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公开(公告)号：CN116864032A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310899643.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京大学 , 南京大学宜兴环保研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种判断图神经网络模型中子结构活性的方法及系统，该方法首先在图神经网络模型中匹配含有第一子结构的所有化合物的集合，提取在所述化合物中含有该第一子结构的第二子结构集合，然后利用所述图神经网络模型计算每个第二子结构的活性或毒性预测值，以及每个第二子结构掩蔽第一子结构的活性或毒性预测值；计算第一子结构对于每个化合物的活性的贡献值；最后将所有贡献值的均值与阈值比较，判断所述第一子结构在所述图神经网络模型中是否为活性子结构；本发明在图神经网络模型中进一步探究结构‑活性关系，提供模型可解释性，深化领域理解，且计算结果准确可信，对推动图神经网络模型在化学、药物计算学等领域的应用有重要意义。
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公开(公告)号：CN116535018A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310750056.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 南京大学 , 南京大学宜兴环保研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光催化与生物降解近场耦合的污水处理工艺，包括以下步骤：(1)制备可见光催化与生物降解的耦合体系；(2)构建近场耦合反应器；(3)在近场耦合反应器中进行污水的降解处理。本发明通过可见光催化材料在光激发下产生的活性物种将污水中的难降解有机污染物转化为易生物降解的中间产物，中间产物被微生物进一步降解矿化，光催化和生物降解在近场耦合反应器中同时同步进行，在去除污染物的同时，能够同步削减毒性。本发明解决了现有技术中生物处理降解效率低，高级氧化处理毒性削减效果差，而高级氧化串联生物处理会导致高级氧化产生生物抑制性产物，从而抑制后续生物处理的技术问题。
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公开(公告)号：CN119807998A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411878171.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 南京大学 , 南京大学宜兴环保研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G16C20/70
Abstract: 本发明公开了一种多模态学习的废水生物处理工艺出水预测方法及系统，所述方法首先采集废水生物处理工艺过程的多模态数据；其次基于特征提取技术分别编码不同模态数据；随后将所述特征向量划分为低维度与高维度数据，合并低维度数据、降维高维度数据分别建立基准出水预测模型；最后基于多模态决策融合策略与所述预测模型对废水生物处理工艺进行出水预测。所述系统包括多模态数据收集模块、多模态数据表征模块、基准模型构建模块和多模态决策融合模块。本发明将废水生物处理过程中多种数据模态进行结合，基于多模态学习融合策略构建出水预测模型，显著提升了出水预测模型的准确性和鲁棒性，有助于污水处理工艺的智能化发展。
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公开(公告)号：CN119913228A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510405137.3
申请日：2025-04-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种高产单一组分鼠李糖脂的方法，属于生物技术领域，能够高产单一组分的性质稳定的鼠李糖脂，从而提高鼠李糖脂的应用效果。该方法对铜绿假单胞菌的野生型鼠李糖基转移酶rhlB或rhlA进行改造，改造后的鼠李糖基转移酶rhlB的氨基酸序列如SEQ ID NO：1所示；改造后的鼠李糖基转移酶rhlA的氨基酸序列如SEQ ID NO：2所示。
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公开(公告)号：CN119662507A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411924439.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京大学
IPC: C12N1/21 , C12N15/75 , C12N15/90 , C12N15/52 , C12N15/53 , C12N15/54 , C12N9/00 , C12N9/02 , C12N9/10 , C12P21/02 , C12R1/125 , C12R1/07
Abstract: 本发明公开了高产表面活性素的枯草芽孢杆菌、相关酶突变体及其制备方法，所述枯草芽孢杆菌由基因改造方法获得，能够高产表面活性素，最高可达9.4 g/L；本发明还提供所述枯草芽孢杆菌中参与表面活性素合成的关键酶突变体，包括生物素羧化酶IdeHA突变体、生物素羧化酶accBC突变体、烯酰还原酶fabI突变体、丙二酰转移酶fabD突变体和二氢硫辛酰脱氢酶IPdU突变体。本发明公开的高产表面活性素的枯草芽孢杆菌及其制备方法，有助于实现表面活性素的工业化生产与商业化应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118771540A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410765178.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 南京大学
IPC: C02F1/461 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种分子印迹聚合物电催化极板及其制备方法与应用，制备方法包括以下步骤：清洗电极板；将苯并[1,2‑B:4,5‑B']二噻吩‑4，8‑二酮、3‑硼酸噻吩、阿奇霉素、3，3’‑联噻吩和四丁基高氯酸铵的乙腈溶液，搅拌得聚合液；以石墨板作为工作电极和对电极，以非水系Ag+电极为参比电极，在聚合液中完成电聚合，得到MIP(PBth‑BQ)分子印迹催化电极；以MIP(PBth‑BQ)分子印迹催化电极为工作电极，石墨片为对电极，饱和甘汞为参比电极，恒温水浴搅拌，脱除模板，清洗。本发明电催化极板表面有孔，先包裹阿奇霉素，后脱除，吸附效果更好，选择性高，吸附与电催化协同作用，去除效果好。
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公开(公告)号：CN118235148A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202380010898.8
申请日：2023-09-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的废水生物处理工艺的重构方法和系统，该方法包括：采集废水生物处理过程的进出水基本水质、生态风险与工艺信息数据并进行数据预处理；对废水生物处理工艺进行特征抽取并进行多单元表征；构建不同的生物处理多单元组合工艺的出水基本水质预测模型和出水生态风险预测模型并进行达标检验；模拟重构不同的废水生物处理短程单元组合工艺，并在不同进水水质场景下进行出水水质达标检验；评估出水水质达标的重构生物处理短程单元组合工艺的生态风险，确定最佳废水生物处理工艺。本发明能够针对不同进水水质场景，确定满足出水基本水质达标且生物风险最低的新型生物处理工艺，解决现有生物处理工艺方法的选择局限性。
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公开(公告)号：CN116797094A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310815916.1
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G16C20/20 , G16C20/30
Abstract: 本发明公开了一种污水处理厂水质净化能力评价方法及系统，所述方法包括构建污水处理厂水质净化能力评价指标体系，水质净化能力评价指标体系包括基本水质模块、污泥性能模块和毒理学模块；基于每个评价指标的实测值以及设置的评价指标控制限值和标准值，计算每个单因子评价指数和每个水质净化能力评价模块的多因子评价指数；基于多水质净化能力评价模块计算水质净化能力综合评价指数；基于水质净化能力划分水质评估综合评价指数等级范围；根据污水处理厂的水质净化能力综合评价指数所处的水质评估等级评价污水处理厂水质净化能力。本发明能够能更加准确、直观地评价污水处理厂水质净化能力，并根据综合评价指数值对水质净化能力划分评价等级。
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公开(公告)号：CN114295707A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111627228.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的污水有机氮生物有效性评价方法，属于污水处理技术领域。本发明的方法包括以下步骤：(1)收集污水水样中有机氮分子组分信息和生物有效性数据；(2)建立基于机器学习的污水有机氮生物有效性预测模型；(3)测定目标污水厂的污水水样中有机氮分子组分；(4)根据步骤(2)建立的模型预测目标污水厂的污水有机氮生物有效性。本发明提供的方法检测速度快、准确度高、操作简便，可广泛应用于污水有机氮生物有效性的评价。
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公开(公告)号：CN111573853B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010475500.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/34 , C12Q1/6869 , C12Q1/48 , C12Q1/04
Abstract: 本发明属于废水处理技术领域，涉及一种削减生物法处理废水毒性的方法，所述处理方法具体包括以下步骤：活性污泥采样，活性污泥微生物群落结构的鉴定，活性污泥微生物活性氧测定，再根据活性污泥微生物活性氧测定结果确定需要定向筛选的微生物种类，将筛选出的微生物作为强化微生物进行发酵，最后投加将发酵好的微生物发酵液投加到目标池体中以解决废水毒性的问题，本发明的方法通过投加强化微生物混合发酵液，能够基于调节微生物群感效应削减废水毒性，针对性强，不会对废水产生再次污染，利于推广。
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