据来检测路基各层强度的目的。
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