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公开(公告)号：CN116447021B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310145534.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于发动机控制技术领域，提供了一种动态循环模式可变排量控制方法、装置及计算机设备，所述方法包括以下步骤：根据车辆的运行参数设定发动机的第一停缸率；基于动态循环模式，选定发动机中各气缸的循环模式；根据选定的各气缸的循环模式，通过发动机的第一停缸率确定各气缸的循环频率、停缸频率和工作频率；其中，所述循环频率大于等于所述工作频率；将确定的各气缸的循环频率、停缸频率和工作频率转换为可变排量气门机构的控制数据；以及将所述控制数据传输给车辆的控制器控制各气缸动态循环停缸；本发明进入停缸循环时，可以改善甚至解决现有的固定停缸模式造成的工作气缸和非工作气缸磨损不一致、各缸之间受热不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN118148785A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410252721.5
申请日：2024-03-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种基于停缸补偿坐标系的可变排量发动机各缸缸内温度波动控制方法，其通过引入各缸缸套冷却水流量系数，通过各缸缸内温度与平均缸内温度的对比，获得各缸停缸补偿坐标下对应的缸套冷却水流量系数，将此参数写入发动机电控系统，即可调节各缸缸套节流阀开度，以此调节各缸缸套的水流量，从而平衡各缸缸内温度，避免了部分气缸因频繁停用和重启导致缸内温度频繁的下降和升高，进而在缸盖、缸体、活塞、连杆等主要部件产生热应力，对其强度和寿命造成不利影响的问题。
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公开(公告)号：CN118066024A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410316115.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种基于多因素耦合作用的随机动态停缸控制策略，包括基于发动机随机动态停缸系统，构建了相应的系统模型，通过对不同输入结构的RBF神经网络模型的训练结果进行均方根误差对比，采用的扭矩波动与燃油消耗率双优的RBF神经网络模型结构，预测扭矩波动输出值及燃油消耗率系数输出值、利用RBF神经网络模型训练产生的10000组训练数据，采用渐消记忆递推最小二乘算法对RBF神经网络模型进行训练，搭建以扭矩波动与燃油消耗率双优为目标的非线性模型预测控制系统结构，本发明实现了以扭矩波动与燃油消耗率双优为目标的非线性模型预测控制方法，进一步提高了发动机的燃油经济性和运行稳定性，降低了运行成本，提升了驾驶舒适性。
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公开(公告)号：CN116447021A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310145534.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于发动机控制技术领域，提供了一种动态循环模式可变排量控制方法、装置及计算机设备，所述方法包括以下步骤：根据车辆的运行参数设定发动机的第一停缸率；基于动态循环模式，选定发动机中各气缸的循环模式；根据选定的各气缸的循环模式，通过发动机的第一停缸率确定各气缸的循环频率、停缸频率和工作频率；其中，所述循环频率大于等于所述工作频率；将确定的各气缸的循环频率、停缸频率和工作频率转换为可变排量气门机构的控制数据；以及将所述控制数据传输给车辆的控制器控制各气缸动态循环停缸；本发明进入停缸循环时，可以改善甚至解决现有的固定停缸模式造成的工作气缸和非工作气缸磨损不一致、各缸之间受热不均匀的问题。
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