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公开(公告)号:CN117152251A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311111553.X
申请日:2023-08-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域,具体为一种小尺寸背光源工件位置识别与缺陷检测方法,所述方法包括:利用CCD相机采集背光工件尾部探头图像,进行二值化处理确定背光工件尾部探头位置,利用Kirsh算子进行图像边缘检测,然后提取背光工件尾部探头边缘上的点,对提取到的边缘点进行直线拟合后,通过4个顶点位置坐标计算尾部探头图像的中心点坐标(X,Y),机械手通过中点坐标抓取工件并放置于检测台上;采用四方面光源照射背光源工件主体部位,利用CCD相机采集背光工件主体部位图像,根据光源的亮度I和光源的单位方向向量L求得背光源工件表面反射率ρ和工件表面M点的单位法向量N,进而得出工件表面x和y方向上的梯度为p和q,利用derivate_vector_field算子对图像进行高斯滤波,最后根据平均曲率H判断工件表面图像(或质量)是否合格。
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公开(公告)号:CN118882477A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410926079.4
申请日:2024-07-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的曲面法向测量方法,基于双目视觉的曲面法向测量方法包括:使用十字激光发射器将十字激光线条投影到被测曲面表面;然后双目相机拍摄投影有交叉激光线条的被测曲面的图像,图像的预处理包括:采用Canny算子边缘检测和霍夫直线检测算法提取交叉激光投影的轮廓线,通过角点检测算法获得到交叉点坐标(X,Y),基于交叉点将交叉线条分割为斜率不同的两条线条(l1和l2),并提取线条有效像素点;进一步匹配左右图像中像素点并计算视差值d,基于深度计算获得线条上各点的空间三维坐标;最后拟合点云数据得到两条空间曲线(L1和L2)的B样条表达式,采用切矢叉积法计算交叉点处的法向n。
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